Tag: kuliah teknologi informasi

  • Deteksi Pusat Pupil Menggunakan Transformasi Simetri Radial untuk Mengukur Jarak Pupil di Mata

    Deteksi Pusat Pupil Menggunakan Transformasi Simetri Radial untuk Mengukur Jarak Pupil di Mata

    Penulis: Utama J, Fitriani V. R. L

    DOI: 10.5829/ije.2023.36.05b.04

    Abstrak

    Pada pasien dengan kelainan refraksi atau gangguan penglihatan, sinar cahaya yang diterima oleh pupil tidak jatuh langsung ke retina. Hal ini dapat dikoreksi dengan memakai kacamata monokuler. Titik fokus lensa kacamata perlu disesuaikan dengan pusat pupil pengguna. Hal ini dapat diketahui melalui informasi nilai jarak pupil (PD) yang diukur. Pengukuran PD sangat penting untuk menentukan jarak pusat pupil di kedua mata, di mana mata tidak mengalami efek prisma. Studi ini bertujuan untuk menerapkan metode transformasi simetri radial (RST) yang dikombinasikan dengan citra self-quotient (SQI) untuk mendeteksi pusat pupil dan mengukur PD. Algoritma ini dikombinasikan untuk mendapatkan hasil yang lebih optimal dalam mendeteksi pusat pupil dalam kondisi gelap atau yang terpapar cahaya bayangan. Program yang dibuat menggunakan perangkat lunak MATLAB mensimulasikan pengukuran PD untuk deteksi pusat pupil pada kondisi gambar terang dan gelap. Pengujian dilakukan sepuluh kali, dan hasilnya menunjukkan bahwa sistem mampu mengukur PD pada gambar beresolusi rendah 300 x 300 piksel pada 72 dpi dalam kondisi gambar terang; dengan nilai ketidakpastian pengukuran pada setiap gambar sebesar 0,60 mm. Sedangkan untuk pengujian pada gambar gelap, nilai ketidakpastiannya adalah 0,80 mm. Dalam hal ini, nilai deviasi standar diperoleh dari pengaruh dimensi objek wajah yang berbeda pada gambar yang diuji. © 2023 Materials and Energy Research Center. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Jarak Euklides; Jarak Pupil; Transformasi Simetri Radial; Citra Hasil Bagi Diri

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85158848120  

  • Model BERT untuk Mendeteksi Hoax Provokatif

    Model BERT untuk Mendeteksi Hoax Provokatif

    Penulis: Rio Yunanto, Eri Prasetyo Wibowo, Rianto R

    Abstrak

    Banjir informasi membuat pengguna media sosial rentan menjadi korban hoax provokatif atau bahkan menyebarkan hoax sendiri. Penelitian ini menguji kemampuan dua varian model Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) untuk bahasa Indonesia (IndoBERT Base Model dan Indonesian BERT base model 522M) dalam mengembangkan deteksi hoax provokatif dalam bahasa Indonesia. Metode yang diusulkan menggunakan dua varian model BERT monolingual untuk bahasa Indonesia dari pustaka Huggingface. Alur arsitektur metode yang diusulkan dimulai dengan pengumpulan dan pelabelan data dari situs web pengumpul hoax komunitas, diikuti oleh pra-pemrosesan. Data yang telah dibersihkan kemudian dibagi menjadi data pelatihan dan pengujian untuk melanjutkan ke tahap fine-tuning, di mana beberapa lapisan dan bobot model BERT disesuaikan agar sesuai dengan tugas klasifikasi yang diinginkan. Hasil eksperimen penelitian menunjukkan bahwa varian BERT Indonesia yang direkomendasikan untuk deteksi hoaks provokatif adalah IndoBERT Base Model dengan learning rate 1e-5, ukuran batch 32, dan batas panjang maksimum 128 token, mencapai akurasi pelatihan rata-rata 99,22%, dengan waktu pelatihan 21 menit 52 detik. Temuan penelitian juga menunjukkan bahwa learning rate 1e-5 dapat menghasilkan akurasi pengujian yang lebih baik daripada learning rate 2e-5 atau 3e-5. Model deteksi hoaks provokatif menggunakan varian BERT Indonesia perlu ditingkatkan, terutama dalam hal pengumpulan data hoaks dalam jumlah besar, untuk meningkatkan akurasi model deteksi hoaks provokatif. © School of Engineering, Taylor’s University.

    Kata kunci penulis

    Akurasi; Klasifikasi; Hoaks; Provokatif; Transformer

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85180943734

  • Metode Ensemble dan Tingkat Pembelajaran Terjadwal untuk Meningkatkan Akurasi pada CNN Menggunakan Optimizer SGD

    Metode Ensemble dan Tingkat Pembelajaran Terjadwal untuk Meningkatkan Akurasi pada CNN Menggunakan Optimizer SGD

    Penulis: Suhirman S, Rianto R, Insap Santosa, Rio Yurianto

    Abstrak

    Indonesia adalah negara agraris di mana sebagian besar penduduknya bekerja sebagai petani. Sebagai negara agraris, Indonesia menghasilkan pangan pokok, seperti beras, jagung, sagu, dan buah-buahan. Penelitian ini menggunakan Convolutional Neural Network (CNN), salah satu algoritma populer dalam Deep Learning untuk mengklasifikasikan dua varietas buah menggunakan optimizer Stochastic Gradient Descent (SGD). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer yang dikumpulkan menggunakan kamera smartphone. Data tersebut berupa 400 gambar dari dua varietas buah, Mangga, dan Alpukat. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mendapatkan akurasi tertinggi dengan memodifikasi model pengklasifikasi dan tingkat pembelajaran. Modifikasi model, penelitian ini menggunakan sistem ensemble sedangkan pada tingkat pembelajaran menggunakan tingkat pembelajaran terjadwal eksponensial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi sistem ensemble adalah 0,99, laju pembelajaran terjadwal adalah 0,97, sedangkan tanpa modifikasi adalah 0,53. Namun, ketika menggunakan pengoptimal SGD untuk melatih CNN, disarankan untuk menggunakan laju pembelajaran yang telah ditentukan sebelumnya. Periode pelatihan yang lebih singkat dengan akurasi model yang memadai dan kepraktisan mendukung laju pembelajaran terjadwal. © 2023 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    CNN; Ensemble; Laju pembelajaran; SGD

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85183973721 

  • Prodi Dkv Dan Desain Grafis Fakultas Desain Unikom Bekali Mahasiswa Hadapi Tugas Akhir Melalui Seminar Kreatif Bertema Desain Industri Dan Public Speaking

    Prodi Dkv Dan Desain Grafis Fakultas Desain Unikom Bekali Mahasiswa Hadapi Tugas Akhir Melalui Seminar Kreatif Bertema Desain Industri Dan Public Speaking

    BANDUNG, UNIKOM – Kamis, 1 Juli 2026, Program Studi Desain Komunikasi Visual (DKV) dan Program Studi Desain Grafis Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM) menyelenggarakan Seminar Skripsi & Tugas Akhir Semester Genap Tahun Akademik 2025/2026, bertempat di Auditorium Lantai 4 Gedung Miracle UNIKOM. Mengusung tema “Bincang Kreatif! Eksplorasi Desain Industri dan Kekuatan Public Speaking”, kegiatan tersebut menjadi wadah pembekalan bagi mahasiswa dalam mempersiapkan penyusunan tugas akhir sekaligus menghadapi tantangan dunia profesional yang semakin dinamis.

    Ketua Pelaksana Seminar Tugas Akhir, Dhika Mega Pratama, M.Ds., dalam laporannya menyampaikan rasa syukur atas antusiasme peserta yang mengikuti kegiatan tersebut. Ia mengungkapkan bahwa seminar diikuti oleh 134 mahasiswa yang tengah mengikuti mata kuliah Tugas Akhir (TA) dan skripsi, sivitas akademika, serta peserta umum. Ia berharap seluruh mahasiswa dapat mengikuti rangkaian kegiatan hingga selesai sehingga memperoleh manfaat yang optimal.

    Sementara itu, Koordinator Tugas Akhir dan Skripsi Program Studi Desain Komunikasi Visual (DKV) UNIKOM, Deni Albar, S.Sn., M.Ds., dalam sambutannya menyampaikan bahwa kehadiran kedua narasumber yaitu Arman Sidik dan Gita Andriani tentu bukan tanpa alasan. “Kami memilih mereka karena memiliki pengalaman dan kompetensi yang sangat relevan dengan kebutuhan mahasiswa yang sedang menempuh tugas akhir. Kang Arman merupakan praktisi di bidang desain yang telah memiliki pengalaman profesional. Beliau pernah berada pada posisi yang sama seperti rekan-rekan mahasiswa saat ini, sehingga pengalaman yang akan dibagikan diharapkan dapat memberikan inspirasi sekaligus gambaran nyata mengenai dunia industri kreatif. Sementara itu, Teh Gita Andriani merupakan seorang praktisi sekaligus trainer di bidang public speaking. Kemampuan menyampaikan ide dan mempresentasikan karya dengan baik merupakan salah satu kompetensi penting yang harus dimiliki mahasiswa, terutama saat menghadapi seminar maupun sidang tugas akhir”, ungkapnya.

    Rangkaian kegiatan dilanjutkan dengan sambutan pembuka oleh Ketua Program Studi DKV UNIKOM, Dr. Kankan Kasmana, S.Sn., M.Ds., dalam kapasitasnya mewakili Dekan Fakultas Desain,  Prof. Dr. Lia Warlina, M.Si, Ir.. Dalam sambutannya ia menyampaikan bahwa Seminar Skripsi dan Tugas Akhir merupakan agenda rutin yang diselenggarakan setiap tahun sebagai bagian dari pembekalan bagi mahasiswa yang akan menyelesaikan studi. Menurutnya, seminar tersebut diharapkan mampu menghilangkan “mental blocking” mahasiswa, khususnya anggapan bahwa lulusan perguruan tinggi swasta memiliki peluang yang terbatas. Sebaliknya, melalui wawasan dan pengalaman yang dibagikan para pembicara, mahasiswa diharapkan memiliki pola pikir yang lebih positif, percaya diri, serta optimis, bahwa kesempatan untuk berkarya dan berkarir di industri kreatif terbuka sangat luas.

    Pada sesi utama seminar, mahasiswa memperoleh wawasan mengenai perkembangan desain industri, proses kreatif dalam menghasilkan karya yang relevan dengan kebutuhan industri, serta pentingnya kemampuan public speaking sebagai kompetensi yang harus dimiliki lulusan desain. Materi tersebut disampaikan oleh narasumber Arman Sidik dan Gita Andriani, dengan dipandu moderator Satria Indra Praja Persada, S.Ds., M.M., dosen DKV UNIKOM yang juga memiliki pengalaman profesional di bidang desain grafis. Selama seminar berlangsung, peserta juga diajak untuk aktif berdiskusi melalui sesi tanya jawab.

    Melalui penyelenggaraan Seminar Skripsi & Tugas Akhir tersebut, Program Studi DKV dan Program Studi Desain Grafis UNIKOM menunjukkan komitmennya dalam mendukung peningkatan kualitas akademik mahasiswa. Tidak hanya membekali peserta dengan pengetahuan teknis dalam penyusunan tugas akhir, kegiatan ini juga memperkuat kompetensi komunikasi, kreativitas, serta kesiapan mahasiswa untuk menghadapi dunia kerja dan industri kreatif yang terus berkembang. (Direktorat Hms & Pro)

  • Analisis Bibliometrik Teknologi Near Field Communication Menggunakan Aplikasi Vosviewer dengan Publish or Perish

    Analisis Bibliometrik Teknologi Near Field Communication Menggunakan Aplikasi Vosviewer dengan Publish or Perish

    Penulis: Herry Saputra, Tegar Ahmad Fauzan, Dian Dharmayanti

    Abstrak

    Kebutuhan akan perangkat lunak identifikasi otomatis meningkat secara signifikan di dunia modern. Jumlah pengguna ponsel pintar di Indonesia berarti semakin banyak fitur teknologi yang ditawarkan, termasuk teknologi Near Field Communication (NFC). Teknologi NFC merupakan alternatif yang layak untuk komunikasi nirkabel, berfungsi sebagai metode pembayaran yang cepat, mudah beradaptasi, dan relatif aman. Penelitian ini berupaya untuk menilai bibliometrik komputasional melalui penggabungan analisis pemetaan menggunakan perangkat lunak VOSviewer dan kompilasi data melalui perangkat lunak Publish or Perish. Pendekatan bibliometrik dan kuantitatif deskriptif digunakan sebagai metode pengumpulan dan pengolahan data. Data yang diperoleh merupakan hasil pencarian menggunakan kata kunci “Near Field Communication (NFC) Technology” di Google Scholar menggunakan perangkat lunak Publish or Perish. Hasil pencarian menunjukkan 816 artikel yang diterbitkan dalam rentang tahun 2017-2021. Namun, hanya 31 artikel yang berkaitan langsung dengan subjek penelitian, sebagaimana ditunjukkan oleh temuan dalam periode 2017 hingga 2021. Jumlahnya menurun setiap tahun. Hal ini dibuktikan dengan 284 artikel yang diterbitkan pada tahun 2017, dan 211 artikel pada tahun 2018; kemudian 167 artikel pada tahun 2019; 104 artikel pada tahun 2020; dan 50 artikel pada tahun 2021. Studi ini membuktikan pentingnya melakukan analisis bibliometrik, khususnya pada “Teknologi Near Field Communication (NFC)”. Penelitian ini diharapkan dapat membimbing penulis yang ingin melakukan dan menentukan tema yang akan diteliti dalam penelitian mereka. © 2023 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Bibliometrik; Near field communication; Publish or perish; Technology; VOSviewer

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85184021926  

  • Pengembangan Sistem Informasi Akuntansi untuk Penerimaan dan Pengeluaran Kas

    Pengembangan Sistem Informasi Akuntansi untuk Penerimaan dan Pengeluaran Kas

    Penulis: Adi Rachmanto, Melly Muriani, Nadya Adilah, Opon Widaningsih, Mirawati Elfiyah

    Abstrak

    Sistem pencatatan transaksi (penerimaan dan pengeluaran kas) yang digunakan oleh warnet di Indonesia masih menggunakan aplikasi basis data berupa Billing Explorer Dekspro 6 2007 F9 dan MS Access. Aplikasi basis data ini digunakan untuk mencatat transaksi, mencatat data pelanggan, dan membuat laporan pendapatan per hari, bulan, dan tahun. Sistem yang digunakan oleh warnet sudah terhubung dengan aplikasi yang telah dibuat oleh perusahaan dan terhubung ke setiap PC perusahaan. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui apakah sistem yang ada saat ini berfungsi dengan baik atau memerlukan pengembangan sistem yang akan membuatnya lebih sesuai dengan tujuan penggunaannya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah mengumpulkan data yang dibutuhkan untuk sistem secara acak serta mengembangkan desain sistem menggunakan Ms. Visual Studio dan Ms. Access. Pengembangan sistem ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi berbagai masalah atau hambatan yang mungkin muncul dalam sistem sehingga tindakan penanggulangan, perbaikan, dan pengembangan sistem dapat dilakukan. Setelah desain pengembangan sistem, pengembangan sistem ini dianggap lebih mudah digunakan oleh pengguna. © School of Engineering, Taylor’s University.

    Kata kunci penulis

    Kas; Penerimaan dan pengeluaran kas; Komputer desktop; Sistem informasi

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85183958859  

  • Penerapan Data Mining untuk Memprediksi Harga Komoditas Hortikultura

    Penerapan Data Mining untuk Memprediksi Harga Komoditas Hortikultura

    Penulis: Dian Dharmayanti, Arsy Opraza Akma, Eddy Soeryanto Soegoto, Lia Warlina

    Abstrak

    Di Kabupaten Garut, petani menerima komoditas mereka dengan harga jual yang ditentukan oleh kolektor. Masalah ini menyebabkan petani merugi karena pendapatan mereka tidak sesuai dengan harga pasar barang mereka. Kerugian ini berdampak pada penurunan produktivitas petani. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi kepada petani mengenai harga jual komoditas untuk periode tertentu berdasarkan hasil prediksi. Penelitian ini menerapkan data mining sehingga harga jual komoditas dapat diprediksi. Data mining adalah cara untuk menemukan pola atau pengetahuan dari data masa lalu. Metode atau algoritma regresi linier berganda digunakan untuk menemukan pola atau pengetahuan dengan data mining. Regresi linier berganda dapat digunakan untuk memprediksi harga jual komoditas berdasarkan faktor curah hujan dan total produksi. Aplikasi yang dikembangkan dapat menghasilkan rekomendasi bagi petani mengenai harga jual komoditas untuk periode tertentu berdasarkan hasil prediksi, sehingga mengurangi kerugian bagi petani. © 2024 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Data mining; Komoditas hortikultura; Regresi linier berganda; Prediksi harga

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85184573404 

  • Penilaian Risiko Postur Kerja di Industri Manufaktur Pipa Bor

    Penilaian Risiko Postur Kerja di Industri Manufaktur Pipa Bor

    Penulis: Herry Saputra, Purnama Dicki Gilar, Putra Muhamad Luki, Ramdoni Mochamad Sahri, Suryatno Wiganepdo Soegoto

    Abstrak

    Tujuan penelitian ini adalah untuk meneliti postur kerja individu di sektor manufaktur yang terlibat dalam produksi pipa bor, dengan menggunakan metodologi REBA dan RULA. Metode ini berfungsi untuk mengidentifikasi potensi risiko yang terkait dengan posisi kerja yang diadopsi oleh pekerja, membedakan antara postur yang benar dan postur yang dapat menyebabkan masalah. Penelitian ini melibatkan pengumpulan data melalui observasi lapangan dan foto yang menangkap postur operator selama bekerja. Pengolahan data meliputi pembuatan sketsa postur operator dan pengukuran sudut setiap bagian menggunakan CorelDRAW. Hal ini memfasilitasi penyelarasan hasil pengukuran dengan lembar kerja RULA dan REBA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode RULA, ketika menilai postur kerja operator saat menangani spindel, menghasilkan skor akhir 5. Hasil penilaian menunjukkan perlunya pemeriksaan menyeluruh terhadap posisi tubuh operator, dan implementasi perubahan postur kerja yang cepat sangat penting. Sebaliknya, penerapan metode REBA pada posisi operator saat menangani pipa besi menghasilkan skor 8, yang menandakan tingkat risiko yang signifikan. Perbaikan segera pada posisi kerja dianggap sangat penting. © 2024 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    REBA; Penilaian risiko; RULA; Postur kerja

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85184616974

  • Sistem Prediksi Kebutuhan Vitamin A di Jawa Barat, Indonesia Menggunakan Regresi Linier

    Sistem Prediksi Kebutuhan Vitamin A di Jawa Barat, Indonesia Menggunakan Regresi Linier

    Penulis: Sri Nurhayati, Wicaksono M. F, Syahrul, Diana Effendi

    Abstrak

    Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis akurasi metode regresi linier dalam memprediksi jumlah vitamin A yang dibutuhkan dan memberikan informasi tentang prediksi kebutuhan vitamin A dalam periode tertentu. Vitamin A diidentifikasi sebagai nutrisi paling penting, yang memerlukan suplementasi eksternal karena konsumsi makanan yang tidak mencukupi dan rendah. Metode regresi linier digunakan dalam penelitian ini, berfungsi sebagai teknik analisis data untuk memprediksi nilai data yang tidak diketahui berdasarkan nilai data terkait dan yang diketahui. Dataset yang digunakan meliputi jumlah pemberian vitamin A di setiap kabupaten/kota di Jawa Barat, Indonesia. Mean absolute perception error (MAPE) digunakan untuk menilai kesalahan prediksi. Analisis kebutuhan sistem menggunakan pendekatan berorientasi objek dengan alat Unified Modeling Language (UML). Hasil prediksi komprehensif menghasilkan akurasi rata-rata 86%, menunjukkan bahwa metode regresi linier efektif memprediksi kebutuhan vitamin A pada periode selanjutnya. Pengujian fungsional sistem menunjukkan tingkat keberhasilan 100%, selaras dengan analisis kebutuhan, sehingga memberikan informasi tentang prediksi kebutuhan vitamin A dalam periode tertentu untuk setiap kabupaten/kota di Jawa Barat. © 2024 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Regresi linier; Sistem berbasis objek; Prediksi; Vitamin A

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85184606841

  • Desain Prototipe untuk Sistem Informasi Parkir Berbasis Mikrokontroler

    Desain Prototipe untuk Sistem Informasi Parkir Berbasis Mikrokontroler

    Penulis: Euis Neni Hayati, Taufan Ismail Mihrab, Fadlan Alfarezh Hartono, Dida Prambudi, Bobi Kurniawan

    Abstrak

    Di area parkir, terdapat banyak masalah, seperti kurangnya informasi untuk menemukan tempat parkir yang tersedia, yang menyebabkan waktu pencarian yang lama. Untuk menyederhanakan dan mempercepat pencarian tempat parkir, sistem parkir dapat dirancang untuk memberikan informasi tentang tempat parkir yang penuh dan kosong. Dengan menerapkan proses yang gesit untuk mengatasi tantangan parkir, tujuannya adalah untuk mempersingkat antrean dan memberikan informasi parkir tepat waktu. Hasil yang diharapkan adalah sistem yang memungkinkan pengemudi, terutama mereka yang memiliki kendaraan khusus, untuk mengidentifikasi tempat parkir tanpa pencarian manual. Prototipe sistem informasi parkir ini menggabungkan LCD 16×2 untuk menampilkan alamat tempat parkir, indikator LED, dan kemampuan untuk menampilkan jumlah tempat parkir yang tersedia, meningkatkan efektivitas dan aksesibilitas pengguna. Dengan mencegah antrean yang berlebihan melalui informasi waktu nyata tentang tempat parkir yang kosong, sistem ini mengurangi kemacetan dan memberikan pengalaman parkir yang lebih lancar bagi pengemudi. Setiap tempat parkir memiliki sensor inframerah untuk menentukan status hunian, sementara LCD di pintu masuk menyampaikan informasi tentang ruang yang tersedia. LED adalah lampu indikator, menyala ketika tempat parkir kosong. Mikrokontroler adalah sistem pusat, yang secara mulus menghubungkan dan mengkoordinasikan setiap komponen. © 2024 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Sistem informasi; Mikrokontroler; Parkir

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85184575827