Penulis: Indra Rianto, Ednawati Rainarli
Abstrak
Studi ini bertujuan untuk menggunakan jaringan Min-Cost Flow untuk mendapatkan garis teks dalam proses deteksi karakter pada sertifikat. Penentuan garis teks merupakan bagian dari proses deteksi teks sebelum proses pengenalan kata. Deteksi teks yang muncul pada sertifikat merupakan bagian dari proses ekstraksi informasi otomatis. Keragaman warna, jenis dan ukuran font, serta kompleksitas latar belakang sertifikat membuat deteksi teks pemindai lebih kompleks daripada deteksi karakter optik lainnya. Studi ini menggunakan alat Tesseract untuk mendapatkan kandidat karakter dan menambahkan penggabungan karakter menjadi garis teks menggunakan metode Min-Cost Flow. Untuk meningkatkan kualitas gambar, kami menggunakan teknik penghalusan dengan citra integral. Setelah proses ambang batas dan segmentasi, hasilnya menjadi masukan untuk Tesseract. Tesseract mendeteksi kandidat karakter. Pengujian bervariasi pada skor kepercayaan, nilai ambang batas untuk panjang vertikal dari dua komponen, lebar horizontal, dan perbedaan ukuran font. Hasil terbaik adalah skor kepercayaan minimal 50, lebar horizontal kurang dari 2, panjang vertikal kurang dari 0,2, dan perbedaan ukuran antar huruf kurang dari 2 dengan F-Score 62%. Meskipun F-score kurang dari 70%, kami menemukan bahwa metode Min-Cost Flow dapat memilih objek selain teks yang terdeteksi oleh hasil Tesseract, seperti tanda tangan dan logo. Dengan menggunakan Min-Cost Flow, kita dapat menggabungkan kandidat karakter menjadi satu baris teks untuk diproses lebih lanjut pada pengenalan teks. © 2021 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.
Kata kunci penulis
Komponen kandidat; Sertifikat; Min-Cost Flow; Deteksi teks; Baris teks
Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85117332547



