Admin Website UNIKOM

Tag: IEEE

  • Media Pembelajaran Huruf Bahasa Isyarat

    Media Pembelajaran Huruf Bahasa Isyarat

    Penulis: Myrna Dwi Rahmatya, Mochamad Fajar Wicaksono

    Abstrak

    Penelitian ini bertujuan untuk membangun media pembelajaran bahasa isyarat, khususnya huruf alfabet. Pengguna tidak hanya dapat belajar memeragakan kode isyarat tetapi juga melatih dan menguji pemahaman mereka melalui mode tanya jawab. Sistem akan memandu pengguna untuk memperagakan huruf-huruf dalam bahasa isyarat dalam mode pembelajaran. Setelah itu, pengguna dapat berlatih dalam mode latihan, yaitu dengan memperagakan kode isyarat dan sistem akan memberikan umpan balik suara. Sementara itu, dengan mode tanya jawab, pengguna dapat menguji pemahaman mereka tentang huruf-huruf dalam bahasa isyarat. Dalam mode tanya jawab, pengguna akan diminta untuk memeragakan isyarat tertentu sesuai instruksi. Bahasa isyarat yang digunakan dalam media pembelajaran ini adalah Sistem Bahasa Isyarat Indonesia (SIBI). Dalam mode tanya jawab, pengguna akan memperagakan bahasa isyarat dengan tangan mereka dan akan direkam oleh kamera. Dalam pengembangannya, metode yang digunakan adalah metode waterfall dengan tahapan persyaratan, desain, implementasi, dan pengujian. Pada akhir tahapan, pengujian dilakukan menggunakan metode black-box. Pengujian dilakukan pada mode latihan dan mode tanya jawab. Hasil pengujian menunjukkan bahwa media pembelajaran dapat berfungsi sesuai harapan. © 2024 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Sistem bahasa isyarat Indonesia; Media pembelajaran; Mode pembelajaran; Mode tanya jawab; Bahasa isyarat

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85196284506 

  • Analisis Sistem Antrian Menggunakan Pola Kedatangan dan Pola Pelayanan Pelanggan untuk Restoran Cepat Saji di Simpang Dago Bandung

    Analisis Sistem Antrian Menggunakan Pola Kedatangan dan Pola Pelayanan Pelanggan untuk Restoran Cepat Saji di Simpang Dago Bandung

    Penulis: Faysal Rafly, Muhammad Rafi Hafizh, Agung Rahmat Fardan, Suryatno Wiganepdo Soegoto, Rudhi Lesmana

    Abstrak

    Antrian merupakan salah satu masalah yang memiliki pengaruh cukup besar bagi restoran cepat saji, terutama di dunia makanan dan minuman. Antrian terjadi karena tingkat kedatangan yang tinggi tidak diimbangi dengan tingkat pelayanan maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model antrian yang terjadi di kasir McDonald’s dan mengetahui apakah model antrian yang diterapkan efisien dengan membandingkan hasil observasi dan hasil simulasi. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis deskriptif dengan pendekatan kuantitatif terhadap pelanggan di restoran McDonald’s dengan waktu kedatangan dan waktu pelayanan setiap 20 menit pada kedua pelayan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada beberapa hal yang mempengaruhi sistem antrian, yaitu waktu kedatangan, waktu pelayanan, jumlah pelayan, dan jam makan konsumen McDonald’s. Dari sini, kita dapat mensimulasikan penambahan server untuk mengurangi antrian selama jam sibuk, yaitu saat makan siang. Tentu saja, kinerja optimal dari sistem antrian akan memberikan kepuasan bagi konsumen atau pembeli karena dapat mengurangi waktu tunggu selama proses pembelian. © School of Engineering, Taylor’s University.

    Kata kunci penulis

    Restoran cepat saji; Kasir McDonald’s; Antrian; Model antrian; Hasil simulasi

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85197583948

  • Mengembangkan Program Keamanan dan Privasi dalam Sistem Informasi

    Mengembangkan Program Keamanan dan Privasi dalam Sistem Informasi

    Penulis: Muhamad Afghany Haryatno, Yeffry Handoko Putra

    Abstrak

    Jumlah informasi yang dihasilkan orang dalam kehidupan sehari-hari telah menjadikan perangkat pintar mereka sebagai peserta aktif dalam bisnis yang dijalankan oleh banyak organisasi. Namun, mengikuti proses tersebut, informasi tersebut membuat banyak orang mempertimbangkan tingkat keamanannya, karena beberapa informasi pribadi mungkin bocor selama proses tersebut. Dalam beberapa tahun terakhir, telah banyak peraturan nasional dan internasional yang mewajibkan organisasi untuk mengikuti aturan tertentu dalam program keamanan informasi mereka. Hal ini terutama karena kebocoran informasi pribadi dapat membahayakan privasi korban, mengakibatkan pencurian identitas dan mungkin kerugian finansial. Bagi organisasi, situasi ini dapat menyebabkan hilangnya kepercayaan, reputasi, dan loyalitas dari pelanggan mereka. Oleh karena itu, memastikan privasi selama proses, penyimpanan, dan berbagi informasi pribadi sangat penting. Meskipun jelas bahwa keamanan dan privasi adalah dua istilah yang berbeda, dalam implementasinya keamanan seringkali dianggap mencakup privasi juga. Makalah ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan sistem informasi, dengan mengembangkan program privasi menggunakan metode privasi berdasarkan desain. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengilustrasikan dan menyajikan beberapa wawasan tentang bagaimana privasi berdasarkan desain (privacy by design) menangani privasi dalam keamanan sistem informasi. © School of Engineering, Taylor’s University.

    Kata kunci penulis

    Keamanan sistem informasi; Privasi berdasarkan desain; Program privasi; Keamanan

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85197658546

  • Pengembangan Model Pembelajaran Mesin untuk Dokumen Publikasi dengan Keanggotaan Ganda

    Pengembangan Model Pembelajaran Mesin untuk Dokumen Publikasi dengan Keanggotaan Ganda

    Penulis: Apriani P. Purfini, Stephanie B. R Hersianie, Rio Yunanto

    Abstrak

    Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model pembelajaran dalam proses penambangan teks dengan memodifikasi TFIDF. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari tinjauan pustaka, pengumpulan data, pra-pemrosesan data, dan pemrosesan dokumen. Penambangan teks dilakukan dengan menggunakan atribut judul dan kata kunci dalam dokumen publikasi. Hasil penelitian ini adalah model pembelajaran dengan TFIDF yang dimodifikasi untuk menentukan keanggotaan ganda dalam dokumen publikasi. Modifikasi pembobotan TFIDF dapat mengelompokkan kata-kata sesuai dengan kategori bidang dokumennya. Sebaliknya, metode TFIDF sebelumnya hanya dapat mengelompokkan kata-kata per dokumen, sehingga sulit untuk menentukan kategori bidang dokumen publikasi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi untuk mencapai hasil yang lebih akurat dengan skema data yang sama. Modifikasi pembobotan TFIDF dapat mengelompokkan kata-kata sesuai dengan kategori bidang dokumennya. Kategori bidang ini terdiri dari kumpulan kata-kata dari banyak dokumen yang memiliki karakteristik dalam kategori bidang tertentu. Dokumen yang lebih panjang cenderung memiliki bobot TFIDF yang lebih tinggi karena dapat memuat lebih banyak kata. Kondisi ini dapat memengaruhi perbandingan antara dokumen panjang dan pendek. TFIDF juga tidak mempertimbangkan konteks di sekitar kata-kata, sehingga dalam beberapa kasus, konteks sangat penting untuk memahami arti kata atau frasa. © School of Engineering, Taylor’s University.

    Kata kunci penulis

    Keanggotaan ganda; Dokumen publikasi; TFIDF

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85199474137

  • Sistem Pemantauan Keamanan Server dan Kualitas Udara Menggunakan Raspberry Pi 4 dan Telegram

    Sistem Pemantauan Keamanan Server dan Kualitas Udara Menggunakan Raspberry Pi 4 dan Telegram

    Penulis: Mochamad Fajar Wicaksono, Myrna Dwi Rahmatya

    Abstrak

    Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem yang menggunakan Raspberry Pi dan teknologi IoT untuk memantau kondisi ruang server seperti suhu, kelembaban, kualitas udara, dan keamanan hak akses. Kontribusi penelitian ini adalah memudahkan pengguna untuk memantau ruang server dan mengambil tindakan yang tepat ketika terjadi masalah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah eksperimental. Output yang diperoleh berupa tampilan web dan notifikasi Telegram. Otak dari sistem ini adalah Raspberry Pi 4. Input yang diterima adalah suhu, kelembaban, kadar karbon monoksida, karbon dioksida, dan nilai partikel debu. Hal yang menyebabkan Raspberry Pi 4 mengaktifkan buzzer dan mengirimkan notifikasi melalui Telegram adalah ketika nilai suhu lebih dari 230°C, kelembapan kurang dari 45% atau 60%, nilai karbon monoksida yang terukur lebih dari 50 ppm, atau karbon dioksida lebih dari 800 ppm, atau nilai AQI partikel debu lebih dari 100. Mengenai hak akses, pengguna hanya dapat memasuki ruang server menggunakan kartu RFID terdaftar. Pelanggaran hak akses akan dideteksi oleh sensor PIR1, PIR2, dan Ultrasonik. Jika ini terjadi, Raspberry Pi akan mengambil foto dengan Pi Camera, mengaktifkan buzzer, dan mengirimkannya melalui Telegram. Seluruh proses pengujian sistem diuji dalam dua bagian utama: pengujian suhu, kelembapan, AQI, dan pengujian keamanan terkait hak akses sesuai dengan skenario program dan tujuan awal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa setiap bagian berfungsi 100%. Pengujian keseluruhan menunjukkan keberhasilan 100% di mana sistem dapat melakukan tindakan sesuai dengan kondisi dan skenario program. © School of Engineering, Taylor’s University.

    Kata kunci penulis

    AQI; Pemantauan; Raspberry Pi4; Keamanan; Ruang server; Telegram

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85198972754

  • Sistem Pemantauan Keamanan Server dan Kualitas Udara Menggunakan Raspberry Pi 4 dan Telegram

    Penulis: Mochamad Fajar Wicaksono, Myrna Dwi Rahmatya

    Abstrak

    Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem yang menggunakan Raspberry Pi dan teknologi IoT untuk memantau kondisi ruang server seperti suhu, kelembaban, kualitas udara, dan keamanan hak akses. Kontribusi penelitian ini adalah memudahkan pengguna untuk memantau ruang server dan mengambil tindakan yang tepat ketika terjadi masalah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah eksperimental. Output yang diperoleh berupa tampilan web dan notifikasi Telegram. Otak dari sistem ini adalah Raspberry Pi 4. Input yang diterima adalah suhu, kelembaban, kadar karbon monoksida, karbon dioksida, dan nilai partikel debu. Hal yang menyebabkan Raspberry Pi 4 mengaktifkan buzzer dan mengirimkan notifikasi melalui Telegram adalah ketika nilai suhu lebih dari 230°C, kelembapan kurang dari 45% atau 60%, nilai karbon monoksida yang terukur lebih dari 50 ppm, atau karbon dioksida lebih dari 800 ppm, atau nilai AQI partikel debu lebih dari 100. Mengenai hak akses, pengguna hanya dapat memasuki ruang server menggunakan kartu RFID terdaftar. Pelanggaran hak akses akan dideteksi oleh sensor PIR1, PIR2, dan Ultrasonik. Jika ini terjadi, Raspberry Pi akan mengambil foto dengan Pi Camera, mengaktifkan buzzer, dan mengirimkannya melalui Telegram. Seluruh proses pengujian sistem diuji dalam dua bagian utama: pengujian suhu, kelembapan, AQI, dan pengujian keamanan terkait hak akses sesuai dengan skenario program dan tujuan awal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa setiap bagian berfungsi 100%. Pengujian keseluruhan menunjukkan keberhasilan 100% di mana sistem dapat melakukan tindakan sesuai dengan kondisi dan skenario program. © School of Engineering, Taylor’s University.

    Kata kunci penulis

    AQI; Pemantauan; Raspberry Pi4; Keamanan; Ruang server; Telegram

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85198972754

  • Manfaat Penggunaan E-Learning: Analisis dari Aspek Neuropsikologis

    Manfaat Penggunaan E-Learning: Analisis dari Aspek Neuropsikologis

    Penulis: Edi Firdaus, Munir M, Puspo Dewi Dirgantari, Chairul Furqon, Raden Heryaningtias Ramadhianti

    Abstrak

    Penelitian ini mendeskripsikan manfaat penggunaan e-learning dari aspek neuropsikologis pengguna. Metode survei digunakan sebagai metodologi penelitian dalam studi ini, di mana proses penggunaan e-learning oleh pengguna pertama-tama dideskripsikan, kemudian survei dilakukan dengan mengisi kuesioner kepada 286 pengguna e-learning berdasarkan 4 indikator, yaitu optimisme, inovasi, rasa tidak aman, dan ketidaknyamanan dari hasil survei. Hasil yang diperoleh kemudian diteliti lebih lanjut mengenai aspek neuropsikologis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan e-learning menunjukkan rasa optimisme dan pertumbuhan inovasi yang tinggi di antara pengguna, tetapi masih dinyatakan netral pada aspek rasa tidak aman dan ketidaknyamanan. Kemudian, dilihat dari aspek neuropsikologi, e-learning dapat meningkatkan proses kinerja emosional di otak, di mana rasa optimisme dan inovasi dalam diri sendiri dapat dikategorikan sebagai tinggi. Rekomendasi untuk penelitian lebih lanjut meliputi peninjauan penggunaan e-learning pada aspek neuropsikologi lainnya seperti kekuatan kognitif, kepercayaan, motivasi, dll. © School of Engineering, Taylor’s University.

    Kata kunci penulis

    Ketidaknyamanan; E-learning; Inovasi; Neuropsikologi; Optimisme

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85218769534

  • Integrasi Jaringan Sensor Nirkabel dengan Jaringan Mesh Nirkabel dalam Sistem Pemantauan Pasien Berbasis IoT

    Integrasi Jaringan Sensor Nirkabel dengan Jaringan Mesh Nirkabel dalam Sistem Pemantauan Pasien Berbasis IoT

    Penulis: Irawan Afrianto, Rahmat Mainusar, Sufa Atin

    Abstrak

    Optimalisasi proses penanganan pasien merupakan bagian penting dari pusat layanan kesehatan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan pasien menggunakan pendekatan Jaringan Sensor Nirkabel (WSN) berbasis Internet of Things (IoT) dan Jaringan Mesh Nirkabel (WMN). Aplikasi jaringan sensor nirkabel dalam penelitian ini digunakan untuk memantau pasien secara nirkabel dan dengan presisi di ruang perawat. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah menggunakan metode prototipe. Model sistem dikembangkan dalam bentuk aplikasi dan perangkat keras yang terdiri dari infrastruktur IoT dan jaringan mesh nirkabel. Aplikasi yang dibangun memiliki fungsi menerima data dari perangkat IoT yang dikirim melalui jaringan mesh nirkabel. Sementara itu, perangkat keras yang dikembangkan berfungsi untuk mendeteksi level air infus dan perangkat pemanggil perawat secara nirkabel. Infrastruktur jaringan mesh nirkabel digunakan sebagai media lalu lintas data yang dapat mengkonfigurasi dan mengatur dirinya sendiri (self-configured), untuk menjaga konektivitas. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa prototipe sistem pemantauan pasien berfungsi dengan baik, dapat menghasilkan informasi yang cepat dan akurat, serta menghasilkan perangkat IoT yang bekerja secara efisien dan memiliki infrastruktur jaringan yang andal, untuk memberikan kemudahan bagi pasien dan perawat dalam memperoleh layanan kesehatan yang optimal. © School of Engineering, Taylor’s University.

    Kata kunci penulis

    Internet of Things; Sistem pemantauan pasien; Jaringan mesh nirkabel; Jaringan sensor nirkabel

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85204008008

  • Desain dan Pengembangan Sistem Informasi Pelayanan Qurban Menggunakan Metode Penelitian dan Pengembangan

    Desain dan Pengembangan Sistem Informasi Pelayanan Qurban Menggunakan Metode Penelitian dan Pengembangan

    Penulis: Diana Effendi, Rani Puspita Dhaniawaty, Mia Fitriawati, Delviola Cancerina, Aldi Ramadhan

    Abstrak

    Penelitian ini merupakan pengembangan SIKEMAS (Sistem Informasi Arus Keuangan Masjid), yang kini disebut Sistem Informasi Pelayanan Qurban (SIQUR), yang dilakukan di DKM Khairul Amal, Kota Bandung. Terdapat masalah dalam pengolahan data qurban di DKM Masjid Khairul Amal, yang saat ini masih menggunakan metode manual konvensional, yang menyebabkan banyak masalah mulai dari tahap persiapan qurban, pendaftaran hewan kurban (shohibul qurban) dan hewan kurban, hingga distribusi daging qurban. Masalah lain adalah ketidakselarasan data antara ketersediaan daging qurban dan jumlah penerima. Karena menciptakan aplikasi atau sistem yang sudah dikembangkan, penelitian ini dilakukan dengan memanfaatkan teknik penelitian dan pengembangan. Pada saat yang sama, desain sistem informasi menggunakan alat desain berorientasi objek dengan menggunakan Unified Modelling Language (UML). Pada saat yang sama, aplikasi ini dibangun dengan pemrograman Java Netbeans 7.0 dengan basis data MySQL. Hasil pengukuran indeks kepuasan responden terhadap SIQUR adalah 98%, yang berarti pengguna puas dengan fasilitas di SIQUR. © 2024 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Qurban; Penelitian dan pengembangan; SIKEMAS; SIQUR

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85204027726

  • Desain dan Implementasi Aplikasi Rekomendasi Diet dan Jogging Berbasis Android untuk Mengatasi Obesitas

    Desain dan Implementasi Aplikasi Rekomendasi Diet dan Jogging Berbasis Android untuk Mengatasi Obesitas

    Penulis: Hidayat H, Muhammad Salman Al-Farisi

    Abstrak

    Obesitas telah menjadi masalah kesehatan global yang signifikan, memengaruhi populasi di negara maju dan berkembang. Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) melaporkan peningkatan substansial dalam tingkat obesitas sejak tahun 1990, dengan 43% individu diklasifikasikan sebagai kelebihan berat badan pada tahun 2022. Penelitian ini bertujuan untuk mendesain dan mengimplementasikan aplikasi rekomendasi diet dan jogging berbasis Android yang menargetkan orang dewasa. Mengikuti model Waterfall, penelitian ini mengikuti proses terstruktur dan berurutan yang mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, penyebaran, dan fase pemeliharaan. Aplikasi ini menghitung Indeks Massa Tubuh (BMI) berdasarkan input pengguna, seperti berat badan, tinggi badan, usia, dan jenis kelamin, mengkategorikan individu ke dalam tujuh klasifikasi: Kurang berat badan, Berat badan normal, Pra-obesitas, Obesitas kelas I, II, dan III. Rekomendasi diet dan olahraga yang dipersonalisasi kemudian diberikan untuk membantu pengguna mencapai dan mempertahankan berat badan yang sehat. Aplikasi ini mengintegrasikan API Google Maps untuk melacak rute jogging dan API Resep Rendah Karbohidrat untuk menawarkan saran makanan berdasarkan kalori. Selain itu, fitur Pelacakan Jogging memungkinkan pengguna untuk memantau riwayat jogging mereka. Hasilnya menunjukkan bahwa aplikasi ini secara efektif memberikan rekomendasi diet dan aktivitas fisik yang disesuaikan, membantu pengguna dalam mengelola asupan kalori mereka dan mempertahankan rutinitas olahraga yang konsisten. Sistem ini terbukti fungsional dan praktis, menawarkan alat yang berharga dalam memerangi obesitas, khususnya di Indonesia. Penelitian ini berkontribusi untuk mengatasi krisis obesitas global dengan menyediakan solusi yang mudah diakses dan berbasis teknologi. © School of Engineering, Taylor’s University.

    Kata kunci penulis

    Android; BMI; Kalori; Jogging; Obesitas

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85214310304