Admin Website UNIKOM

Tag: Times Higher Education Ranking

  • Aplikasi Berbasis Chatbot pada Smart Home Menggunakan Pemrosesan Bahasa Alami

    Aplikasi Berbasis Chatbot pada Smart Home Menggunakan Pemrosesan Bahasa Alami

    Penulis: Sri Nurhayati; Joko Purwantoa

    DOI: 10.18517/ijaseit.11.2.10537

    Abstrak

    Perkembangan teknologi Smart Home berbanding lurus dengan munculnya berbagai aplikasi sebagai media akses. Saat ini, banyak aplikasi Smart Home tidak menggunakan konsep interaksi manusia-mesin (HMI). Masalah yang sering muncul dalam interaksi antara manusia dan mesin adalah manusia harus memahami apa yang diinginkan mesin sehingga memiliki persepsi yang salah tentang sistem. Dalam penelitian ini, solusi diusulkan dengan konsep HMI, yang menggunakan interaksi bahasa alami melalui aplikasi chatbot sebagai media interaktif untuk mengontrol dan memantau perangkat Smart Home. Dalam penelitian ini, aplikasi chatbot mengimplementasikan proses pengenalan teks natural language processing (NLP). Penerimaan pengguna terhadap sistem dilakukan menggunakan tahap evaluasi. Tiga puluh pengguna berpartisipasi dalam studi penggunaan mendalam di mana mereka menangani penggunaan sistem. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan aplikasi yang dapat memudahkan pengguna mengontrol berbagai perangkat di Smart Home melalui interaksi bahasa alami dan untuk menganalisis kinerja metode NLP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar pengguna (90%) percaya bahwa aplikasi tersebut dapat membantu pengguna mengontrol dan memantau perangkat Smart Home. Aplikasi NLP pada aplikasi chatbot memberikan tingkat keberhasilan sebesar 93,3% di mana hasil yang diperoleh dari respons chatbot bergantung pada kelengkapan token. © 2021. Semua Hak Dilindungi Undang-Undang

    Kata kunci penulis

    aplikasi chatbot; natural language processing ; Smart Home

    Artikel ini dapat diakses di: https://www.scopus.com/pages/publications/85110006231

  • Implementasi IoT untuk Pemantauan Keamanan Ruang Server Menggunakan API Telegram

    Implementasi IoT untuk Pemantauan Keamanan Ruang Server Menggunakan API Telegram

    Penulis: Mochamad Fajar Wicaksono; Myrna Dwi Rahmatya; Ilham

    DOI: 10.18517/ijaseit.12.5.13922

    Abstrak

    Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sistem yang dapat memantau keamanan ruang server dengan memanfaatkan teknologi IoT, pengontrol, sensor, aktuator, dan API Telegram. Sistem yang dibuat mencakup keamanan untuk bagian dalam dan luar ruangan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah eksperimental. Output yang diperoleh pengguna adalah pesan teks Telegram, foto, dan video. Pengontrol utama pada sistem ini adalah Raspberry Pi. Penelitian ini menunjukkan bahwa jika suhu ruang server >230C, sistem akan mengirim pesan melalui Telegram. Jika sensor PIR_1 atau sensor PIR_2 mendeteksi penyusup atau jarak terukur <300cm dari sisi pintu, sistem akan mengirim pesan teks, foto, dan video melalui Telegram. Dengan demikian, pengguna dapat menentukan langkah selanjutnya terkait kondisi ruang server. Namun, jika tag RFID dikenali, kunci pintu solenoid, PIR, dan ultrasonik akan dinonaktifkan. Fitur lainnya, pengguna dapat meminta sistem untuk merekam video kondisi ruangan dan juga pesan terkait suhu ruangan melalui perintah yang dikirim melalui pesan Telegram. Pengujian dilakukan menggunakan 3 skenario: pengujian perintah, pengujian terkait akses yang valid, dan pengujian terkait suhu yang tidak valid dan deteksi penyusup. Hasil pengujian secara keseluruhan menunjukkan bahwa semua pengujian ini berhasil 100% dan sesuai dengan tujuan dan skenario program. Alat ini telah memenuhi tujuan di mana alat ini dapat memantau kondisi dan keamanan ruang server dengan memanfaatkan teknologi IoT. © 2022, International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology. Semua Hak Dilindungi Undang-Undang.

    Kata kunci penulis

    IoT; Pemantauan; Raspberry Pi; Ruang server; Telegram

    Artikel ini dapat diakses di: https://www.scopus.com/pages/publications/85141765608

  • Menjelajahi Lanskap Teknik Deep Learning untuk Data IoT: Tinjauan Literatur Sistematis

    Menjelajahi Lanskap Teknik Deep Learning untuk Data IoT: Tinjauan Literatur Sistematis

    Penulis: Ansarullah Lawi; Aulia Agung Dermawan; Dwi Ely Kurniawan; Ivan Muhammad Reza; Feberlian Elisabeth Gulo; Zainal Arifin Hasibuan

    DOI: 10.18517/ijaseit.15.2.20226

    Abstrak

    Evolusi pesat teknologi perangkat lunak, perangkat keras, dan internet telah memungkinkan proliferasi alat sensor yang terhubung ke internet yang mengumpulkan informasi dan pengamatan dari dunia fisik. IoT terdiri dari miliaran perangkat cerdas, yang memperluas batas fisik dan virtual. Namun, metode pemrosesan data tradisional menghadapi tantangan signifikan dalam menangani volume dan variasi data IoT yang sangat besar. Makalah ini secara sistematis meninjau. Perangkat-perangkat ini menghasilkan sejumlah besar data setiap hari, dengan beragam aplikasi yang penting untuk menghasilkan pengetahuan baru, mengidentifikasi tren masa depan, dan membuat keputusan yang tepat. Hal ini menggarisbawahi nilai IoT dan meningkatkan teknologi. Deep learning (DL) telah secara signifikan meningkatkan aplikasi IoT dan seluler, menunjukkan hasil yang menjanjikan. Pendekatannya yang berbasis data dan anomali untuk mendeteksi ancaman yang muncul menempatkannya pada posisi yang baik untuk deteksi intrusi IoT. Makalah ini mengusulkan kerangka kerja komprehensif yang memanfaatkan teknik DL untuk mengatasi tantangan pemrosesan data di lingkungan IoT dan meningkatkan kecerdasan serta kemampuan aplikasi. Lebih lanjut, studi ini secara sistematis meninjau dan mengkategorikan teknik pembelajaran mendalam yang ada yang diterapkan dalam IoT, mengidentifikasi tantangan kritis dalam pemrosesan data IoT, dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk menginspirasi penelitian lebih lanjut di bidang ini. Makalah ini membahas pengenalan IoT dan tantangan pemrosesan datanya serta mengeksplorasi berbagai pendekatan DL yang diterapkan pada data IoT. Upaya DL yang signifikan dalam IoT disurvei dan diringkas, dengan fokus pada kumpulan data, fitur, aplikasi, dan tantangan untuk menginspirasi kemajuan lebih lanjut di bidang ini. © (2025), (International Journal on Advanced Science). Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    deteksi anomali; pemrosesan data; pembelajaran mendalam; IoT; tinjauan literatur

    Artikel ini dapat diakses di: https://www.scopus.com/pages/publications/105005194401

  • Teknik Pernapasan Untuk Mengatasi Kecemasan Kinerja

    Teknik Pernapasan Untuk Mengatasi Kecemasan Kinerja

    Ringkasan ditulis oleh Profesor Bettina Meiser, University of New South Wales, Sydney, Australia

    Siswa dapat memperoleh manfaat dari latihan pernapasan dan relaksasi sederhana, termasuk pernapasan diafragma (perut), pernapasan kotak, teknik pembumian yang disebut teknik 5-4-3-2-1 dan relaksasi otot progresif.

    PERNAPASAN DIAFRAGMA

    Pernapasan diafragma (4-6 siklus)

    Pernapasan diafragma menenangkan sistem saraf otonom. Pernapasan diafragma (perut) melibatkan menarik napas dalam-dalam melalui hidung, memungkinkan perut mengembang sambil menjaga dada relatif diam, kemudian menghembuskan napas perlahan.

    Diagram/Visualisasi Langkah-langkah *Diadaptasi dari Pusat Medis Universitas Mississippi

    1. Posisi Awal: Berbaring telentang atau duduk santai. Letakkan satu tangan di dada dan tangan lainnya di perut (di atas pusar).
    2. Inspirasi (Tarik Napas): Tarik napas perlahan melalui hidung. Fokus agar perut mengembang keluar (tangan di perut terangkat), sementara dada tetap diam.
    3. Ekspirasi (Buang Napas): Buang napas perlahan melalui mulut (atau hidung) sambil mengencangkan otot perut. Perut akan mengempis ke dalam (tangan di perut turun). 

    PERNAPASAN KOTAK

    Pernapasan kotak juga menenangkan sistem saraf otonom. Pernapasan kotak, atau pernapasan persegi, adalah teknik pengurangan stres empat langkah sederhana yang melibatkan hitungan 4 detik yang sama untuk menghirup, menahan, menghembuskan napas, dan menahan kosong.

    TEKNIK PEMBUMIAN

    Teknik pembumian yang terkenal adalah teknik 5-4-3-2-1. Teknik ini melibatkan identifikasi 5 hal yang dapat Anda lihat, 4 yang dapat Anda sentuh, 3 yang dapat Anda dengar, 2 yang dapat anda cium, dan 1 yang dapat Anda rasakan. Latihan ini dapat dengan cepat menarik individu keluar dari keadaan yang luar biasa, cemas, atau kilas balik dan kembali ke saat ini.


    RELAKSASI OTOT PROGRESIF

    Teknik ini melibatkan menegangkan secara sistematis dan kemudian mengendurkan kelompok otot tertentu, biasanya mulai dari jari-jari kaki dan bergerak ke kepala. Relaksasi otot progresif dapat dilakukan baik duduk di kursi yang nyaman atau berbaring di tempat tidur atau tikar, tergantung pada preferensi dan lokasi Anda.

  • Strategi Berbasis AI untuk Urbanisasi Inklusif dan Berkelanjutan

    Penulis: Mazni Omar; Samsul Ariffin Abdul Karim; Amirulikhsan Zolkafi; Mazida Ahmad

    DOI: 10.1201/9781003630371

    Abstrak

    Buku ini mengeksplorasi potensi transformatif artificial intelligence (AI) dalam membentuk kembali praktik pembangunan perkotaan. Tujuannya adalah untuk memberikan gambaran komprehensif tentang kemajuan terbaru dalam strategi berbasis AI untuk pembangunan dan tata kelola perkotaan, dengan fokus pada peningkatan inklusivitas, keberlanjutan, dan ketahanan di kota-kota di seluruh dunia. Buku ini mempelajari bagaimana teknologi AI dapat dimanfaatkan untuk mengatasi tantangan kompleks yang dihadapi di daerah perkotaan, yang mencakup implikasi etis, sosial, dan lingkungan di seluruh tata kelola perkotaan dan seterusnya. Analisis mendalam dalam buku ini mengungkap potensi AI dalam mengatasi tantangan yang sudah lama ada dan meraih peluang baru dalam konteks perkotaan, menawarkan wawasan tentang berbagai aplikasi. Untuk penggunaan AI dalam perencanaan kota, para penulis menampilkan aplikasi yang membantu mengurangi dampak lingkungan sekaligus meningkatkan aksesibilitas bagi komunitas yang kurang terlayani dengan menganalisis data waktu nyata tentang penggunaan lahan, transportasi, dan kebutuhan penduduk. Topik lain dalam buku ini membahas sistem mobilitas perkotaan yang didukung AI, menggunakan perangkat lunak yang mengintegrasikan data waktu nyata untuk menciptakan jaringan transportasi adaptif. Sistem ini menawarkan solusi perjalanan yang efisien dan ramah lingkungan yang disesuaikan dengan beragam populasi, termasuk individu penyandang disabilitas, dengan menyesuaikan rute dan layanan secara dinamis. Selain itu, buku ini membahas inklusi digital dan teknologi yang mudah diakses di kota pintar, menyoroti perangkat lunak yang memprioritaskan aksesibilitas dan inklusi digital, memastikan bahwa semua penduduk, terlepas dari kemampuan mereka, dapat berpartisipasi penuh dalam kehidupan perkotaan. Pendekatan interdisipliner memungkinkan pembaca untuk memahami bagaimana berbagai bidang, seperti teknologi, perencanaan kota, dan kebijakan sosial, saling terkait dan membentuk pembangunan perkotaan yang digerakkan oleh AI. Dengan menggabungkan wawasan dari berbagai bidang ini, buku ini menunjukkan bagaimana AI dapat mengatasi tantangan dunia nyata, mulai dari meningkatkan infrastruktur hingga mendorong keberlanjutan dan inklusivitas di kota-kota. Perspektif ini membantu pembaca memahami dampak AI yang lebih luas, menunjukkan bagaimana AI dapat meningkatkan berbagai aspek kehidupan perkotaan, termasuk kesetaraan sosial dan ketahanan lingkungan. Melalui penelitian interdisipliner, studi kasus, dan wawasan ahli, buku ini bertujuan untuk mendidik mahasiswa di perguruan tinggi dan menginspirasi para pembuat kebijakan, perencanaan kota, dan praktisi untuk memanfaatkan teknologi AI dalam mengatasi tantangan perkotaan dan membangun kota yang lebih baik bagi semua penduduk. © 2026 pemilihan dan materi editorial, Mazni Omar, Samsul Ariffin Abdul Karim, Amirulikhsan Zolkafli, dan Mazida Ahmad; bab-bab individual, para kontributor.

    Kata kunci yang diindeks

    Istilah terkontrol teknik

    Artificial intelligence ; Dampak lingkungan; Teknologi lingkungan; Penggunaan lahan; Sistem waktu nyata; Kota berkelanjutan; Pembangunan berkelanjutan; Rute transportasi; Pertumbuhan perkotaan; Transportasi perkotaan

    Istilah tidak terkontrol teknik

    Teknologi Artificial intelligence ; Praktik pembangunan; Inklusi digital; Implikasi etis; Data waktu nyata; Implikasi sosial; Kawasan perkotaan; Pembangunan perkotaan; Tata kelola perkotaan; Kehidupan perkotaan

    Judul utama Teknik

    Statistik populasi

    Buku ini dapat diakses di: https://www.scopus.com/pages/publications/105022398967

  • Pergerakan Uap Air pada Transportasi Massa dan Panas dalam Perspektif Daya Apung Uap Air: Sebuah Tinjauan

    Penulis: Khairul Ikhwan Mohd Jamalluddin; Sunny Goh Eng Giap; Mohammad Fadhli Ahmad; Hanhan Maulana; Senny Luckyardi

    DOI: 10.37934/arnht.19.1.1528

    Abstrak

    Pada tahun 1957, persamaan pengatur transportasi massa dan panas dalam tanah atau media berpori dipopulerkan, yang sekarang umumnya disebut sebagai teori PdV. Persamaan pengatur ini membantu mengkuantifikasi dan mensimulasikan air, uap, dan panas dalam media berpori. Namun pada saat yang sama, karena parameter ketidakpastian mendasar dalam persamaan tersebut, persamaan tersebut terus diperbarui. Persamaan yang memprediksi pergerakan fluks uap dalam tanah telah menjadi subjek banyak penelitian. Vapor enhancement factor (VEF) diperkenalkan untuk mengatasi masalah tersebut. Ketika VEF diperkenalkan, beberapa peneliti mampu mengkuantifikasi faktor tersebut, tetapi tidak dapat memberikan mekanisme panduan yang mewakili pengamatan tersebut. Dalam tinjauan terbaru dari studi literatur, kami menemukan bentuk persamaan baru untuk meningkatkan VEF. Persamaan ini berasal dari dasar hukum gas universal, yang menggambarkan ekspansi volume dari air cair menjadi uap, dan juga daya apung uap. Studi ini bertujuan untuk meninjau pergerakan uap air dan fenomena daya apung uap. Selain itu, untuk mengidentifikasi parameter persamaan yang berkontribusi pada efek daya apung uap. Pergerakan uap air tidak boleh diabaikan dalam persamaan pengatur karena kontribusinya terhadap pergerakan massa secara keseluruhan sangat signifikan. Daya apung uap dimungkinkan untuk menjadi mekanisme yang muncul dari VEF. Parameter yang berkontribusi pada efek daya apung uap adalah gravitasi, suhu tanah, kepadatan uap, dan salinitas air. Jelas, pemahaman tentang efek daya apung uap membantu kita memprediksi distribusi suhu tanah dan kadar air tanah dengan lebih baik. © 2024, Penerbit Akademia Baru. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Transportasi massa dan panas; Media berpori; Daya apung uap; Fluks uap; Pergerakan uap

    Artikel ini dapat diakses di: https://www.scopus.com/pages/publications/8519324924

  • Pemodelan Perubahan Penggunaan Lahan (Dengan Referensi Khusus pada Wilayah Bandung)

    Penulis: Lia Warlina

    DOI: 10.1109/ICECS.2009.78

    Abstrak

    CLUE-S adalah alat yang dapat memprediksi perubahan penggunaan lahan di masa depan. CLUE-S telah berhasil diterapkan untuk menstimulasi perubahan penggunaan lahan di wilayah Bandung. Variabel dependennya adalah penggunaan lahan yang diklasifikasikan menjadi tujuh kelas (air, hutan, lainnya, area terbangun, perkebunan, lahan kering, dan sawah). Variabel independennya adalah aspek sosial ekonomi, aspek biofisik, aksesibilitas, dan iklim. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa skenario 2 lebih optimal daripada skenario 1. Pada akhir simulasi, skenario 2 menunjukkan bahwa luas hutan masih 11 persen, dan luas sawah 5 persen dari total luas lahan. © 2009 IEEE.

    Kata kunci penulis

    CLUE-S (Konversi perubahan penggunaan lahan dan pengaruhnya pada skala regional kecil); Perubahan penggunaan lahan; Simulasi, pemodelan

    Artikel ini dapat diakses di: https://www.scopus.com/pages/publications/77949803122

  • Pengembangan Sistem Bimbingan Belajar Cerdas di Sekolah Militer

    Penulis: Bobi Kurniawan, Meyliana, Harco Leslie Hendric Spits Warnars, Bambang Suharjo

    DOI: 10.17509/ajse.v3i3.57917

    Abstrak

    Perkembangan teknologi yang pesat dan cepat memengaruhi banyak aspek kehidupan, terutama di bidang pendidikan. Penerapan teknologi dalam pendidikan dibutuhkan untuk mendukung proses pembelajaran yang lebih efektif dan efisien tanpa kendala ruang dan waktu. Contohnya adalah implementasi Intelligent Tutoring System (ITS), Sistem Bimbingan Belajar Cerdas, yang sering dikenal sebagai sistem pembelajaran cerdas. ITS di bidang pendidikan militer dibutuhkan untuk menghasilkan lulusan/SDM militer yang profesional. Oleh karena itu, peneliti akan meneliti tren perkembangan penelitian dan pembaruan teknologi ITS di bidang militer. Upaya untuk mencapai tujuan penelitian dilakukan dengan menggunakan metode Tinjauan Pustaka Sistematis dengan analisis bibliometrik atau VOSviewer. Tujuan penelitian ini adalah untuk menjadi referensi dalam menentukan topik penelitian tentang ITS di bidang pendidikan, khususnya militer. © 2023 Universitas Pendidikan Indonesia.

    Kata kunci penulis

    Sistem Bimbingan Cerdas; Pembelajaran; Militer; SLR; VOSViewer

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85171530627

  • Meningkatkan Pendidikan Bahasa di Indonesia: Mengintegrasikan Teknologi dan Inovasi

    Meningkatkan Pendidikan Bahasa di Indonesia: Mengintegrasikan Teknologi dan Inovasi

    Penulis: Senny Luckyardi, Silvi Munawaroh, Amirullah Abduh, Rosmaladewi R, Achmad Hufad, Nuria Haristiani

    DOI: 10.17509/ajse.v4i3.79471

    Abstrak

    Pembelajaran bahasa di lingkungan pendidikan Indonesia mengalami perubahan yang semakin cepat karena diperkenalkannya teknologi dan metode pengajaran baru. Penelitian ini menganalisis fungsi-fungsi penting dari alat digital, internet, dan pendekatan pendidikan kontemporer untuk meningkatkan hasil pembelajaran bahasa Indonesia. Dengan mempertimbangkan tantangan penetrasi yang rendah di daerah terpencil dan kematangan teknologi yang berfluktuasi, terdapat peluang untuk mengeksplorasi potensi teknologi untuk menjembatani kesenjangan pemerolehan bahasa. Berdasarkan tinjauan beberapa proyek (yaitu, aplikasi seluler, platform e-learning, dan dukungan bahasa berbasis kecerdasan buatan), penelitian ini menguraikan keberhasilan mereka dalam mendorong multibahasa, meningkatkan tingkat keterlibatan, dan mengembangkan keterampilan bahasa ibu dan bahasa kedua. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendidikan melalui bahasa bagi pembelajar bahasa Indonesia akan berhasil jika terdapat keseimbangan antara keunggulan pengajaran tradisional, seperti pengajaran tatap muka, dan kekuatan serta kebebasan teknologi modern. Kebijakan, gagasan pedagogis, dan kelembagaan diusulkan untuk membangun model pendidikan bahasa yang berkelanjutan, inklusif, dan dinamis berdasarkan kepentingan warganya. © 2024 Universitas Pendidikan Indonesia.

    Kata kunci penulis

    Pendidikan; Indonesia; Bahasa; Teknologi
    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85215785675

  • Strategi Perencanaan Gerak Baru dengan Logika Fuzzy untuk Meningkatkan Keselamatan pada Kendaraan Otonom dalam Menanggapi Perilaku Berisiko Pengguna Jalan

    Penulis: Muhammad Aria Rajasa Pohan, Jana Utama, Budi Herdiana

    DOI: 10.17509/ajse.v4i3.75343

    Abstrak

    Penelitian ini bertujuan untuk mengusulkan strategi perencanaan gerak baru untuk kendaraan otonom (AV) menggunakan logika fuzzy untuk meningkatkan keselamatan. Strategi ini mengurangi perilaku berisiko pengguna jalan lain, seperti kendaraan yang berzigzag, pengereman mendadak, pejalan kaki yang muncul dari titik buta, dan menanggapi perubahan jalur mendadak. Metode yang diusulkan menggabungkan sistem inferensi fuzzy baru dan peta ruang konfigurasi dengan kotak pembatas objek dinamis adaptif. Kotak pembatas ini menyesuaikan ukurannya sesuai dengan tingkat risiko pergerakan objek dinamis. Uji simulasi dilakukan menggunakan empat skenario yang melibatkan perilaku berisiko dari pengguna jalan lain. Metode yang diusulkan dibandingkan dengan metode konvensional, dengan biaya keselamatan digunakan untuk mengukur kinerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma yang diusulkan mencapai biaya keselamatan yang lebih baik di keempat skenario, peningkatan ini disebabkan oleh integrasi sistem fuzzy dengan peta ruang konfigurasi adaptif, yang memperhitungkan ketidakpastian. Temuan ini menunjukkan bahwa metode yang diusulkan meningkatkan keselamatan perencanaan gerak AV di lingkungan yang dinamis dan tidak dapat diprediksi. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem pengemudian otonom yang lebih aman dan andal. © 2024 Universitas Pendidikan Indonesia.

    Kata kunci penulis

    Kendaraan otonom; Logika fuzzy; Perencanaan gerak; Ketidakpastian gerakan; Perilaku berisiko; Peningkatan keselamatan

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85215819061