Admin Website UNIKOM

Tag: sinta

  • Sistem Informasi Pemantauan Kasus Covid-19 di Dago, Bandung, Indonesia

    Sistem Informasi Pemantauan Kasus Covid-19 di Dago, Bandung, Indonesia

    Penulis: Eddy Soeryanto Soegoto, Setiawan M. R. P, Baihaqi Q. A, Pahlawan T. D, Gaol T. V. L

    DOI: 10.36909/jer.ASSEEE.16091

    Abstrak

    Sistem pemantauan Orang Dalam Pengawasan (ODP) dan Pasien Dalam Pegawasan (PDP) Covid-19 di gugus tugas Dinas Kesehatan wilayah Dago adalah sistem yang memantau dan mencatat orang-orang yang diindikasikan terinfeksi penyakit Covid-19. Orang dalam Pengawasan berarti “orang yang dipantau” dalam Bahasa Indonesia sedangkan Pasien dalam Pegawasan berarti “pasien yang diawasi”. Untuk mendukung sistem pemantauan ODP dan PDP Covid-19, diperlukan aplikasi yang dapat membantu proses pemantauan di gugus tugas Dinas Kesehatan wilayah Dago melalui pemanfaatan teknologi berbasis Android. Penelitian ini bertujuan untuk membantu gugus tugas agar tidak terlambat dalam melaporkan jumlah ODP dan PDP kepada Pemerintah Provinsi Jawa Barat. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk menghindari perbedaan data antara puskesmas dan gugus tugas Dinas Kesehatan di wilayah Dago sehingga hasil penelitian ini berupa informasi tentang total temuan dan pemantauan ODP dan PDP Covid-19 setiap hari melalui aplikasi Android. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi tersebut dapat membantu gugus tugas dalam melaporkan jumlah ODP dan PDP ke Provinsi Jawa Barat. Dalam sistem yang ada, ketika melakukan proses pemantauan, gugus tugas selalu menghubungi puskesmas di Dago melalui telepon atau WhatsApp agar proses pengumpulan dan pelaporan data tidak terkomputerisasi dengan baik. Hal ini menyebabkan keterlambatan dalam pelaporan data ke Provinsi Jawa Barat. Masalah juga terjadi pada jumlah data karena tidak adanya sistem penutupan data, yang mengakibatkan laporan jumlah data harian ODP dan PDP Covid-19 selalu berbeda antara puskesmas dan Dinas Kesehatan. Kesimpulannya, sistem informasi ini dapat membantu proses pelaporan. © 2021 University of Kuwait. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85123695643

  • Pemantauan Perumahan Klaster Cerdas dengan ESP32, ESP-Mesh, dan Django

    Pemantauan Perumahan Klaster Cerdas dengan ESP32, ESP-Mesh, dan Django

    Penulis: Mochamad Fajar Wicaksono, Myrna Dwi Rahmatya

    DOI: 10.36909/jer.ASSEEE.16099

    Abstrak

    Tujuan penelitian ini adalah untuk menciptakan sistem pemantauan perumahan klaster. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah eksperimental. Pemantauan yang dilakukan pada sistem ini dipasang dan diuji pada sepuluh rumah. Sistem ini menggunakan ESP-MESH untuk komunikasi antar papan ESP32 di area perumahan. Proses pengiriman data ke server online menggunakan dua papan ESP32 yang berfungsi sebagai server mesh dan gateway untuk transmisi data. Data yang dikirim berupa data dari sensor ultrasonik, sensor PIR1 dan PIR2, sensor api, sensor gas, dan foto. Hasil foto diambil oleh ESP32CAM ketika sistem mendeteksi penyusup. Ketika terjadi hal buruk, seperti deteksi kebakaran, penyusup, dan kebocoran gas, penghuni akan menerima pemberitahuan teks dan gambar melalui aplikasi LINE. Kepala keamanan juga akan menerima notifikasi melalui aplikasi web. Aplikasi web ini dibangun menggunakan kerangka kerja Django. Hasil penelitian ini adalah sistem pemantauan untuk cluster housing menggunakan ESP32, ESP-MESH, dan Django. Berdasarkan hasil pengujian, sistem ini telah berjalan dengan baik sesuai dengan tujuan awal. © 2021 University of Kuwait. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Cluster Housing; Django; ESP32; Line; Protokol Mesh; Pemantauan

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85123608831

  • Perencanaan Jalur Optimal Menggunakan Algoritma Peta Jalan Probabilistik Terinformasi

    Perencanaan Jalur Optimal Menggunakan Algoritma Peta Jalan Probabilistik Terinformasi

    Penulis: Muhammad Aria

    DOI: 10.36909/jer.ASSEEE.16105

    Abstrak

    Studi ini bertujuan untuk mengusulkan algoritma perencanaan jalur baru yang dapat menjamin solusi jalur optimal. Metode yang digunakan adalah dengan menghibridkan algoritma Peta Jalan Probabilistik (PRM) dengan Algoritma Pencarian Informasi. Algoritma hibridisasi ini disebut algoritma Informed-PRM. Terdapat dua metode pencarian terinformasi yang digunakan. Metode pertama adalah pengambilan sampel terinformasi melalui subset elipsoid yang eksentrisitasnya bergantung pada panjang solusi terpendek saat ini yang berhasil direncanakan pada iterasi tersebut. Metode kedua adalah menggunakan algoritma pencarian lokal. Algoritma PRM dasar akan dijalankan pada iterasi pertama. Sejak iterasi kedua, pembangkitan titik sampel dalam algoritma PRM akan dilakukan berdasarkan informasi. Metode pengambilan sampel terinformasi akan digunakan untuk menghasilkan 50% titik sampel. Sementara itu, jumlah titik sampel yang tersisa akan dihasilkan menggunakan algoritma pencarian lokal. Dengan menggunakan beberapa kasus benchmark, kami membandingkan kinerja algoritma Informed-PRM dengan Rapidly Exploring Random Tree* (RRT*) dan algoritma Informed RRT*. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Informed-PRM berhasil membangun jalur yang hampir optimal untuk semua kasus yang diberikan. Dalam menghasilkan jalur, waktu dan biaya jalur algoritma Informed-PRM lebih baik daripada algoritma RRT* dan Informed RRT*. Uji Friedman kemudian dilakukan untuk memeriksa perbedaan kinerja yang signifikan antara Informed-PRM dengan RRT* dan Informed RRT*. Dengan demikian, algoritma Informed-PRM dapat diimplementasikan dalam berbagai sistem yang membutuhkan algoritma perencanaan jalur optimal, seperti dalam kasus bedah robot medis atau sistem kendaraan otonom. © 2021 University of Kuwait. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85123706614 

  • Peran Strategis Kota Pintar (Bandung Care) dalam Pengembangan Kota Bandung

    Peran Strategis Kota Pintar (Bandung Care) dalam Pengembangan Kota Bandung

    Penulis: Dedi Sulistiyo Soegoto, Yulia Pangestika

    Abstrak

    Tujuan penelitian ini adalah untuk menciptakan aplikasi kota pintar guna meningkatkan kualitas hidup warga dan memperkuat reputasi pertumbuhan sebagai kota teknologi di Indonesia. Hal ini juga membantu mengintegrasikan seluruh infrastruktur dan layanan dari pemerintah hingga masyarakat dengan menggunakan layanan teknologi informasi. Penelitian ini menggunakan teknik pengumpulan data kualitatif, observasi, dan metode tinjauan pustaka. Hasil penelitian menunjukkan tercapainya tata kelola aset kota dengan memanfaatkan teknologi informasi. Manfaat lain yang dapat diperoleh dari aplikasi Bandung Care adalah terobosan teknologi informasi untuk memberikan kemudahan pelayanan bagi masyarakat Bandung dalam berbagai kegiatan, seperti untuk kebutuhan rumah tangga, kesehatan, bisnis, pendidikan, dan kebutuhan lainnya. Konsep Kota Pintar dapat mendukung agenda kota sebagai dorongan bagi kota lain untuk meningkatkan manajemen kota mereka. © School of Engineering, Taylor’s University

    Kata kunci penulis

    Aplikasi Bandung Care; Integrasi infrastruktur; Layanan

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85100984712 

  • Pupuk Limbah Vetiver sebagai Katalis Pertumbuhan pada Kacang Hijau

    Pupuk Limbah Vetiver sebagai Katalis Pertumbuhan pada Kacang Hijau

    Penulis: Eddy Soeryanto Soegoto, Rizky Jumansyah, Senny Luckyardi

    Abstrak

    Kacang hijau (Vigna radiata) banyak dibudidayakan di daerah tropis dan subtropis Asia dan merupakan sumber protein biji. Tanaman ini juga mudah beradaptasi dengan berbagai lingkungan. Pupuk memiliki peran penting dalam meningkatkan produksi dan kualitas budidaya tanaman. Pupuk harus memenuhi standar nasional dan efektivitasnya harus terbukti. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis penggunaan pupuk limbah vetiver sebagai katalis pertumbuhan pada kacang hijau. Metode penelitian ini menggunakan rancangan acak lengkap (CRD) dan metode kualitatif deskriptif. Penelitian ini dilakukan dengan mengamati tiga jenis sampel, yaitu kacang hijau tanpa pupuk, pupuk setengah terurai, dan pupuk limbah vetiver terurai. Sampel kacang hijau tanpa pupuk digunakan sebagai referensi untuk standardisasi pertumbuhan kacang hijau. Selain itu, penelitian ini membahas perbedaan penggunaan pupuk limbah vetiver pada karakteristik fisik tanaman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari sampel yang diambil, kacang hijau dengan pupuk setengah terurai lebih kerdil dibandingkan dua sampel lainnya. Sementara itu, dari perhitungan menggunakan CRD diperoleh nilai F hitung < F tabel. Artinya, meskipun diberikan perlakuan khusus, hal itu tidak berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan kacang hijau karena akan terus tumbuh meskipun tanpa aplikasi pupuk. Namun, tanaman dengan pupuk limbah vetiver yang terurai memiliki pertumbuhan yang lebih cepat dengan karakteristik fisik tanaman yang lebih kuat. Hal ini ditunjukkan oleh kandungan air yang lebih banyak pada kacang hijau dengan pupuk limbah vetiver yang terurai. Dari hasil ini, ditunjukkan bahwa penggunaan pupuk limbah vetiver efektif sebagai katalis dalam pertumbuhan kacang hijau. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi untuk penelitian selanjutnya. Dapat disimpulkan bahwa pupuk limbah vetiver dapat merangsang pertumbuhan kacang hijau dan berpotensi efektif untuk perkembangan tanaman lain. © School of Engineering, Taylor’s University

    Kata kunci penulis

    Pertanian; Katalis; Kacang hijau; Pupuk limbah vetiver

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85101034377 

  • Visualisasi Data untuk Domain Pemasaran Konten di Media Sosial

    Visualisasi Data untuk Domain Pemasaran Konten di Media Sosial

    Penulis: Dian Dharmayanti, Adam Mukharil Bachtiar, Firman Nizammudin Fakhrul

    Abstrak

    Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan visualisasi data yang tepat pada domain pemasaran konten di media sosial. Berdasarkan wawancara dengan para pemasar, mereka membutuhkan banyak waktu untuk membaca informasi dari data media sosial untuk membuat strategi pemasaran konten. Hal ini terjadi karena bentuk visualisasi data yang tidak tepat, sehingga data harus dianalisis ulang untuk mendapatkan informasi yang diinginkan. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan analisis lebih lanjut untuk mengetahui jenis visualisasi data apa yang sesuai dalam domain pemasaran konten di media sosial. Metode penelitian terdiri dari sembilan langkah dan menggunakan teknik seperti peta empati, statistik, penambangan data, teknik visualisasi data, pengujian penerimaan, dan pengujian kegunaan untuk menghasilkan visualisasi data yang tepat. Untuk mengetahui apakah visualisasi data tersebut benar, pengujian penerimaan dilakukan pada visualisasi data dan pengujian kegunaan pada prototipe. Hasil pengujian penerimaan menunjukkan bahwa 100% dari bentuk visualisasi yang dirancang diterima. Selain itu, hasil pengujian kegunaan pada prototipe menunjukkan bahwa efektivitas dan efisiensi mencapai 100%. Dari hasil ini, disimpulkan bahwa visualisasi data dalam domain pemasaran konten di media sosial telah dilakukan dengan benar. © 2021 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Pemasaran konten; Penambangan data; Visualisasi data; Media sosial; Statistik

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85101642895 

  • Desain dan Implementasi Perangkat Ujian Elektronik untuk Meningkatkan Kenyamanan Siswa Tunanetra

    Desain dan Implementasi Perangkat Ujian Elektronik untuk Meningkatkan Kenyamanan Siswa Tunanetra

    Penulis: Hidayat H, Nanra S. Hasibuan, Mochamad F. Wicaksono

    Abstrak

    Tujuan penelitian ini adalah untuk mendesain dan mengimplementasikan perangkat ujian elektronik untuk membantu siswa saat mengerjakan ujian sekolah. Metode yang digunakan adalah metode eksperimental yang meliputi studi pustaka, desain proses, implementasi desain, dan pengujian desain. Sistem yang dirancang terdiri dari dua bagian, yaitu perangkat untuk siswa tunanetra dan aplikasi pemantauan ujian. Perangkat siswa menggunakan Raspberry Pi sebagai pengolah data, enam tombol tekan sebagai kode braille, dan lima tombol tekan sebagai tombol navigasi. Perangkat ini juga dilengkapi dengan aplikasi konversi teks ke suara. Aplikasi pemantauan ujian berfungsi untuk memproses pendaftaran peserta ujian, memproses soal ujian, dan mencatat hasil ujian peserta ujian. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa perangkat ujian dan aplikasi pemantauan ujian dapat berfungsi dengan baik. Hasil ini dapat memberikan efek peningkatan kenyamanan siswa dalam mengerjakan ujian sekolah. © 2021 Fakultas Teknik.

    Kata kunci penulis

    Siswa tunanetra; Perangkat ujian; Raspberry Pi; Teks ke suara

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85102208191

  • Evaluasi Implementasi Enterprise Architecture: Faktor Keberhasilan Kritis

    Evaluasi Implementasi Enterprise Architecture: Faktor Keberhasilan Kritis

    Penulis: Diana Effendi, Beri Noviansyah, Lena Lestary

    Abstrak

    Penelitian ini memberikan tinjauan Faktor Keberhasilan Kritis untuk mendukung evaluasi implementasi Enterprise Architecture. Untuk menghasilkan faktor keberhasilan kritis yang tepat, tinjauan pustaka dilakukan dari beberapa penelitian sebelumnya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini mengikuti alur Tinjauan Pustaka Sistematis. Penelitian ini menghasilkan pemahaman organisasi mengenai Faktor Keberhasilan Kritis untuk evaluasi implementasi Enterprise Architecture. Faktor-faktor tersebut adalah komunikasi, pembelajaran organisasi, komitmen manajemen, tata kelola, tujuan, manfaat, dan ruang lingkup. Komunikasi dan budaya organisasi merupakan hal terpenting dalam mengevaluasi implementasi Enterprise Architecture dengan persentase 60% dari makalah yang diteliti. Hasil yang diperoleh dari diskusi ini dapat digunakan oleh peneliti atau praktisi sebagai pertimbangan dalam mengevaluasi implementasi arsitektur perusahaan. © 2021 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    CSF; Arsitektur perusahaan; Evaluasi

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85104119626

  • Pengurangan Biaya Pengendalian Persediaan untuk Infus Menggunakan Perencanaan Kebutuhan Material Berdasarkan Ukuran Lot

    Pengurangan Biaya Pengendalian Persediaan untuk Infus Menggunakan Perencanaan Kebutuhan Material Berdasarkan Ukuran Lot

    Penulis: Diana Andriani, Hendry Hardianto, Nugraha

    Abstrak

    Tujuan penelitian ini adalah untuk meminimalkan biaya pengendalian persediaan bahan baku akibat kelebihan bahan baku dari infus Normal Saline 100 mL dan Ringer Lactate 500 mL. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah enam metode ukuran lot seperti Kuantitas Pesanan Tetap, Kebutuhan Periode Tetap, Biaya Satuan Terendah, Biaya Total Terendah, Penyeimbangan Periode Parsial, dan Algoritma Silver Meal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produk infus Normal Saline 100 mL menggunakan metode Biaya Satuan Terendah (LUC) dan menghasilkan biaya terendah dengan dua periode pemesanan. Penggunaan metode LUC menghemat total Rp 3.425.000. Untuk produk infus Ringer Lactate 500 mL, terbukti bahwa metode LTC dan PPB menghasilkan biaya terendah. Pemesanan dengan metode LTC dan PPB dilakukan setelah dua periode pemesanan untuk bahan baku Natrium Klorida dan Kalsium Klorida Dihidrat, empat periode pemesanan untuk Natrium Laktat, dan lima periode pemesanan untuk Kalium Klorida. Penghematan yang diperoleh dengan menggunakan metode TLC dan PBB mencapai Rp 29.675.000. © Fakultas Teknik, Universitas Taylor

    Kata kunci penulis

    Biaya pengendalian persediaan; Penentuan ukuran lot; Perencanaan kebutuhan material

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85105040811 

  • Implementasi Fuzzy Tsukamoto dalam Sistem Pendukung Keputusan Perencanaan Produksi

    Implementasi Fuzzy Tsukamoto dalam Sistem Pendukung Keputusan Perencanaan Produksi

    Penulis: Riani Lubis, Sri Nurhayati

    Abstrak

    Tujuan penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan Fuzzy Tsukamoto dalam merancang sistem pendukung keputusan perencanaan produksi. Menentukan kuantitas produksi merupakan salah satu aktivitas penting dalam perencanaan produksi. Kuantitas produksi memengaruhi penentuan kebutuhan bahan baku dan biaya produksi. Oleh karena itu, sangat penting untuk menentukan kuantitas produksi yang tepat. Hal ini menghindari penumpukan bahan baku di lantai produksi dan biaya produksi yang besar. Dalam penelitian ini, sistem pendukung keputusan perencanaan produksi memberikan rekomendasi tentang kuantitas produksi. Hal ini dapat digunakan sebagai referensi bagi manajer produksi untuk menentukan kuantitas produksi untuk periode produksi berikutnya. Fuzzy Tsukamoto adalah metode yang digunakan dalam penelitian ini untuk menentukan kuantitas produksi. Hasil penelitian ini adalah model sistem pendukung keputusan perencanaan produksi yang menerapkan metode Fuzzy Tsukamoto. Implementasi Fuzzy Tsukamoto dapat memberikan rekomendasi kuantitas produksi yang digunakan untuk menentukan kuantitas produksi dan membuat jadwal produksi. © 2021 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Penentuan; Jumlah produksi; Rekomendasi

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85138270360