Admin Website UNIKOM

Tag: Scopus

  • Kerangka Kecerdasan Geospasial untuk Perencanaan Infrastruktur BTS dalam Mendukung Target Akses Internet Universal di Indonesia

    Kerangka Kecerdasan Geospasial untuk Perencanaan Infrastruktur BTS dalam Mendukung Target Akses Internet Universal di Indonesia

    Penulis: Anjar Dimara Sakti ; I Gusti Ayu Andani ; Anissa Dicky Putri ; Muhammad Rizky Zakiar ; Ismail Al Faruqi ; Cokro Santoso ; Rezzy Eko Caraka ; Pitri Rohayani ; Fabian Surya Pramudya ; Arie Wahyu Wijayanto ; Angga Setiyadi ; Wervyan Shalannanda

    DOI: 10.1016/j.jag.2024.104274

    Abstrak:
    Pemerataan cakupan internet telah menjadi prioritas global yang krusial dalam mendorong pembangunan yang inklusif dan berkelanjutan. Pemerintah Indonesia menargetkan penyediaan akses internet universal pada tahun 2024, khususnya di wilayah terpencil. Penelitian ini memperkenalkan pendekatan baru berbasis machine learning untuk mengidentifikasi wilayah prioritas dalam pembangunan menara Base Transceiver Station (BTS) yang berperan penting dalam pencapaian target akses internet nasional. Indeks Prioritas Jaringan BTS dikembangkan melalui integrasi estimasi kebutuhan internet dengan indeks kesesuaian BTS yang diturunkan dari sejumlah prediktor utama, yaitu kedekatan dengan stasiun serat optik, kesesuaian fisik–lingkungan, serta kesiapan infrastruktur–ekonomi. Model ini mengidentifikasi wilayah dengan kebutuhan internet tinggi dan tingkat kesesuaian BTS yang tinggi sebagai area paling kritis untuk pengembangan segera, dengan cakupan seluas 20 km². Selain itu, pengembangan BTS di masa mendatang sebaiknya difokuskan pada wilayah dengan kebutuhan tinggi namun kesesuaian sedang (900 km²) serta wilayah dengan kebutuhan sedang namun kesesuaian tinggi (280 km²). Untuk memvalidasi metodologi yang diusulkan, digunakan model Random Forest, yang menghasilkan nilai area under the curve (AUC) sebesar 0,7315, menunjukkan kinerja prediktif yang kuat. Pada parameter Kesesuaian Penempatan BTS, nilai median tercatat sebesar 0,65, dengan kuartil bawah dan atas masing-masing sebesar 0,44 dan 0,85. Temuan ini mengonfirmasi bahwa sebagian besar lokasi yang diusulkan memiliki tingkat kesesuaian yang tinggi untuk pengembangan. Pendekatan sistematis ini memberikan wawasan berbasis data bagi pemerataan distribusi menara BTS guna menjamin perluasan infrastruktur internet yang efisien di seluruh Indonesia. Lebih lanjut, penelitian ini menawarkan suatu kerangka kerja yang dapat diadaptasi oleh negara lain yang berupaya meningkatkan infrastruktur digital serta mencapai akses internet yang menyeluruh dan berkeadilan. © 2024 The Author(s)

    Kata Kunci Penulis:
    Aksesibilitas internet; Machine learning; Penginderaan jauh; Penilaian spasial

    Kata Kunci Terindeks:

    Indeks Regional:
    Indonesia

    Indeks Subjek GEOBASE:
    Perencanaan infrastruktur; Internet; Machine learning; Penginderaan jauh; Pembangunan berkelanjutan

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/8209593186?

  • Memajukan Pendidikan Bahasa di Indonesia:

    Integrasi Teknologi dan Inovasi

    Penulis: Senny Luckyardi ; Silvi Munawaroh ; Amirullah Abduh ; Rosmaladewi R. ; Achmad Hufad ; Nuria Haristian

    DOI: 10.17509/ajse.v4i3.79471

    Abstrak:
    Pembelajaran bahasa dalam lingkungan pendidikan di Indonesia mengalami percepatan perubahan seiring dengan diperkenalkannya teknologi dan metode pengajaran yang inovatif. Artikel ini menganalisis fungsi esensial perangkat digital, internet, serta pendekatan pendidikan kontemporer dalam meningkatkan hasil pembelajaran bahasa Indonesia. Dengan mempertimbangkan tantangan berupa rendahnya penetrasi teknologi di wilayah terpencil serta tingkat kematangan teknologi yang beragam, terdapat peluang untuk mengeksplorasi potensi teknologi dalam menjembatani kesenjangan pemerolehan bahasa. Berdasarkan tinjauan terhadap sejumlah proyek, seperti aplikasi seluler, platform e-learning, dan dukungan pembelajaran bahasa berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI), studi ini menguraikan keberhasilan inisiatif tersebut dalam mendorong multilingualisme, meningkatkan tingkat keterlibatan pembelajar, serta mengembangkan keterampilan bahasa ibu dan bahasa kedua. Hasil kajian menunjukkan bahwa pendidikan bahasa bagi pembelajar di Indonesia akan berjalan optimal apabila terdapat keseimbangan antara keunggulan pengajaran tradisional, seperti pembelajaran tatap muka, dan kekuatan serta fleksibilitas teknologi modern. Selanjutnya, artikel ini mengajukan gagasan kebijakan, pedagogis, dan kelembagaan untuk membangun model pendidikan bahasa yang berkelanjutan, inklusif, dan dinamis, yang berlandaskan pada kepentingan masyarakat.

    Kata Kunci Penulis:
    Pendidikan; Indonesia; Bahasa; Teknologi

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85215785675?

  • Model Keuangan Kapabilitas Pengetahuan Berdasarkan

    Kinerja Perusahaan Fesyen: Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah

    Penulis: Windi Novianti ; Umi Narimawati ; Godwin Ahiase ; Panji Pramuditha

    DOI: 10.14453/AABFJ.V19I2.05

    Abstrak:
    Penelitian ini mengkaji hubungan antara kapabilitas pengetahuan keuangan dan kinerja Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Jawa Barat, Indonesia, serta mengeksplorasi peran mediasi pemasaran digital dan teknologi keuangan cerdas. Metode structural equation modeling digunakan untuk menganalisis 375 UMKM, yang menunjukkan bahwa kapabilitas pengetahuan keuangan berpengaruh signifikan terhadap kinerja UMKM. Selain itu, hasil penelitian menunjukkan bahwa pemasaran digital dan teknologi keuangan cerdas memediasi hubungan tersebut secara positif, dengan kesadaran pemasaran digital dalam memanfaatkan teknologi keuangan cerdas diidentifikasi sebagai determinan utama kinerja UMKM. Penelitian ini menunjukkan bahwa melalui upaya peningkatan peran pemasaran digital secara efektif, UMKM dapat meningkatkan daya saing di pasar serta mengembangkan usahanya secara signifikan. Teknologi keuangan cerdas memungkinkan UMKM untuk mengakses layanan keuangan, seperti pinjaman, pembayaran, dan investasi, dengan lebih mudah dan cepat. Penelitian ini menyimpulkan bahwa strategi-strategi spesifik dapat diimplementasikan untuk memaksimalkan kontribusi tersebut. © 2025, University of Wollongong. All rights reserved.

    Kata Kunci Penulis:
    Pemasaran digital; Teknologi keuangan cerdas; Kapabilitas pengetahuan keuangan; Kinerja UMKM

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/105008248497?

  • Mengelola Pertanian Berbasis Kecerdasan Buatan:

    Kebijakan, Etika, dan Peran Bahasa dalam Alih Pengetahuan

    Penulis: Zangana, Hewa Majeed ; Amelia, Pratiwi ; Luckyardi, Senny ; Mustafa, Firas Mahmood ; Li, Shuai 

    DOI: 10.4018/979-8-3373-4862-9.ch011

    Abstrak:
    Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) tengah mentransformasi sektor pertanian melalui penerapan pertanian presisi, analitik prediktif, serta pengambilan keputusan secara otomatis, sehingga meningkatkan produktivitas dan keberlanjutan. Namun, pesatnya perkembangan teknologi ini juga memunculkan tantangan kebijakan dan etika yang kompleks, khususnya terkait tata kelola data, akses yang berkeadilan, dampak lingkungan, serta transparansi. Bab ini mengkaji kerangka regulasi yang membentuk praktik pertanian berbasis AI serta menekankan peran krusial bahasa dalam memfasilitasi alih pengetahuan yang efektif di antara para pemangku kepentingan yang beragam, termasuk petani, pembuat kebijakan, dan peneliti. Melalui analisis pendekatan interdisipliner, bab ini menyoroti bagaimana kejelasan linguistik dan pertimbangan etis menjadi landasan bagi tata kelola AI yang bertanggung jawab dalam sektor pertanian, sehingga inovasi yang dihasilkan dapat melayani kepentingan publik sekaligus memitigasi risiko. Pada akhirnya, bab ini mengadvokasi perlunya kebijakan yang komprehensif untuk menyeimbangkan inovasi dengan akuntabilitas dan inklusivitas dalam lanskap agroteknologi yang terus berkembang. © 2025, IGI Global Scientific Publishing.

    Kata Kunci Terindeks:

    Istilah Terkendali (Engineering Controlled Terms):
    Agribisnis; Pertanian; Kecerdasan buatan; Pengambilan keputusan; Dampak lingkungan; Teknologi etis; Manajemen pengetahuan; Alih pengetahuan; Pertanian cerdas; Pertanian berkelanjutan; Pembangunan berkelanjutan

    Istilah Tidak Terkendali (Engineering Uncontrolled Terms):
    Praktik pertanian; Pengambilan keputusan otomatis; Tata kelola data; Transparansi lingkungan; Akses yang berkeadilan; Alih pengetahuan; Pembuat kebijakan; Pertanian presisi; Kerangka regulasi; Kemajuan teknologi

    Judul Utama (Engineering Main Heading):

    Analitik prediktif

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/105011884709?

  • Faktor-Faktor yang Berkontribusi terhadap Emisi Gas Rumah Kaca di Sektor Pertanian dalam Mendukung Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (Sustainable Development Goals/SDGs): Wawasan dari Tinjauan Literatur Sistematis yang Diselesaikan melalui Analisis Bibliometrik Komputasional

    Faktor-Faktor yang Berkontribusi terhadap Emisi Gas Rumah Kaca di Sektor Pertanian dalam Mendukung Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (Sustainable Development Goals/SDGs): Wawasan dari Tinjauan Literatur Sistematis yang Diselesaikan melalui Analisis Bibliometrik Komputasional

    Penulis: Herman S. Soegoto ; Muhammad Aria Rajasa Pohan; Senny Luckyardi ; Sri Supatmi ; Eri Amasawa ; Santi Phithakkitnukoon ; Zainal Arifin Hasibuan

    DOI: 10.17509/ajse.v5i2.83667

    Abstrak:
    Produksi pertanian memberikan kontribusi yang signifikan terhadap emisi gas rumah kaca (GRK) dan perubahan iklim global. Penelitian ini melakukan tinjauan literatur sistematis untuk mengkaji perkembangan serta faktor pendorong emisi GRK di sektor pertanian. Data dari Web of Science, Scopus, dan Google Scholar dianalisis menggunakan metode bibliometrik dan tematik. Hasil analisis mengidentifikasi sumber-sumber emisi, antara lain penggunaan energi, pengelolaan tanah, aplikasi pupuk, serta manajemen ternak. Selain itu, dibahas pula berbagai upaya mitigasi seperti penerapan praktik berkelanjutan, pertanian presisi, dan pemanfaatan energi terbarukan. Temuan penelitian menunjukkan bahwa budidaya tanaman, aktivitas peternakan, dan perubahan penggunaan lahan masih menjadi sumber utama emisi. Inovasi teknologi serta strategi berbasis kebijakan turut membentuk lanskap penelitian di bidang ini. Studi ini menyediakan kerangka kerja untuk memahami emisi GRK di sektor pertanian serta mendukung intervensi dalam upaya mengurangi jejak karbon sektor tersebut sekaligus mendukung pencapaian Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs). © 2025 Kantor Jurnal dan Publikasi UPI.

    Kata Kunci Penulis:
    Produksi pertanian; Sumber emisi; Emisi gas rumah kaca; Strategi mitigasi; Tujuan pembangunan berkelanjutan (SDGs); Praktik berkelanjutan; Tinjauan literatur sistematis

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/105006917187?

  • Strategi Pemasaran Ekowisata di Uzbekistan dan Indonesia

    Strategi Pemasaran Ekowisata di Uzbekistan dan Indonesia

    Penulis: Novia Yuliarni, Ratih Hurriyati, Disman, Heny Hendrayati, Lia Warlina

    DOI: 10.15549/jeecar.v10i4.1359

    Abstrak

    Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan strategi pemasaran ekowisata di Uzbekistan dan Indonesia. Penelitian strategi pemasaran ekowisata di Uzbekistan menggunakan tinjauan pustaka. Namun, ekowisata di Indonesia menggunakan model untuk menguji bagaimana pengalaman ekowisata memengaruhi kepuasan dan loyalitas wisatawan. Penulis menggunakan pemodelan persamaan struktural dengan 400 wisatawan yang telah mengunjungi Ekowisata Kawah Putih di Jawa Barat, Indonesia. Menurut temuan penelitian, industri ekowisata Uzbekistan memiliki dampak positif yang lebih signifikan terhadap ekonomi dan masyarakat negara. Hasil menunjukkan bahwa pengalaman ekowisata yang positif di Indonesia meningkatkan kepuasan dan loyalitas wisatawan, yang merupakan hal penting dalam strategi pemasaran. Dampak dari penelitian ini adalah bahwa semua pemangku kepentingan di sektor ekowisata harus meningkatkan strategi pemasaran yang dapat meningkatkan kepuasan wisatawan. Akibatnya, wisatawan akan kembali mengunjungi destinasi ekowisata lainnya. © 2023, Institute of Eastern Europe and Central Asia. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci: loyalitas destinasi; ekowisata; pemasaran; kepuasan; pengalaman wisata

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85164109617

  • Implementasi Sistem Informasi Bank Sampah untuk Mengelola Data Transaksi Sampah Masyarakat

    Implementasi Sistem Informasi Bank Sampah untuk Mengelola Data Transaksi Sampah Masyarakat

    Penulis: Diana Effendi, Beri Noviansyah, Lena Lestary, Syahrul Mauluddin, Sri Nurhayati

    Abstrak

    Mengingat banyaknya sampah yang dapat didaur ulang dan menyadari kebutuhan akan lebih banyak penyedia jasa untuk menangani sampah masyarakat, penggunaan teknologi informasi menjadi sangat penting untuk pengelolaan data yang lebih efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sistem informasi yang dapat mengelola data transaksi sampah masyarakat. Permasalahan saat ini adalah proses penghitungan data transaksi pelanggan kurang akurat dan masih bergantung pada penggunaan kalkulator. Hal ini seringkali menyebabkan kesalahan pengetikan yang mengakibatkan perbedaan antara jumlah dana yang ditarik dan total data transaksi. Hal ini membutuhkan pengecekan berulang, yang dapat memakan waktu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian desain sains untuk sistem informasi, yang melibatkan prototipe dan metode pengembangan berorientasi objek. Desain sistem dibantu oleh alat Unified Modelling Language. Aplikasi yang digunakan adalah program Java berbasis desktop dengan arsitektur satu tingkat. Program ini bertujuan untuk menghitung data transaksi sampah masyarakat secara lebih akurat dengan secara otomatis mengumpulkan transaksi dari awal hingga akhir. Dengan sistem informasi manajemen bank sampah ini, pengelolaan data sampah berpotensi menjadi lebih efisien karena data disimpan dalam basis data dan dapat diakses bila diperlukan. Oleh karena itu, pelanggan menerima dana sesuai dengan transaksi mereka tanpa perlu memeriksa arsip, karena semua data transaksi disimpan dalam basis data sehingga mengurangi waktu yang terbuang. © School of Engineering, Taylor’s University.

    Kata kunci: Pengelolaan sampah masyarakat; Metodologi Penelitian Ilmu Desain (DSRM); Sistem informasi bank sampah

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85183994068

  • Evaluasi Kota Cimahi sebagai Kota Berkelanjutan Menggunakan GIS (Studi Kasus: Kawasan Perencanaan Cipageran dan Citeureup)

    Evaluasi Kota Cimahi sebagai Kota Berkelanjutan Menggunakan GIS (Studi Kasus: Kawasan Perencanaan Cipageran dan Citeureup)

    Penulis: Selfa Septiani Aulia, Amilia Widya, Rifiati Safariah, Nadya Nanda Prawila

    DOI: 10.1109/INCITEST64888.2024.11121465

    Abstrak

    Kota Cimahi merupakan salah satu kota di Provinsi Jawa Barat yang memiliki masalah banjir, kawasan kumuh, krisis air bersih, kemacetan lalu lintas, dan konversi lahan. Saat ini, setiap kota dituntut untuk mampu meningkatkan pembangunan secara berkelanjutan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi pembangunan berkelanjutan Kota Cimahi berdasarkan infrastruktur, permukiman, dan transportasi di Kota Cimahi. Metode Sistem Informasi Geografis (SIG) digunakan untuk mengidentifikasi pola infrastruktur, permukiman, dan transportasi yang ada di Cimahi. Analisis Kinerja Penting (Importance Performance Analysis) digunakan untuk mengevaluasi pembangunan berkelanjutan di Cimahi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa infrastruktur pengelolaan sampah telah dilakukan oleh masyarakat tetapi masih perlu perbaikan. Pengelolaan transportasi berkelanjutan dan permukiman harus meningkatkan layanannya. © 2024 IEEE.

    Kata kunci: Metode GIS; Metode IPA; kota berkelanjutan; perencanaan kota

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/105015877951

  • Studi Perbandingan Algoritma Pengelompokan K-Means dan Mean Shift untuk Data Sampah di Provinsi Jawa Barat

    Penulis: Rony Setyawan, Geraldi Catur Pamuji

    Abstrak

    Studi ini menyajikan analisis perbandingan komprehensif algoritma pengelompokan k-Means dan Mean Shift, menggunakan data sampah yang dikumpulkan dari tempat pembuangan akhir di Provinsi Jawa Barat selama tahun 2016 hingga 2021, dengan tujuan utama mengevaluasi kinerja dan penerapannya untuk praktik pengelolaan sampah; Analisis ini mencakup beberapa parameter penting, termasuk jumlah klaster yang dihasilkan, keseragaman variabel, metrik evaluasi yang digunakan, ukuran divergensi, dan efisiensi waktu pemrosesan, yang mengungkapkan bahwa k-Means, yang membentuk tiga klaster, unggul dalam pemrosesan cepat dan memberikan pembagian klaster yang lebih halus, sementara Mean Shift, yang menghasilkan dua klaster, menawarkan wawasan yang lebih mendalam tentang pola data, sehingga direkomendasikan bahwa pilihan antara kedua algoritma tersebut harus didorong oleh persyaratan dan pertimbangan proyek tertentu seperti urgensi kebutuhan pengelolaan limbah dan kedalaman pemahaman yang diinginkan untuk pengambilan keputusan yang efektif, sehingga menawarkan pendekatan yang disesuaikan untuk pengorganisasian data limbah yang mengoptimalkan kategorisasi dan berkontribusi pada praktik pembuangan limbah yang lebih efisien dan berkelanjutan di masa mendatang. © School of Engineering, Taylor’s University.

    Kata Kunci: Pengelompokan k-means; Pengelompokan Mean Shift; Data limbah

    Artikel ini bisa diakses di: https://www.scopus.com/pages/publications/85197577372

  • Sistem Pemantauan Tanaman Cabai Menggunakan Teknologi Deteksi Objek YOLO

    Sistem Pemantauan Tanaman Cabai Menggunakan Teknologi Deteksi Objek YOLO

    Penulis: Harun Sujadi, Budiman B., Dony Susandi, Elba Ghiffari Fitriasina, Trustorini Handayani

    Abstrak

    Pertanian tradisional dalam budidaya cabai seringkali membutuhkan bantuan dalam memantau kondisi tanaman secara efisien. Petani umumnya menggunakan metode manual untuk mengidentifikasi hama dan menentukan kebutuhan nutrisi tanah, yang seringkali tidak akurat dan memakan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas budidaya cabai dengan menerapkan teknologi pertanian cerdas menggunakan algoritma YOLO (You Only Look Once) untuk deteksi hama daun secara real-time. Metode yang digunakan adalah pengembangan sistem, yang meliputi pengumpulan data, pelatihan model, dan evaluasi kinerja sistem. Hasil uji menunjukkan bahwa teknologi YOLO dapat mengidentifikasi hama dengan akurasi yang cukup tinggi, memungkinkan petani untuk mengambil tindakan cepat dan tepat. Penerapan pertanian cerdas diharapkan dapat meningkatkan produktivitas, mengurangi kerugian akibat hama, dan mendukung praktik pertanian berkelanjutan. Kontribusi utama penelitian ini adalah pengembangan sistem pemantauan berbasis YOLO yang dapat mendukung efisiensi budidaya cabai di Indonesia. © Fakultas Teknik, Universitas Taylor.

    Kata Kunci: Pertanian; Tanaman Chili; Penelitian dan pengembangan; Pertanian cerdas; YOLO

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/105002405701