Admin Website UNIKOM

Tag: BIMA

  • Kecerdasan Buatan dan Tingkat Baru Berita Palsu

    Kecerdasan Buatan dan Tingkat Baru Berita Palsu

    Penulis: Nazar S, Bustam M. R

    DOI: 10.1088/1757-899X/879/1/012006

    Abstrak

    Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan kesadaran terhadap konten di internet, seperti berita palsu atau hoaks. Penelitian ini berfokus pada konten internet yang dibuat dengan kecerdasan buatan atau AI. Metode penelitian ini menggunakan metode kualitatif. Metode ini digunakan untuk menggambarkan kesiapan masyarakat terhadap berita palsu yang dibuat dengan bantuan kecerdasan buatan (AI). Selain itu, kuesioner digunakan untuk memahami kesadaran masyarakat terhadap berita palsu. Karena penelitian ini berfokus pada salah satu teknologi AI, Deepfake dipilih sebagai subjek penelitian. Hasil menunjukkan bahwa video yang dibuat dengan Deepfake sulit dibedakan apakah itu palsu atau tidak. Selain itu, akses ke perangkat lunak yang mengimplementasikan Deepfake cukup mudah didapatkan; contohnya adalah faceswap, sebuah proyek sumber terbuka yang tersedia dan mudah digunakan. Deepfake berguna dalam industri pembuatan film, tetapi baru-baru ini muncul ke permukaan dan digunakan untuk membuat berita palsu. © Diterbitkan di bawah lisensi oleh IOP Publishing Ltd.

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85091354962 

  • Kenapa Harus Pilih UNIKOM?

    Kenapa Harus Pilih UNIKOM?

    Kuliah bukan hanya soal mendapatkan ijazah, tetapi tentang mempersiapkan diri menghadapi dunia kerja yang terus berubah.

    Di UNIKOM, kamu akan belajar dengan Kurikulum Campus AI Ready yang mengintegrasikan Artificial Intelligence (AI) ke dalam proses pembelajaran, didukung fasilitas modern dan kolaborasi bersama Google untuk membekali mahasiswa dengan kompetensi masa depan.

    Yang akan kamu dapatkan:

    1. Kurikulum Campus AI Ready yang mengintegrasikan AI dalam proses pembelajaran.
    2. Pionir Laboratorium Artificial Intelligence hasil kolaborasi dengan Google Learning Center.
    3. Google Workspace for Education Plus GRATIS untuk seluruh mahasiswa.
    4. Kesempatan mengikuti Google Career Launchpad dan meraih Sertifikasi AI sebagai bekal karier.
    5. World Class University (WCU) dengan berbagai pengakuan dan prestasi di tingkat nasional maupun internasional.6. Sistem Kuliah Hybrid (Online & Offline) yang memudahkan kamu mengikuti perkuliahan dimana saja & kapan aja.

    Jadi tunggu apa lagi ?? Buruan daftar sekarang di :
    🌐 pmb.unikom.ac.id

    Jadwal Pendaftaran Gelombang 5:
    🗓️ 11 Juli – 21 Agustus 2026

    Tersedia berbagai jalur penerimaan:
    ✔️ Prestasi
    ✔️ Rapor
    ✔️ Nilai SNBP/SNBT
    ✔️ RPL
    ✔️ Reguler
    ✔️ Anak Guru & Alumni

    Saatnya kuliah di kampus yang mempersiapkanmu menjadi talenta digital yang siap kerja, siap berinovasi, dan siap menghadapi masa depan.

    📲 Informasi Lebih Lanjut:
    WhatsApp: +62 811 8888 4133 (hotline 1)
    +62 811 8888 4233 (hotline 2)
    Instagram: @unikom_official & @pmbunikom

    Unikom #PendaftaranMahasiswaBaru #KIP #SNBT #BeasiswaKuliah

  • Masih bingung cari tempat yang nyaman untuk belajar, mengerjakan tugas, riset, atau mengembangkan ide?

    Masih bingung cari tempat yang nyaman untuk belajar, mengerjakan tugas, riset, atau mengembangkan ide?

    Saatnya datang ke Laboratorium AI Learning Center UNIKOM!

    Sebagai pionir laboratorium AI di Indonesia yang berkolaborasi dengan Google, AI Learning Center menghadirkan ekosistem belajar modern dengan berbagai fasilitas premium, mulai dari Chromebook, internet berkecepatan tinggi, hingga akses ke Gemini Pro, NotebookLM, Google Vids, Google Sites, google workspace lainnya, serta ruang belajar yang nyaman untuk kolaborasi maupun fokus belajar.

    Tak hanya itu, tersedia Ruang Kolaborasi, Ruang Focus, dan Ruang Ultra yang dilengkapi Smart Projector dan Interactive Smart TV untuk mendukung presentasi, diskusi, hingga pengembangan ide kreatif kamu.

    📅 Catat Jam Operasionalnya:
    Senin–Jumat | 07.00–16.00 WIB

    Yuk, manfaatkan fasilitas AI Learning Center UNIKOM dan rasakan pengalaman belajar di Campus AI Ready!

    UNIKOM #CampusAIReady #AILearningCenter #DigitalEntrepreneurialUniversity #UNIKOMBerdampak

  • Perancangan Alat Pengukuran Penerimaan Pengguna untuk Antarmuka Aplikasi Berbasis Web Menggunakan Kombinasi Metode Nielsen dan Teknik Kuesioner

    Perancangan Alat Pengukuran Penerimaan Pengguna untuk Antarmuka Aplikasi Berbasis Web Menggunakan Kombinasi Metode Nielsen dan Teknik Kuesioner

    Penulis: Yusup Maruli, Yusrila Kerlooza

    DOI: 10.1088/1757-899X/879/1/012081

    Abstrak

    Aplikasi yang dibangun untuk digunakan oleh pengguna dengan rentang usia yang luas dan latar belakang pendidikan yang berbeda membutuhkan antarmuka yang dirancang dengan cermat. Nilai penerimaan pengguna untuk antarmuka aplikasi harus diukur menggunakan alat pengukuran yang tepat. Tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan alat pengukuran yang tepat untuk antarmuka aplikasi. Alat pengukuran yang tepat untuk mengukur nilai penerimaan pengguna dalam penelitian ini menggunakan metode Nielsen dan teknik kuesioner. Metode Nielsen mencakup Atribut Usabilitas Nielsen dan Evaluasi Heuristik Nielsen, dan teknik kuesioner terdiri dari Kuesioner QUIS, Kuesioner USE, dan Kuesioner Pengujian Usabilitas Purdue. Hasil dari makalah ini adalah alat ukur untuk mengukur nilai penerimaan pengguna yang dihasilkan dari kombinasi metode Nielsen dan teknik kuesioner yang mempertimbangkan rentang usia pengguna dan latar belakang pendidikan. Beberapa hal yang menjadi topik diskusi adalah jumlah pertanyaan dan jawaban, klasifikasi kuesioner, dan kondisi pengguna. Sebagai kesimpulan, survei lebih lanjut diperlukan untuk membuktikan kebenaran klasifikasi sesuai dengan saran dalam bab diskusi. Penelitian ini akan memberikan pengukuran yang akurat terhadap nilai penerimaan pengguna. © Diterbitkan di bawah lisensi oleh IOP Publishing Ltd.

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85091352184

  • Analisis Desain Interaksi pada Aplikasi Pembelajaran Al-Qur’an Braille untuk Penyandang Tuna Netra

    Analisis Desain Interaksi pada Aplikasi Pembelajaran Al-Qur’an Braille untuk Penyandang Tuna Netra

    Penulis: Adam Mukharil Bachtiar, Dian Dharmayanti, Fitri Febriani

    Abstrak

    Penelitian ini dilakukan untuk membantu perancang Antarmuka Pengguna/Pengalaman Pengguna (UI/UX) dalam menghasilkan desain UI/UX yang tepat pada aplikasi pembelajaran Al-Qur’an braille untuk penyandang tuna netra. Untuk tujuan ini, langkah-langkah dasar aktivitas desain interaksi dilakukan dengan pendekatan desain partisipatif. Dengan menggunakan pendekatan ini, konsep desain interaksi yang dihasilkan dapat disesuaikan dengan perspektif penyandang tuna netra. Isi utama diskusi meliputi pemahaman pengguna, pembuatan desain konseptual, wireframing, prototyping, dan pengujian/evaluasi. Desain antarmuka yang dihasilkan kemudian diimplementasikan dalam bentuk prototipe asli. Berdasarkan hasil pengujian prototipe aplikasi pembelajaran teks braille Al-Qur’an, nilai rata-rata kinerja memenuhi tujuan pengujian. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa model desain interaksi aplikasi pembelajaran teks Braille Al-Qur’an yang dihasilkan dalam penelitian ini telah mencapai tujuannya dan sesuai untuk penyandang tunanetra. © 2020 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Braille; Desain interaksi; Desain partisipatif; UI/UX; Penyandang tunanetra

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85101914795

  • Implementasi Smartapps sebagai Sistem Informasi Layanan Terpadu

    Implementasi Smartapps sebagai Sistem Informasi Layanan Terpadu

    Penulis: Bobi Kurniawan, Sopian Alviana

    Abstrak

    Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi layanan terpadu non-akademik di lingkungan universitas. Metode penelitian yang digunakan dalam studi ini meliputi identifikasi, wawancara, studi literatur, dan dokumentasi. Selain itu, metode pengembangan sistem yang digunakan adalah analisis, desain, dan implementasi. Dalam pemodelan, sistem menggunakan bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP) untuk membuat program dan MySQL sebagai penyimpanan data. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa SMARTAPPS sebagai satu sistem informasi dapat mendukung kinerja setiap departemen di universitas dalam mengelola layanan data non-akademik seperti pengajuan kartu, absensi, berbagi buku, keanggotaan kesehatan, data sertifikasi, dan hak kekayaan intelektual. Sistem informasi ini dapat membantu pengguna untuk mengelola data secara otomatis tanpa manajemen proses manual. © 2020 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Absensi; Sistem informasi; SMARTAPPS; Teknologi

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85101905900

  • Pembuatan Rekomendasi Model untuk Pengusaha Baru Menggunakan Metode TOPSIS di Bandung Raya

    Pembuatan Rekomendasi Model untuk Pengusaha Baru Menggunakan Metode TOPSIS di Bandung Raya

    Penulis: Angga Setiyadi, Eko Budi Setiawan

    DOI: 10.36909/jer.ASSEEE.16101

    Abstrak

    Tujuan penelitian ini adalah untuk membantu pengusaha baru dalam mengambil keputusan dalam memilih dan membuka usaha yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka sehingga dapat memfasilitasi pemasaran, yang akan berdampak pada peningkatan penjualan produk, bagi pengusaha baru. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif kuantitatif yang menggambarkan fakta dan informasi. Metode pengambilan keputusan dalam penelitian ini menggunakan teknik untuk menentukan urutan preferensi berdasarkan kesamaan dengan solusi ideal (TOPSIS). Penelitian ini menggunakan studi kasus masyarakat di Kecamatan Ngamprah dan akan membuka usaha di Kecamatan Ngamprah. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah bahwa pelaku usaha baru di Kecamatan Ngamprah direkomendasikan untuk mengambil jenis usaha, urutan pertama adalah usaha penerbitan dan percetakan, urutan kedua adalah usaha di sektor periklanan, dan urutan ketiga adalah usaha arsitektur. Penggunaan metode dalam penelitian ini dapat memberikan rekomendasi dalam pengambilan keputusan untuk menentukan wirausahawan baru di Bandung Raya. Selain memberikan rekomendasi bagi wirausahawan baru, metode ini juga dapat mempermudah pengambilan keputusan untuk menentukan usaha yang akan dibuka. © 2021 University of Kuwait. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Bisnis; Wirausahawan; Kecamatan; TOPSIS

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85123722800

  • Desain dan Implementasi Pemetaan Optical Distribution Point (ODP) Berbasis Peta Interaktif

    Desain dan Implementasi Pemetaan Optical Distribution Point (ODP) Berbasis Peta Interaktif

    Penulis: Rangga Sidik, Yustian Ray

    Abstrak

    PT. Radmila Pratama Multireka menghadapi masalah dalam pemetaan perangkat Optical Distribution Point (ODP). Mereka membutuhkan sistem yang mampu memetakan penyebaran perangkat ODP yang terhubung. Penelitian ini bertujuan untuk mendesain dan mengimplementasikan sistem informasi geografis sebagai media informasi untuk menyampaikan detail perangkat ODP yang terhubung. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode pendekatan berorientasi objek yang menggunakan alat Unified Modelling Language (UML) dan menggunakan metode pengembangan sistem prototipe. Pengumpulan data diperoleh melalui wawancara dan observasi lapangan. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa pemetaan perangkat fiber ke dalam peta interaktif menggunakan teknologi sistem informasi geografis dapat digunakan di sisi pengguna untuk memproses informasi bisnis dan menyelesaikan masalah yang ada. Aplikasi yang telah dibangun dapat membantu perusahaan memberikan informasi tentang detail perangkat, lokasi, dan informasi cakupan ODP di setiap wilayah. Dan penggunaan aplikasi tersebut berdampak pada kemudahan pengguna dalam memetakan, memelihara, dan pengadaan perangkat ODP secara lebih efektif. © School of Engineering, Taylor’s University

    Kata kunci penulis

    Sistem informasi geografis; Pemetaan; Titik distribusi optik; Bahasa pemodelan terpadu

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85109559235

  • Pemantauan Perumahan Klaster Cerdas dengan ESP32, ESP-Mesh, dan Django

    Pemantauan Perumahan Klaster Cerdas dengan ESP32, ESP-Mesh, dan Django

    Penulis: Mochamad Fajar Wicaksono, Myrna Dwi Rahmatya

    DOI: 10.36909/jer.ASSEEE.16099

    Abstrak

    Tujuan penelitian ini adalah untuk menciptakan sistem pemantauan perumahan klaster. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah eksperimental. Pemantauan yang dilakukan pada sistem ini dipasang dan diuji pada sepuluh rumah. Sistem ini menggunakan ESP-MESH untuk komunikasi antar papan ESP32 di area perumahan. Proses pengiriman data ke server online menggunakan dua papan ESP32 yang berfungsi sebagai server mesh dan gateway untuk transmisi data. Data yang dikirim berupa data dari sensor ultrasonik, sensor PIR1 dan PIR2, sensor api, sensor gas, dan foto. Hasil foto diambil oleh ESP32CAM ketika sistem mendeteksi penyusup. Ketika terjadi hal buruk, seperti deteksi kebakaran, penyusup, dan kebocoran gas, penghuni akan menerima pemberitahuan teks dan gambar melalui aplikasi LINE. Kepala keamanan juga akan menerima notifikasi melalui aplikasi web. Aplikasi web ini dibangun menggunakan kerangka kerja Django. Hasil penelitian ini adalah sistem pemantauan untuk cluster housing menggunakan ESP32, ESP-MESH, dan Django. Berdasarkan hasil pengujian, sistem ini telah berjalan dengan baik sesuai dengan tujuan awal. © 2021 University of Kuwait. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Cluster Housing; Django; ESP32; Line; Protokol Mesh; Pemantauan

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85123608831

  • Perencanaan Jalur Optimal Menggunakan Algoritma Peta Jalan Probabilistik Terinformasi

    Perencanaan Jalur Optimal Menggunakan Algoritma Peta Jalan Probabilistik Terinformasi

    Penulis: Muhammad Aria

    DOI: 10.36909/jer.ASSEEE.16105

    Abstrak

    Studi ini bertujuan untuk mengusulkan algoritma perencanaan jalur baru yang dapat menjamin solusi jalur optimal. Metode yang digunakan adalah dengan menghibridkan algoritma Peta Jalan Probabilistik (PRM) dengan Algoritma Pencarian Informasi. Algoritma hibridisasi ini disebut algoritma Informed-PRM. Terdapat dua metode pencarian terinformasi yang digunakan. Metode pertama adalah pengambilan sampel terinformasi melalui subset elipsoid yang eksentrisitasnya bergantung pada panjang solusi terpendek saat ini yang berhasil direncanakan pada iterasi tersebut. Metode kedua adalah menggunakan algoritma pencarian lokal. Algoritma PRM dasar akan dijalankan pada iterasi pertama. Sejak iterasi kedua, pembangkitan titik sampel dalam algoritma PRM akan dilakukan berdasarkan informasi. Metode pengambilan sampel terinformasi akan digunakan untuk menghasilkan 50% titik sampel. Sementara itu, jumlah titik sampel yang tersisa akan dihasilkan menggunakan algoritma pencarian lokal. Dengan menggunakan beberapa kasus benchmark, kami membandingkan kinerja algoritma Informed-PRM dengan Rapidly Exploring Random Tree* (RRT*) dan algoritma Informed RRT*. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Informed-PRM berhasil membangun jalur yang hampir optimal untuk semua kasus yang diberikan. Dalam menghasilkan jalur, waktu dan biaya jalur algoritma Informed-PRM lebih baik daripada algoritma RRT* dan Informed RRT*. Uji Friedman kemudian dilakukan untuk memeriksa perbedaan kinerja yang signifikan antara Informed-PRM dengan RRT* dan Informed RRT*. Dengan demikian, algoritma Informed-PRM dapat diimplementasikan dalam berbagai sistem yang membutuhkan algoritma perencanaan jalur optimal, seperti dalam kasus bedah robot medis atau sistem kendaraan otonom. © 2021 University of Kuwait. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85123706614