Admin Website UNIKOM

Tag: BIMA

  • Peran Strategis Kota Pintar (Bandung Care) dalam Pengembangan Kota Bandung

    Peran Strategis Kota Pintar (Bandung Care) dalam Pengembangan Kota Bandung

    Penulis: Dedi Sulistiyo Soegoto, Yulia Pangestika

    Abstrak

    Tujuan penelitian ini adalah untuk menciptakan aplikasi kota pintar guna meningkatkan kualitas hidup warga dan memperkuat reputasi pertumbuhan sebagai kota teknologi di Indonesia. Hal ini juga membantu mengintegrasikan seluruh infrastruktur dan layanan dari pemerintah hingga masyarakat dengan menggunakan layanan teknologi informasi. Penelitian ini menggunakan teknik pengumpulan data kualitatif, observasi, dan metode tinjauan pustaka. Hasil penelitian menunjukkan tercapainya tata kelola aset kota dengan memanfaatkan teknologi informasi. Manfaat lain yang dapat diperoleh dari aplikasi Bandung Care adalah terobosan teknologi informasi untuk memberikan kemudahan pelayanan bagi masyarakat Bandung dalam berbagai kegiatan, seperti untuk kebutuhan rumah tangga, kesehatan, bisnis, pendidikan, dan kebutuhan lainnya. Konsep Kota Pintar dapat mendukung agenda kota sebagai dorongan bagi kota lain untuk meningkatkan manajemen kota mereka. © School of Engineering, Taylor’s University

    Kata kunci penulis

    Aplikasi Bandung Care; Integrasi infrastruktur; Layanan

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85100984712 

  • Visualisasi Data untuk Domain Pemasaran Konten di Media Sosial

    Visualisasi Data untuk Domain Pemasaran Konten di Media Sosial

    Penulis: Dian Dharmayanti, Adam Mukharil Bachtiar, Firman Nizammudin Fakhrul

    Abstrak

    Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan visualisasi data yang tepat pada domain pemasaran konten di media sosial. Berdasarkan wawancara dengan para pemasar, mereka membutuhkan banyak waktu untuk membaca informasi dari data media sosial untuk membuat strategi pemasaran konten. Hal ini terjadi karena bentuk visualisasi data yang tidak tepat, sehingga data harus dianalisis ulang untuk mendapatkan informasi yang diinginkan. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan analisis lebih lanjut untuk mengetahui jenis visualisasi data apa yang sesuai dalam domain pemasaran konten di media sosial. Metode penelitian terdiri dari sembilan langkah dan menggunakan teknik seperti peta empati, statistik, penambangan data, teknik visualisasi data, pengujian penerimaan, dan pengujian kegunaan untuk menghasilkan visualisasi data yang tepat. Untuk mengetahui apakah visualisasi data tersebut benar, pengujian penerimaan dilakukan pada visualisasi data dan pengujian kegunaan pada prototipe. Hasil pengujian penerimaan menunjukkan bahwa 100% dari bentuk visualisasi yang dirancang diterima. Selain itu, hasil pengujian kegunaan pada prototipe menunjukkan bahwa efektivitas dan efisiensi mencapai 100%. Dari hasil ini, disimpulkan bahwa visualisasi data dalam domain pemasaran konten di media sosial telah dilakukan dengan benar. © 2021 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Pemasaran konten; Penambangan data; Visualisasi data; Media sosial; Statistik

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85101642895 

  • Desain dan Implementasi Perangkat Ujian Elektronik untuk Meningkatkan Kenyamanan Siswa Tunanetra

    Desain dan Implementasi Perangkat Ujian Elektronik untuk Meningkatkan Kenyamanan Siswa Tunanetra

    Penulis: Hidayat H, Nanra S. Hasibuan, Mochamad F. Wicaksono

    Abstrak

    Tujuan penelitian ini adalah untuk mendesain dan mengimplementasikan perangkat ujian elektronik untuk membantu siswa saat mengerjakan ujian sekolah. Metode yang digunakan adalah metode eksperimental yang meliputi studi pustaka, desain proses, implementasi desain, dan pengujian desain. Sistem yang dirancang terdiri dari dua bagian, yaitu perangkat untuk siswa tunanetra dan aplikasi pemantauan ujian. Perangkat siswa menggunakan Raspberry Pi sebagai pengolah data, enam tombol tekan sebagai kode braille, dan lima tombol tekan sebagai tombol navigasi. Perangkat ini juga dilengkapi dengan aplikasi konversi teks ke suara. Aplikasi pemantauan ujian berfungsi untuk memproses pendaftaran peserta ujian, memproses soal ujian, dan mencatat hasil ujian peserta ujian. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa perangkat ujian dan aplikasi pemantauan ujian dapat berfungsi dengan baik. Hasil ini dapat memberikan efek peningkatan kenyamanan siswa dalam mengerjakan ujian sekolah. © 2021 Fakultas Teknik.

    Kata kunci penulis

    Siswa tunanetra; Perangkat ujian; Raspberry Pi; Teks ke suara

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85102208191

  • Evaluasi Implementasi Enterprise Architecture: Faktor Keberhasilan Kritis

    Evaluasi Implementasi Enterprise Architecture: Faktor Keberhasilan Kritis

    Penulis: Diana Effendi, Beri Noviansyah, Lena Lestary

    Abstrak

    Penelitian ini memberikan tinjauan Faktor Keberhasilan Kritis untuk mendukung evaluasi implementasi Enterprise Architecture. Untuk menghasilkan faktor keberhasilan kritis yang tepat, tinjauan pustaka dilakukan dari beberapa penelitian sebelumnya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini mengikuti alur Tinjauan Pustaka Sistematis. Penelitian ini menghasilkan pemahaman organisasi mengenai Faktor Keberhasilan Kritis untuk evaluasi implementasi Enterprise Architecture. Faktor-faktor tersebut adalah komunikasi, pembelajaran organisasi, komitmen manajemen, tata kelola, tujuan, manfaat, dan ruang lingkup. Komunikasi dan budaya organisasi merupakan hal terpenting dalam mengevaluasi implementasi Enterprise Architecture dengan persentase 60% dari makalah yang diteliti. Hasil yang diperoleh dari diskusi ini dapat digunakan oleh peneliti atau praktisi sebagai pertimbangan dalam mengevaluasi implementasi arsitektur perusahaan. © 2021 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    CSF; Arsitektur perusahaan; Evaluasi

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85104119626

  • Pengurangan Biaya Pengendalian Persediaan untuk Infus Menggunakan Perencanaan Kebutuhan Material Berdasarkan Ukuran Lot

    Pengurangan Biaya Pengendalian Persediaan untuk Infus Menggunakan Perencanaan Kebutuhan Material Berdasarkan Ukuran Lot

    Penulis: Diana Andriani, Hendry Hardianto, Nugraha

    Abstrak

    Tujuan penelitian ini adalah untuk meminimalkan biaya pengendalian persediaan bahan baku akibat kelebihan bahan baku dari infus Normal Saline 100 mL dan Ringer Lactate 500 mL. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah enam metode ukuran lot seperti Kuantitas Pesanan Tetap, Kebutuhan Periode Tetap, Biaya Satuan Terendah, Biaya Total Terendah, Penyeimbangan Periode Parsial, dan Algoritma Silver Meal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produk infus Normal Saline 100 mL menggunakan metode Biaya Satuan Terendah (LUC) dan menghasilkan biaya terendah dengan dua periode pemesanan. Penggunaan metode LUC menghemat total Rp 3.425.000. Untuk produk infus Ringer Lactate 500 mL, terbukti bahwa metode LTC dan PPB menghasilkan biaya terendah. Pemesanan dengan metode LTC dan PPB dilakukan setelah dua periode pemesanan untuk bahan baku Natrium Klorida dan Kalsium Klorida Dihidrat, empat periode pemesanan untuk Natrium Laktat, dan lima periode pemesanan untuk Kalium Klorida. Penghematan yang diperoleh dengan menggunakan metode TLC dan PBB mencapai Rp 29.675.000. © Fakultas Teknik, Universitas Taylor

    Kata kunci penulis

    Biaya pengendalian persediaan; Penentuan ukuran lot; Perencanaan kebutuhan material

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85105040811 

  • Implementasi Fuzzy Tsukamoto dalam Sistem Pendukung Keputusan Perencanaan Produksi

    Implementasi Fuzzy Tsukamoto dalam Sistem Pendukung Keputusan Perencanaan Produksi

    Penulis: Riani Lubis, Sri Nurhayati

    Abstrak

    Tujuan penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan Fuzzy Tsukamoto dalam merancang sistem pendukung keputusan perencanaan produksi. Menentukan kuantitas produksi merupakan salah satu aktivitas penting dalam perencanaan produksi. Kuantitas produksi memengaruhi penentuan kebutuhan bahan baku dan biaya produksi. Oleh karena itu, sangat penting untuk menentukan kuantitas produksi yang tepat. Hal ini menghindari penumpukan bahan baku di lantai produksi dan biaya produksi yang besar. Dalam penelitian ini, sistem pendukung keputusan perencanaan produksi memberikan rekomendasi tentang kuantitas produksi. Hal ini dapat digunakan sebagai referensi bagi manajer produksi untuk menentukan kuantitas produksi untuk periode produksi berikutnya. Fuzzy Tsukamoto adalah metode yang digunakan dalam penelitian ini untuk menentukan kuantitas produksi. Hasil penelitian ini adalah model sistem pendukung keputusan perencanaan produksi yang menerapkan metode Fuzzy Tsukamoto. Implementasi Fuzzy Tsukamoto dapat memberikan rekomendasi kuantitas produksi yang digunakan untuk menentukan kuantitas produksi dan membuat jadwal produksi. © 2021 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Penentuan; Jumlah produksi; Rekomendasi

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85138270360  

  • Jaringan Neural Berulang Elman untuk Analisis Sentimen Berbasis Aspek

    Jaringan Neural Berulang Elman untuk Analisis Sentimen Berbasis Aspek

    Penulis: Nelly Indriani Widiastuti, Maulvi Inayat Ali

    Abstrak

    Analisis sentimen berbasis aspek (ABSA) adalah salah satu domain kasus penambangan opini yang bertujuan untuk mendeteksi polaritas teks tertulis berdasarkan aspek-aspek tertentu. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan nilai akurasi Elman RNN dalam kasus ABSA. Metode yang digunakan dibagi menjadi dua proses utama, yaitu pra-pemrosesan dan deteksi sentimen. Sebelum melakukan pelatihan, data masukan berupa ulasan restoran dalam bahasa Indonesia melalui proses pra-pemrosesan. Dalam data ulasan, dilakukan case folding, filtering, normalisasi kata, tokenisasi, penghapusan stop word, penambahan token aspek (harga, rasa, suasana), pembuatan kamus kata, dan pembentukan one-hot encoding. Dalam proses deteksi polaritas, pelatihan dan pengujian menggunakan algoritma ERNN. Data yang digunakan adalah 1584 kalimat ulasan restoran Indonesia dan diuji pada 422 data. Berdasarkan hasil pengujian, Elman RNN memperoleh akurasi terbaik sebesar 81,22% dan skor f1 sebesar 82,78%. Bagi pengembang sistem analitik sosial, hasil ini menunjukkan bukti bahwa ERNN menjanjikan untuk digunakan dalam mendeteksi polaritas ulasan restoran. © School of Engineering, Taylor’s University

    Kata kunci penulis

    Analisis sentimen berbasis aspek; Bahasa Indonesia; Praproses; Jaringan saraf berulang; Evaluasi semantik

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85108833617

  • Pengembangan Platform Kursus Online UX Orbit Design di Bidang Antarmuka Pengguna (UI) dan Pengalaman Pengguna (UX)

    Pengembangan Platform Kursus Online UX Orbit Design di Bidang Antarmuka Pengguna (UI) dan Pengalaman Pengguna (UX)

    Penulis: Leonardi Paris Hasugian, Dalih Rusmana

    Abstrak

    Tujuan penelitian ini adalah untuk menyediakan solusi pembelajaran Antarmuka Pengguna (UI) dan Pengalaman Pengguna (UX) bagi masyarakat sehingga penyebaran konten pembelajaran berkualitas baik dapat disampaikan dengan tepat dan mudah kepada publik. Untuk mencapai tujuan ini, dibuatlah platform kursus online yang secara khusus berfokus pada bidang UI dan UX yang sesuai dengan preferensi masyarakat. Platform ini mengatasi masalah seperti kesulitan menemukan sumber belajar dan mentor, serta kurangnya penyebaran konten pembelajaran berkualitas baik. Penelitian ini menggunakan model prototyping mulai dari menganalisis sistem yang ada hingga mengembangkan sistem prototipe. Platform kursus online yang dibuat diharapkan dapat membantu masyarakat, baik yang melek teknologi maupun tidak, untuk meningkatkan pengetahuan dan kemampuan mereka, khususnya di bidang UI dan UX. © School of Engineering, Taylor’s University.

    Kata kunci penulis

    Kursus; Platform; Pengalaman pengguna; Antarmuka pengguna

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85109564413

  • Studi Pendekatan Peramalan Banjir Hibrida yang Menggabungkan Multiplicative Seasonal ARIMA dan Hybrid-Neuro Fuzzy Berdasarkan Deret Waktu Jangka Panjang

    Studi Pendekatan Peramalan Banjir Hibrida yang Menggabungkan Multiplicative Seasonal ARIMA dan Hybrid-Neuro Fuzzy Berdasarkan Deret Waktu Jangka Panjang

    Penulis: Sri Supatmi, Irfan Dwiguna Sumitra, Rongtao Hou

    Abstrak

    Penelitian ini mengusulkan metode hibrida modern untuk meramalkan banjir dengan menggunakan pendekatan yang menggabungkan Multiplicative Seasonal Autoregressive Moving Average (MSARIMA) dan Hybrid-Neuro Fuzzy Inference System (HN-FIS) berdasarkan deret waktu jangka panjang. Metode yang diusulkan ini disebut Teknologi Sistem Peramalan Banjir Hibrida (Hybrid-FFST). Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan tiga jenis penelitian sebelumnya tentang peramalan banjir, seperti prediksi banjir menggunakan HNFIS dan peramalan banjir menggunakan MSARIMA dan prediksi curah hujan menggunakan Multiplicative Seasonal Autoregressive Moving Average Subsequence Aggregate (MSARIMASA). Penelitian ini dilakukan di Bandung, Provinsi Jawa Barat, Indonesia. Kinerja peramalan kejadian banjir meningkat dengan menggunakan metode pendekatan hibrida yang menggunakan MSARIMA dan dua tingkat HN-FIS. Metode yang diusulkan ini menggunakan enam parameter: curah hujan, suhu, kepadatan penduduk, daerah aliran sungai yang besar, ketinggian daerah, dan kemiringan lahan untuk memprediksi kejadian banjir. Kinerja metode ini dihasilkan dan sesuai dengan baik menggunakan pendekatan Hybrid-FFST dan diverifikasi oleh Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Root Means Square Percentage Error (RMSPE), dan Mean Forecast Error (MFE) untuk mengidentifikasi model yang paling sesuai dari model yang diusulkan. Kinerja model yang diusulkan dibandingkan menggunakan MAPE, RMSPE, dan MFE dengan model MSARIMA, HN-FIS, dan MSARIMASA. Kinerja kepercayaan metode yang diusulkan memperoleh nilai yang lebih signifikan dari 97% menurut nilai MAPE, RMSE, dan MFE. Hasil model yang diusulkan menunjukkan kinerja yang lebih baik daripada model MSARIMA, HN-FIS, dan MSARIMASA untuk memprediksi kejadian banjir. Dampak dari penelitian ini adalah banjir dapat diprediksi sebelum terjadi di suatu tempat. © School of Engineering, Taylor’s University.

    Kata kunci penulis

    Banjir; Sistem peramalan banjir; Pendekatan hibrida; Prediksi

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85111844671

  • Beban Angin pada Struktur Bangunan Pneumatik Sementara dengan Rusuk Udara

    Beban Angin pada Struktur Bangunan Pneumatik Sementara dengan Rusuk Udara

    Penulis: Salmon Priaji Martana

    Abstrak

    Studi ini bertujuan untuk memberikan contoh perhitungan beban angin pada struktur rusuk udara. Metode yang digunakan adalah simulasi arsitektur di mana kriteria bangunan dibuat dan kemudian diwujudkan dalam model ikonik yang dihasilkan CAD. Bangunan dibagi menjadi beberapa segmen, dianalisis secara matematis menggunakan metode perhitungan yang diadaptasi dari perhitungan struktur kaku konvensional. Hasil gaya angkat dan gaya hambat yang diperoleh dalam studi ini dapat digunakan untuk menentukan bagaimana struktur rusuk udara menahan gaya-gaya ini sehingga setiap elemen rusuk tetap tertambat di tanah saat menghadapi gaya eksternal. Untuk mengatasi gaya angkat, masalah selanjutnya adalah menemukan fondasi yang tepat pada material permukaan tertentu untuk mengikat struktur ke tanah. Model perhitungan studi ini diharapkan dapat membuka kemungkinan untuk mengembangkan aplikasi struktur rusuk udara yang lebih aman untuk menahan angin kencang. © School of Engineering, Taylor’s University

    Kata kunci penulis

    Struktur udara; Struktur rusuk udara; Arsitektur pneumatik; Struktur pneumatik

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85111182516