Admin Website UNIKOM

Tag: penelitian terbaik

  • Pengembangan Sistem Informasi Akuntansi untuk Penerimaan dan Pengeluaran Kas

    Pengembangan Sistem Informasi Akuntansi untuk Penerimaan dan Pengeluaran Kas

    Penulis: Adi Rachmanto, Melly Muriani, Nadya Adilah, Opon Widaningsih, Mirawati Elfiyah

    Abstrak

    Sistem pencatatan transaksi (penerimaan dan pengeluaran kas) yang digunakan oleh warnet di Indonesia masih menggunakan aplikasi basis data berupa Billing Explorer Dekspro 6 2007 F9 dan MS Access. Aplikasi basis data ini digunakan untuk mencatat transaksi, mencatat data pelanggan, dan membuat laporan pendapatan per hari, bulan, dan tahun. Sistem yang digunakan oleh warnet sudah terhubung dengan aplikasi yang telah dibuat oleh perusahaan dan terhubung ke setiap PC perusahaan. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui apakah sistem yang ada saat ini berfungsi dengan baik atau memerlukan pengembangan sistem yang akan membuatnya lebih sesuai dengan tujuan penggunaannya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah mengumpulkan data yang dibutuhkan untuk sistem secara acak serta mengembangkan desain sistem menggunakan Ms. Visual Studio dan Ms. Access. Pengembangan sistem ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi berbagai masalah atau hambatan yang mungkin muncul dalam sistem sehingga tindakan penanggulangan, perbaikan, dan pengembangan sistem dapat dilakukan. Setelah desain pengembangan sistem, pengembangan sistem ini dianggap lebih mudah digunakan oleh pengguna. © School of Engineering, Taylor’s University.

    Kata kunci penulis

    Kas; Penerimaan dan pengeluaran kas; Komputer desktop; Sistem informasi

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85183958859  

  • Penerapan Data Mining untuk Memprediksi Harga Komoditas Hortikultura

    Penerapan Data Mining untuk Memprediksi Harga Komoditas Hortikultura

    Penulis: Dian Dharmayanti, Arsy Opraza Akma, Eddy Soeryanto Soegoto, Lia Warlina

    Abstrak

    Di Kabupaten Garut, petani menerima komoditas mereka dengan harga jual yang ditentukan oleh kolektor. Masalah ini menyebabkan petani merugi karena pendapatan mereka tidak sesuai dengan harga pasar barang mereka. Kerugian ini berdampak pada penurunan produktivitas petani. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi kepada petani mengenai harga jual komoditas untuk periode tertentu berdasarkan hasil prediksi. Penelitian ini menerapkan data mining sehingga harga jual komoditas dapat diprediksi. Data mining adalah cara untuk menemukan pola atau pengetahuan dari data masa lalu. Metode atau algoritma regresi linier berganda digunakan untuk menemukan pola atau pengetahuan dengan data mining. Regresi linier berganda dapat digunakan untuk memprediksi harga jual komoditas berdasarkan faktor curah hujan dan total produksi. Aplikasi yang dikembangkan dapat menghasilkan rekomendasi bagi petani mengenai harga jual komoditas untuk periode tertentu berdasarkan hasil prediksi, sehingga mengurangi kerugian bagi petani. © 2024 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Data mining; Komoditas hortikultura; Regresi linier berganda; Prediksi harga

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85184573404 

  • Penilaian Risiko Postur Kerja di Industri Manufaktur Pipa Bor

    Penilaian Risiko Postur Kerja di Industri Manufaktur Pipa Bor

    Penulis: Herry Saputra, Purnama Dicki Gilar, Putra Muhamad Luki, Ramdoni Mochamad Sahri, Suryatno Wiganepdo Soegoto

    Abstrak

    Tujuan penelitian ini adalah untuk meneliti postur kerja individu di sektor manufaktur yang terlibat dalam produksi pipa bor, dengan menggunakan metodologi REBA dan RULA. Metode ini berfungsi untuk mengidentifikasi potensi risiko yang terkait dengan posisi kerja yang diadopsi oleh pekerja, membedakan antara postur yang benar dan postur yang dapat menyebabkan masalah. Penelitian ini melibatkan pengumpulan data melalui observasi lapangan dan foto yang menangkap postur operator selama bekerja. Pengolahan data meliputi pembuatan sketsa postur operator dan pengukuran sudut setiap bagian menggunakan CorelDRAW. Hal ini memfasilitasi penyelarasan hasil pengukuran dengan lembar kerja RULA dan REBA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode RULA, ketika menilai postur kerja operator saat menangani spindel, menghasilkan skor akhir 5. Hasil penilaian menunjukkan perlunya pemeriksaan menyeluruh terhadap posisi tubuh operator, dan implementasi perubahan postur kerja yang cepat sangat penting. Sebaliknya, penerapan metode REBA pada posisi operator saat menangani pipa besi menghasilkan skor 8, yang menandakan tingkat risiko yang signifikan. Perbaikan segera pada posisi kerja dianggap sangat penting. © 2024 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    REBA; Penilaian risiko; RULA; Postur kerja

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85184616974

  • Sistem Prediksi Kebutuhan Vitamin A di Jawa Barat, Indonesia Menggunakan Regresi Linier

    Sistem Prediksi Kebutuhan Vitamin A di Jawa Barat, Indonesia Menggunakan Regresi Linier

    Penulis: Sri Nurhayati, Wicaksono M. F, Syahrul, Diana Effendi

    Abstrak

    Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis akurasi metode regresi linier dalam memprediksi jumlah vitamin A yang dibutuhkan dan memberikan informasi tentang prediksi kebutuhan vitamin A dalam periode tertentu. Vitamin A diidentifikasi sebagai nutrisi paling penting, yang memerlukan suplementasi eksternal karena konsumsi makanan yang tidak mencukupi dan rendah. Metode regresi linier digunakan dalam penelitian ini, berfungsi sebagai teknik analisis data untuk memprediksi nilai data yang tidak diketahui berdasarkan nilai data terkait dan yang diketahui. Dataset yang digunakan meliputi jumlah pemberian vitamin A di setiap kabupaten/kota di Jawa Barat, Indonesia. Mean absolute perception error (MAPE) digunakan untuk menilai kesalahan prediksi. Analisis kebutuhan sistem menggunakan pendekatan berorientasi objek dengan alat Unified Modeling Language (UML). Hasil prediksi komprehensif menghasilkan akurasi rata-rata 86%, menunjukkan bahwa metode regresi linier efektif memprediksi kebutuhan vitamin A pada periode selanjutnya. Pengujian fungsional sistem menunjukkan tingkat keberhasilan 100%, selaras dengan analisis kebutuhan, sehingga memberikan informasi tentang prediksi kebutuhan vitamin A dalam periode tertentu untuk setiap kabupaten/kota di Jawa Barat. © 2024 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Regresi linier; Sistem berbasis objek; Prediksi; Vitamin A

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85184606841

  • Desain Prototipe untuk Sistem Informasi Parkir Berbasis Mikrokontroler

    Desain Prototipe untuk Sistem Informasi Parkir Berbasis Mikrokontroler

    Penulis: Euis Neni Hayati, Taufan Ismail Mihrab, Fadlan Alfarezh Hartono, Dida Prambudi, Bobi Kurniawan

    Abstrak

    Di area parkir, terdapat banyak masalah, seperti kurangnya informasi untuk menemukan tempat parkir yang tersedia, yang menyebabkan waktu pencarian yang lama. Untuk menyederhanakan dan mempercepat pencarian tempat parkir, sistem parkir dapat dirancang untuk memberikan informasi tentang tempat parkir yang penuh dan kosong. Dengan menerapkan proses yang gesit untuk mengatasi tantangan parkir, tujuannya adalah untuk mempersingkat antrean dan memberikan informasi parkir tepat waktu. Hasil yang diharapkan adalah sistem yang memungkinkan pengemudi, terutama mereka yang memiliki kendaraan khusus, untuk mengidentifikasi tempat parkir tanpa pencarian manual. Prototipe sistem informasi parkir ini menggabungkan LCD 16×2 untuk menampilkan alamat tempat parkir, indikator LED, dan kemampuan untuk menampilkan jumlah tempat parkir yang tersedia, meningkatkan efektivitas dan aksesibilitas pengguna. Dengan mencegah antrean yang berlebihan melalui informasi waktu nyata tentang tempat parkir yang kosong, sistem ini mengurangi kemacetan dan memberikan pengalaman parkir yang lebih lancar bagi pengemudi. Setiap tempat parkir memiliki sensor inframerah untuk menentukan status hunian, sementara LCD di pintu masuk menyampaikan informasi tentang ruang yang tersedia. LED adalah lampu indikator, menyala ketika tempat parkir kosong. Mikrokontroler adalah sistem pusat, yang secara mulus menghubungkan dan mengkoordinasikan setiap komponen. © 2024 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Sistem informasi; Mikrokontroler; Parkir

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85184575827 

  • Klasifikasi Terbaik Berdasarkan Seleksi Fitur dan Kesalahan Delta pada Dataset Deret Waktu

    Klasifikasi Terbaik Berdasarkan Seleksi Fitur dan Kesalahan Delta pada Dataset Deret Waktu

    Penulis: Nugroho Widyanto, Jin-Whan Kim, Agus Nursikuwagus

    Abstrak

    Pemilihan klasifikasi terbaik pada pembelajaran mesin konvensional seringkali dilakukan secara intuitif dengan mengamati penelitian yang ada. Hal ini menjadi kendala ketika menyatakan akurasi tinggi, terlepas dari apakah mesin tersebut sesuai dengan dataset. Penelitian ini mengusulkan metode untuk mengatasi akurasi penggunaan mesin pembelajaran sehingga akurasi yang dihasilkan dapat diselaraskan dengan penggunaan dataset. Metode ini menggunakan metode seleksi fitur yang dikombinasikan dengan klasifikasi pembelajaran mesin. Metode SelectKBest dan analisis komponen utama (PCA) yang dikombinasikan dengan mesin klasifikasi dengan menghitung MSE, MAE, R2, dan kesalahan delta yang dikonfirmasi dapat memprediksi pembelajaran mesin yang tepat untuk dataset OTHERS. Kesalahan delta dan R2 oleh SelectKBest dan PCA dapat melihat kecenderungan Kesalahan Delta dari pembelajaran klasifikasinya. Klasifikasi yang diamati mengkonfirmasi nilai R2 terbaik pada regresi linier dan Bayesian. Nilai R2 regresi Bayesian dan regresi linier masing-masing adalah 0,634 dan 0,687. Rata-rata Delta Error MAE SelectKBest < Rata-rata Delta Error MAE PCA, 3,21×10¹⁵ < 1,37×10¹⁶. Dalam penelitian selanjutnya, kami menemukan tantangan pengklasifikasi terbaik dalam Deep Learning dan metode pemilihan fitur yang sesuai untuk dataset deret waktu. © 2024 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Chi-square; Pengklasifikasi; Delta error; Analisis komponen utama; SelectKBest

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85196260915

  • Analisis Budidaya Tanaman Vertikultur sebagai Metode Pertanian Alternatif di Indonesia

    Analisis Budidaya Tanaman Vertikultur sebagai Metode Pertanian Alternatif di Indonesia

    Penulis: Dafa Rizky Fahreza, Arif Abdan Syakur, Saeful Anwar Oktariansah, Bobi Kurniawan, Rudhi Lesmana

    Abstrak

    Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa efektif budidaya tanaman vertikultur dapat diimplementasikan di Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan tinjauan pustaka sebagai metode pengumpulan data. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa budidaya tanaman vertikultur merupakan metode pertanian alternatif yang mungkin dapat membantu mengatasi masalah kekurangan pangan global dan pemanasan global. Hal ini didukung oleh fakta bahwa budidaya tanaman vertikultur merupakan metode pertanian yang efisien, tahan cuaca tinggi, dan ramah lingkungan. Hasil analisis penelitian ini dapat digunakan kemudian sebagai pertimbangan untuk mengimplementasikan budidaya tanaman vertikultur secara massal di Indonesia. © 2024 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Pertanian; Kekurangan pangan global; Pemanasan global; Budidaya tanaman vertikultur

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85211044891

  • Implementasi GraphQL pada Aplikasi Dodo Kids Browser

    Implementasi GraphQL pada Aplikasi Dodo Kids Browser

    Penulis: Adam Mukharil Bachtiar, Dian Dharmayanti, Dimas Miftahul Huda

    Abstrak

    Studi ini bertujuan untuk mengimplementasikan GraphQL untuk mengatasi masalah under-fetching dan over-fetching pada aplikasi Dodo. Dodo Kids Browser (Dodo) adalah aplikasi lintas platform yang berfungsi sebagai alat kontrol orang tua. Aplikasi ini membantu orang tua dalam mengelola dan memantau aktivitas online anak-anak mereka. Pengujian awal mengungkapkan masalah pada backend aplikasi Dodo, yang menggunakan REST API. Secara khusus, under-fetching dan over-fetching diidentifikasi sebagai masalah yang berdampak negatif pada kinerja dan proses pengembangan aplikasi. Setelah tinjauan komprehensif terhadap literatur yang ada, implementasi GraphQL dapat menjadi solusi yang layak. Solusi ini terutama karena fungsi GraphQL sebagai bahasa kueri, yang memungkinkan klien untuk secara tepat menentukan data spesifik yang diminta dari server. Serangkaian pengujian dilakukan untuk menilai efektivitas implementasi ini. Pengujian ini melibatkan perbandingan atribut data yang dibutuhkan yang ditentukan oleh klien dengan atribut data aktual yang dikirimkan dari server. Selain itu, pengujian dilakukan untuk mengevaluasi kinerja sistem sebelumnya dan saat ini. Setelah menganalisis hasil pengujian ini, ditemukan bahwa GraphQL secara efektif menyelesaikan masalah under-fetching dan over-fetching yang umum terjadi pada aplikasi Dodo Kids Browser. © 2024 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Sistem bahasa isyarat Indonesia; Media pembelajaran; Mode pembelajaran; Mode tanya jawab; Bahasa isyarat

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85196324733

  • Media Pembelajaran Huruf Bahasa Isyarat

    Media Pembelajaran Huruf Bahasa Isyarat

    Penulis: Myrna Dwi Rahmatya, Mochamad Fajar Wicaksono

    Abstrak

    Penelitian ini bertujuan untuk membangun media pembelajaran bahasa isyarat, khususnya huruf alfabet. Pengguna tidak hanya dapat belajar memeragakan kode isyarat tetapi juga melatih dan menguji pemahaman mereka melalui mode tanya jawab. Sistem akan memandu pengguna untuk memperagakan huruf-huruf dalam bahasa isyarat dalam mode pembelajaran. Setelah itu, pengguna dapat berlatih dalam mode latihan, yaitu dengan memperagakan kode isyarat dan sistem akan memberikan umpan balik suara. Sementara itu, dengan mode tanya jawab, pengguna dapat menguji pemahaman mereka tentang huruf-huruf dalam bahasa isyarat. Dalam mode tanya jawab, pengguna akan diminta untuk memeragakan isyarat tertentu sesuai instruksi. Bahasa isyarat yang digunakan dalam media pembelajaran ini adalah Sistem Bahasa Isyarat Indonesia (SIBI). Dalam mode tanya jawab, pengguna akan memperagakan bahasa isyarat dengan tangan mereka dan akan direkam oleh kamera. Dalam pengembangannya, metode yang digunakan adalah metode waterfall dengan tahapan persyaratan, desain, implementasi, dan pengujian. Pada akhir tahapan, pengujian dilakukan menggunakan metode black-box. Pengujian dilakukan pada mode latihan dan mode tanya jawab. Hasil pengujian menunjukkan bahwa media pembelajaran dapat berfungsi sesuai harapan. © 2024 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Sistem bahasa isyarat Indonesia; Media pembelajaran; Mode pembelajaran; Mode tanya jawab; Bahasa isyarat

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85196284506 

  • Analisis Sistem Antrian Menggunakan Pola Kedatangan dan Pola Pelayanan Pelanggan untuk Restoran Cepat Saji di Simpang Dago Bandung

    Analisis Sistem Antrian Menggunakan Pola Kedatangan dan Pola Pelayanan Pelanggan untuk Restoran Cepat Saji di Simpang Dago Bandung

    Penulis: Faysal Rafly, Muhammad Rafi Hafizh, Agung Rahmat Fardan, Suryatno Wiganepdo Soegoto, Rudhi Lesmana

    Abstrak

    Antrian merupakan salah satu masalah yang memiliki pengaruh cukup besar bagi restoran cepat saji, terutama di dunia makanan dan minuman. Antrian terjadi karena tingkat kedatangan yang tinggi tidak diimbangi dengan tingkat pelayanan maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model antrian yang terjadi di kasir McDonald’s dan mengetahui apakah model antrian yang diterapkan efisien dengan membandingkan hasil observasi dan hasil simulasi. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis deskriptif dengan pendekatan kuantitatif terhadap pelanggan di restoran McDonald’s dengan waktu kedatangan dan waktu pelayanan setiap 20 menit pada kedua pelayan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada beberapa hal yang mempengaruhi sistem antrian, yaitu waktu kedatangan, waktu pelayanan, jumlah pelayan, dan jam makan konsumen McDonald’s. Dari sini, kita dapat mensimulasikan penambahan server untuk mengurangi antrian selama jam sibuk, yaitu saat makan siang. Tentu saja, kinerja optimal dari sistem antrian akan memberikan kepuasan bagi konsumen atau pembeli karena dapat mengurangi waktu tunggu selama proses pembelian. © School of Engineering, Taylor’s University.

    Kata kunci penulis

    Restoran cepat saji; Kasir McDonald’s; Antrian; Model antrian; Hasil simulasi

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85197583948