Admin Website UNIKOM

Tag: teknik informatika UNIKOM Bandung

  • Sistem Pendukung Keputusan untuk Membantu Mahasiswa dalam Memilih Topik Penelitian Skripsi

    Sistem Pendukung Keputusan untuk Membantu Mahasiswa dalam Memilih Topik Penelitian Skripsi

    Penulis: Annisa Paramitha Fadillah, Muhammad Rajab Fachrizal, Muh Reski

    Abstrak

    Sebagai salah satu persyaratan kelulusan di tingkat universitas, mahasiswa harus menyelesaikan skripsi atau proyek akhir. Dalam praktiknya, mahasiswa seringkali kesulitan menentukan tema atau topik penelitian. Topik penelitian diharapkan sesuai dengan kemampuan mahasiswa, berdasarkan nilai akademik yang telah dicapai dalam proses perkuliahan sebelumnya. Oleh karena itu, dalam penelitian ini akan dilakukan analisis mengenai rekomendasi mata kuliah apa yang dapat mendukung proses skripsi dan proyek akhir mahasiswa, yang diharapkan dapat membantu mahasiswa dalam menentukan tema atau topik penelitian, berdasarkan nilai mata kuliah yang telah diambil mahasiswa dalam proses pembelajaran sebelumnya. Analisis dilakukan dengan menggunakan algoritma k-means. Hasil penelitian ini akan memberikan rekomendasi untuk membantu dosen dan mahasiswa dalam menentukan tema skripsi yang akan dibuat. © School of Engineering, Taylor’s University.

    Kata kunci penulis

    Penambangan data; Sistem pendukung keputusan; K-means

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85176557645 

  • Penggunaan Tesaurus dalam Ekspansi Kueri pada Penelusuran Informasi sebagai Strategi Penciptaan Nilai melalui Analisis Big Data

    Penggunaan Tesaurus dalam Ekspansi Kueri pada Penelusuran Informasi sebagai Strategi Penciptaan Nilai melalui Analisis Big Data

    Penulis: Graha Noviana, Agus Rahayu, Ratih Hurriyati, Lili A. D. I. Wibowo, Erwin Yulianto, Rizky Jumansyah

    Abstrak

    Penelitian masih belum sering menggunakan konsep penciptaan nilai melalui penerapan analisis big data. Terlebih lagi, internet berfungsi sebagai sumber pengetahuan tanpa batas yang berasal dari berbagai orang di seluruh dunia dan disampaikan dalam berbagai cara, termasuk dokumen teks, foto, file audio, dan video. Mesin pencari adalah alat yang digunakan untuk menemukan berbagai jenis informasi di internet. Masalah yang sering terjadi ketika mencari informasi online adalah hasil pencarian untuk subjek yang dimaksud seringkali tidak terkait dengan istilah yang dimasukkan. Untuk meningkatkan relevansi data yang diperoleh dari hasil pencarian, tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan pendekatan ekspansi kueri, yang melibatkan reformulasi kueri awal untuk menambahkan beberapa frasa dengan memanfaatkan tesaurus. Model waterfall digunakan bersamaan dengan Software Development Life Cycle (SDLC) dalam penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pembuatan mesin pencari dokumen berbasis sistem pengambilan informasi mampu meningkatkan relevansi data dan standar hasil pencarian dokumen dalam analisis big data. Hasil recall lebih tinggi karena penggunaan perluasan kueri, yang memungkinkan pengambilan dokumen yang lebih relevan. Jelas bahwa dengan mengadopsi teknik ini, relevansi data dalam sistem pencarian dapat ditingkatkan. © School of Engineering, Taylor’s University.

    Kata kunci penulis

    Analisis big data; Pengambilan informasi; Perluasan kueri; Tesaurus; Strategi penciptaan nilai

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85147674328 

  • Analisis Komparatif Kinerja Server Web Hosting

    Analisis Komparatif Kinerja Server Web Hosting

    Penulis: Setiawan E. B, Setiyadi A

    DOI: 10.5829/ije.2023.36.03c.16

    Abstrak

    Penelitian ini membahas perbandingan kinerja berbagai server hosting. Server hosting yang digunakan sebagai perbandingan terdiri dari empat jenis, yaitu server shared hosting Indonesia, server shared hosting luar negeri, virtual private server Indonesia, dan virtual private server luar negeri. Parameter yang diuji dalam penelitian ini adalah load time, domain name system, koneksi, dan secure socket layer. Alat yang digunakan untuk menguji perbandingan kinerja server hosting adalah Dotcom-Tools, Pingdom.com, Webpage Test, dan sitespeed. Hasil perbandingan ini dapat menjadi masukan bagi calon pengguna yang berencana untuk mengonlinekan aplikasi mereka menggunakan server hosting. Nilai total waktu respons server web hosting shared hosting Indonesia (SH I) adalah 28,975 milidetik (ms), shared hosting asing (SH LN) adalah 8,267 ms, virtual private server (VPS I) Indonesia adalah 14,195 ms, dan virtual private server asing (VPS LN) adalah 11,835 ms. Penelitian ini menyimpulkan bahwa shared hosting asing (SH LN) adalah server web hosting terbaik karena, pada beberapa parameter yang diuji, server ini memiliki nilai terbaik karena mendapatkan nilai terendah yaitu 8,267 ms. © 2023 Pusat Penelitian Material dan Energi. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Analisis; Kinerja; Server; Web Hosting; Situs web

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85148887924