Admin Website UNIKOM

Tag: Garuda

  • Model Sistem Informasi Penerimaan dan Distribusi Dana Zakat

    Model Sistem Informasi Penerimaan dan Distribusi Dana Zakat

    Penulis: Rahmatya M.D. ; Wicaksono M.F.

    DOI: 10.1088/1757-899X/407/1/012071

    Abstrak

    Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang model sistem informasi penerimaan dan distribusi dana zakat di tingkat organisasi masyarakat sipil (RW). Metode pendekatan sistem yang digunakan adalah metode terstruktur. Sistem tersebut dijelaskan menggunakan Diagram Konteks dan DFD. Hasil penelitian adalah model sistem informasi penerimaan dan distribusi dana zakat. Prioritas distribusi zakat adalah mustahiq lokal (orang yang menerima zakat) di mana muzakki (muslim yang wajib membayar zakat) tinggal. Oleh karena itu, pemodelan ini dapat membantu aamileen untuk mengelola data muzakki dan mustahiq serta mendistribusikan zakat. Dengan demikian, dana zakat dapat didistribusikan secara merata dan tepat sasaran kepada mustahiq lokal. © Diterbitkan di bawah lisensi oleh IOP Publishing Ltd.

    Kata kunci terindeks

    Istilah terkontrol teknik

    Sistem informasi

    Istilah tidak terkontrol teknik

    Muslim; Metode terstruktur; Pendekatan sistem

    Judul utama teknik

    Penggunaan informasi

    Artikel ini dapat diakses di: https://www.scopus.com/pages/publications/85054840232

  • Peramalan Deret Waktu Musiman Menggunakan SARIMA dan Penghalusan Eksponensial Holt-Winter

    Peramalan Deret Waktu Musiman Menggunakan SARIMA dan Penghalusan Eksponensial Holt-Winter

    Penulis: Pongdatu G.A.N. ; Putra Y.H.

    DOI: 10.1088/1757-899X/407/1/012153

    Abstrak

    Tujuan penelitian ini adalah untuk membandingkan metode SARIMA dan Penghalusan Eksponensial Holt-Winter dalam upaya menghasilkan peramalan transaksi pelanggan di Toko X dengan akurasi tinggi. Penelitian ini akan membandingkan hasil peramalan penjualan dengan model peramalan deret waktu Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dan metode Penghalusan Eksponensial Holt-Winter. Model SARIMA masih akurat ketika data deret waktu hanya dalam periode pendek, model ini akurat pada peramalan periode pendek tetapi kurang akurat pada peramalan periode panjang. Sementara itu, Penghalusan Eksponensial Holt-Winter akurat pada peramalan data deret waktu musiman, baik polanya menunjukkan tren atau tidak. Kedua model tersebut dibandingkan dengan peramalan data yang menunjukkan pola musiman. Data yang digunakan adalah data penjualan toko ritel pakaian dari tahun 2013 hingga 2017. Tingkat akurasi setiap model diukur dengan membandingkan persentase nilai peramalan dengan nilai aktual. Nilai ini disebut Mean Absolute Deviation (MAD). Berdasarkan hasil perbandingan, model terbaik dengan nilai MAD terkecil adalah model SARIMA (1,1,0) (0,1,0)12 dengan nilai MAD 5,592. Dari hasil perbandingan dapat disimpulkan bahwa model SARIMA layak digunakan sebagai model untuk peramalan lebih lanjut. © Diterbitkan di bawah lisensi oleh IOP Publishing Ltd.

    Kata kunci terindeks

    Istilah terkontrol teknik

    Toko ritel; Penjualan; Deret waktu

    Istilah tidak terkontrol teknik

    Hasil perbandingan; Deviasi absolut rata-rata; Peramalan penjualan; Rata-rata bergerak terintegrasi autoregresif musiman; Pola musiman; Deret waktu musiman; Model peramalan deret waktu; Data deret waktu

    Judul utama Teknik

    Peramalan

    Artikel ini dapat diakses di: https://www.scopus.com/pages/publications/85054834368

  • Prediction Student Eligibility in Vocation School with Naïve-Byes Decision Algorithm

    Authors: MeLian L. ; Nursikuwagus A.

    DOI: 10.1088/1757-899X/407/1/012140

    Abstract

    This research is proposed about decision in eligibility for accepting and rejecting student in vocational school. Prediction is one area in data Mining that discuss about classification. One method of algorithm in prediction is Naïve-Byes Decisions Algorithm. Variable will be counted by Naive-Byes Decisions algorithm that content of final exam, report, psychology, interview, and competency. Execution for the first step is transforMing each variable into ranging values. Step forward is continued to calculate possibility value for every variable. In 270 student, the research has been resulted the validation test is 199 same as actual condition. Precision is 96,1%, recall is 99,3%. The result is meaning that the algorithm has ability to get the decision in accepting manner with 74,87% accuracy. The value gives the reasoning that has not all submitting students are accepted by the school. Meanwhile, the algorithm has giving fair process for accepting the candidate. The impact of this research is the school can predict how many students is accepted and rejected. So, school will prepare for how many rooms should be available. © Published under licence by IOP Publishing Ltd.

    Indexed keywords

    Engineering controlled terms

    Data mining; Employment; Forecasting

    Engineering uncontrolled terms

    Actual conditions; Decision algorithms; Validation test; Vocational schools

    Engineering main heading

    Students

    This article can be accessed at: https://www.scopus.com/pages/publications/85054873588

  • Prediksi Kelayakan Siswa di Sekolah Vokasi dengan Algoritma Keputusan Naïve-Byes

    Prediksi Kelayakan Siswa di Sekolah Vokasi dengan Algoritma Keputusan Naïve-Byes

    Penulis: MeLian L. ; Nursikuwagus A.

    DOI: 10.1088/1757-899X/407/1/012140

    Abstrak

    Penelitian ini membahas tentang pengambilan keputusan kelayakan untuk menerima dan menolak siswa di sekolah vokasi. Prediksi adalah salah satu bidang dalam penambangan data yang membahas tentang klasifikasi. Salah satu metode algoritma dalam prediksi adalah Algoritma Keputusan Naïve-Byes. Variabel yang akan dihitung oleh algoritma Keputusan Naïve-Byes adalah isi ujian akhir, laporan, psikologi, wawancara, dan kompetensi. Eksekusi untuk langkah pertama adalah mengubah setiap variabel menjadi nilai rentang. Langkah selanjutnya dilanjutkan dengan menghitung nilai kemungkinan untuk setiap variabel. Pada 270 siswa, penelitian ini menghasilkan uji validasi sebesar 199 yang sama dengan kondisi aktual. Presisi adalah 96,1%, recall adalah 99,3%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma tersebut memiliki kemampuan untuk mengambil keputusan penerimaan dengan akurasi 74,87%. Nilai tersebut memberikan alasan bahwa tidak semua siswa yang mendaftar diterima oleh sekolah. Sementara itu, algoritma tersebut memberikan proses yang adil dalam menerima kandidat. Dampak dari penelitian ini adalah sekolah dapat memprediksi berapa banyak siswa yang diterima dan ditolak. Dengan demikian, sekolah dapat mempersiapkan jumlah ruangan yang dibutuhkan. © Diterbitkan di bawah lisensi oleh IOP Publishing Ltd.

    Kata kunci terindeks

    Istilah terkontrol bidang teknik

    Penambangan data; Ketenagakerjaan; Peramalan

    Istilah tidak terkontrol bidang teknik

    Kondisi aktual; Algoritma pengambilan keputusan; Uji validasi; Sekolah kejuruan

    Judul utama bidang teknik

    Siswa

    Artikel ini dapat diakses di: https://www.scopus.com/pages/publications/85054873588

  • Sekolah Cerdas untuk Sekolah Menengah Atas

    Sekolah Cerdas untuk Sekolah Menengah Atas

    Penulis: Soegoto E.S. ; Yunus I.P. ; Valentina T.

    DOI: 10.1088/1757-899X/407/1/012003

    Abstrak

    Indonesia adalah negara berkembang yang telah memanfaatkan berbagai teknologi untuk mengembangkan berbagai faktor negara seperti ekonomi, pendidikan, pariwisata, dan lain-lain. Di era teknologi informasi yang merupakan sektor paling dominan bagi masyarakat, aktivitas manual di masa lalu telah berubah dengan pemanfaatan teknologi informasi baik dalam komunikasi, ekonomi, maupun pendidikan. Dunia pendidikan merupakan awal pembelajaran bagi anak-anak bangsa untuk memajukan tanah air mereka. Setiap sekolah di Indonesia harus telah memanfaatkan sekolah berbasis teknologi digital sehingga kita dapat menyesuaikan diri dengan perkembangan teknologi, hal ini dapat menjadikan Indonesia sebagai negara maju dan dapat bersaing dengan negara-negara maju lainnya. Oleh karena itu, pemanfaatan teknologi informasi sangat penting untuk membentuk kepribadian yang kreatif dan menghasilkan ide-ide dengan menggunakan teknologi. Semakin luas wawasan tentang teknologi, semakin banyak ide kreatif yang dihasilkan. Hal ini dapat melahirkan generasi muda yang cerdas untuk memajukan Indonesia. © Diterbitkan di bawah lisensi oleh IOP Publishing Ltd.

    Kata kunci terindeks

    Istilah terkontrol bidang teknik

    Negara berkembang

    Istilah tidak terkontrol bidang teknik

    Ide kreatif; Negara maju; Teknologi digital; Sekolah menengah atas; Indonesia; Sekolah pintar; Pengembangan teknologi; Berbagai teknologi

    Judul utama bidang teknik

    Pendidikan teknik

    Artikel ini dapat diakses di: https://www.scopus.com/pages/publications/85054832976

  • Iklan Teknologi Informasi untuk Toko Online

    Iklan Teknologi Informasi untuk Toko Online

    Penulis: Effendi D. ; Januar A.R.R.

    DOI: 10.1088/1757-899X/662/3/032012

    Abstrak

    Studi ini bertujuan untuk lebih mengoptimalkan bisnis toko online dengan menggunakan metode Kualitatif dalam penelitian yang menghasilkan pemahaman yang lebih mendalam tentang bisnis online. Dengan perkembangan teknologi yang pesat saat ini, sebagian besar pengusaha muda bisnis toko online masih menggunakan media web dan tidak banyak orang yang mengetahuinya. Untuk memperluas jangkauan produk dan meningkatkan jumlah konsumen, pengusaha muda toko online mencari aplikasi media sosial ABC. Di mana targetnya adalah selebriti, karena program tersebut lebih dikenal luas oleh kaum muda untuk mencari barang yang dicari dan yang dibicarakan, disukai atau bahkan digunakan oleh banyak orang pada saat itu. Instagram adalah aplikasi yang banyak diminati oleh penggunanya. Beberapa orang yang memiliki banyak pengikut atau followers disebut selebgram. Dari layanan-layanan ini, mereka mendapat manfaat dengan mempromosikan toko online sehingga memudahkan toko online tersebut untuk mendapatkan konsumen, dan dapat mempermudah konsumen untuk menemukan barang yang mereka cari. Hanya dengan memiliki kontak person dan akun Instagram, semuanya tentu dapat membuat para selebriti kesulitan untuk mengurusnya, ditambah lagi dengan banyaknya toko online yang ingin bekerja sama. Oleh karena itu, para pengusaha muda mengembangkan artikel produk sebagai peluang bisnis dengan dukungan media yang bertujuan untuk mempermudah pengusaha mempromosikan bisnis toko online kepada para selebriti yang ingin menggunakan jasa mereka. © Published under licence by IOP Publishing Ltd.

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85075858744

  • Merancang Prosedur Otorisasi untuk Arsitektur Sistem Multi-saluran dan Berbasis Partisipasi Publik untuk Pencatatan Sipil dan Data Kependudukan

    Merancang Prosedur Otorisasi untuk Arsitektur Sistem Multi-saluran dan Berbasis Partisipasi Publik untuk Pencatatan Sipil dan Data Kependudukan

    DOI: 10.1088/1757-899X/662/4/042017

    Setiawan A. ; Kerlooza Y.Y.

    Abstrak

    Makalah ini bertujuan untuk mengusulkan skenario otorisasi untuk memperbarui sistem data kependudukan yang melibatkan partisipasi publik melalui beberapa saluran telekomunikasi yang berbeda, yang disebut Multi-Channel and Public Participation (MPP)-Based Population Administration System (MPP). Makalah ini mengungkapkan sejumlah aspek teknis penting yang muncul dan harus dipertimbangkan dalam skenario otorisasi. Makalah ini juga membahas secara luas teknik otorisasi yang telah digunakan secara terpisah dalam banyak kasus sebelumnya. Metode kesesuaian antara perilaku aspek teknis penting dari Sistem Administrasi Kependudukan Berbasis MPP dan metode otentikasi yang umum digunakan dalam implementasi sistem merupakan dasar untuk mendukung implementasi skenario otorisasi. Skenario otorisasi yang diusulkan adalah untuk memanfaatkan kombinasi teknik otentikasi Berbasis Klaim dan Multi-Faktor karena memiliki kesesuaian antara aspek penting dan otentikasi teknis. Kombinasi teknik otentikasi dalam prosedur otorisasi mampu memverifikasi, memvalidasi, dan menentukan peran pihak-pihak yang ingin berkolaborasi dalam proses layanan. © 2019 IOP Publishing Ltd. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci terindeks

    Istilah terkontrol teknik

    Statistik populasi; Administrasi publik; Perencanaan regional

    Istilah tidak terkontrol teknik

    Sistem administrasi; Metode otentikasi; Teknik otentikasi; Prosedur otorisasi; Otentikasi multifaktor; Partisipasi publik; Arsitektur sistem; Implementasi sistem

    Judul utama teknik

    Otentikasi

    Artikel ini dapat diakses di: https://www.scopus.com/pages/publications/85075893610

  • Penerapan Algoritma (Genetik – Pencarian Tabu) untuk Jadwal Kuliah Berurutan

    Penerapan Algoritma (Genetik – Pencarian Tabu) untuk Jadwal Kuliah Berurutan

    Penulis: Kinasya V.

    DOI: 10.1088/1757-899X/407/1/012124

    Abstrak

    Penyampaian informasi terkait penjadwalan kuliah di perguruan tinggi sangat penting dan biasanya dilakukan per semester oleh bagian akademik. Salah satu universitas tersebut adalah Universitas Komputer Indonesia (Unikom) yang menjadi objek studi kasus. Dalam menentukan penjadwalan, banyak aspek yang harus dipertimbangkan termasuk komponen mata kuliah, dosen, kelas, ruang, dan waktu. Semua komponen ini dipertimbangkan agar jadwal kuliah yang akan dibentuk tidak terjadi bentrokan satu sama lain. Selain itu, masalah penjadwalan akan lebih kompleks jika terdapat banyak syarat atau kendala tambahan. Studi ini bertujuan untuk dapat membuat penggantian penjadwalan kelas kuliah dengan kombinasi algoritma genetik dan pencarian tabu. Langkah pertama dilakukan dengan memisahkan kendala keras dan lunak yang ada dalam masalah perkuliahan, kemudian pencarian individu terbaik dilakukan dengan proses persilangan atau perkawinan silang untuk menghasilkan individu baru dan melakukan proses mutasi atau pertukaran posisi individu untuk menghasilkan nilai kebugaran terbaik dari individu sebelumnya. Keuntungan menggunakan algoritma pencarian tabu memungkinkan tidak adanya proses individu duplikat. Oleh karena itu, kombinasi kedua algoritma ini mampu menghasilkan penjadwalan yang baik dan tingkat bentrokan jadwal dapat ditangani. © Diterbitkan di bawah lisensi oleh IOP Publishing Ltd.

    Kata kunci terindeks

    Istilah terkontrol teknik

    Algoritma genetika; Pencarian tabu; Pengajaran

    Istilah tidak terkontrol teknik

    Penjadwalan kelas; Persilangan; Persilangan silang; Nilai kebugaran; Kendala keras dan lunak; Indonesia; Masalah penjadwalan; Algoritma pencarian tabu

    Judul utama Teknik

    Penjadwalan

    Artikel ini dapat diakses di: https://www.scopus.com/pages/publications/85054796030

  • Evaluasi Kinerja Karyawan Menggunakan TOPSIS

    Evaluasi Kinerja Karyawan Menggunakan TOPSIS

    Penulis: Lingga M.

    DOI: 10.1088/1757-899X/662/6/062018

    Abstrak

    Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sistem pendukung keputusan menggunakan metode Teknik untuk Urutan Preferensi Berdasarkan Kesamaan dengan Solusi Ideal (TOPSIS) untuk mengevaluasi kinerja karyawan Bank BJB. Sistem ini dikembangkan dengan model pengembangan waterfall dan bahasa pemrograman PHP. Penelitian ini menggunakan Metode TOPSIS yang merupakan metode pengambilan keputusan Multikriteria untuk mengidentifikasi penelitian ini. Hasil akhir sistem berupa urutan data alternatif (ranking) karyawan terbaik berdasarkan nilai preferensi yang diperoleh dari hasil perhitungan. Sistem pendukung keputusan ini akan digunakan oleh Bank BJB sebagai pendukung dalam pengambilan keputusan untuk menentukan karyawan terbaik di kantor. © Published under licence by IOP Publishing Ltd.

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85075897753

  • Dampak Big Data dalam Pengembangan E-Commerce

    Dampak Big Data dalam Pengembangan E-Commerce

    Penulis: Sutisnawati Y. ; Maulani W.K.

    DOI: 10.1088/1757-899X/662/3/032054

    Abstrak

    Tujuan penelitian ini adalah untuk memungkinkan bisnis memiliki akses ke sejumlah besar data, dan sebagian informasi tersebut berasal dari bisnis e-commerce. Metode tinjauan pustaka digunakan untuk menjelaskan bagaimana Analisis Big Data dapat memengaruhi bisnis e-commerce. Big Data merupakan aset yang baik untuk penjualan dan pemasaran karena terdapat informasi berharga dari sejumlah besar data. Hasil dari penelitian ini adalah Big Data meningkatkan pengalaman berbelanja, kepuasan pelanggan, dan meningkatkan penjualan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah Analisis Big Data dalam e-commerce dapat membantu meningkatkan pengalaman pelanggan dan membantu pengambilan keputusan yang tepat dalam bisnis. © Published under licence by IOP Publishing Ltd.

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85075888119