Admin Website UNIKOM

Tag: BIMA

  • Sistem Prediksi Kebutuhan Vitamin A di Jawa Barat, Indonesia Menggunakan Regresi Linier

    Sistem Prediksi Kebutuhan Vitamin A di Jawa Barat, Indonesia Menggunakan Regresi Linier

    Penulis: Sri Nurhayati, Wicaksono M. F, Syahrul, Diana Effendi

    Abstrak

    Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis akurasi metode regresi linier dalam memprediksi jumlah vitamin A yang dibutuhkan dan memberikan informasi tentang prediksi kebutuhan vitamin A dalam periode tertentu. Vitamin A diidentifikasi sebagai nutrisi paling penting, yang memerlukan suplementasi eksternal karena konsumsi makanan yang tidak mencukupi dan rendah. Metode regresi linier digunakan dalam penelitian ini, berfungsi sebagai teknik analisis data untuk memprediksi nilai data yang tidak diketahui berdasarkan nilai data terkait dan yang diketahui. Dataset yang digunakan meliputi jumlah pemberian vitamin A di setiap kabupaten/kota di Jawa Barat, Indonesia. Mean absolute perception error (MAPE) digunakan untuk menilai kesalahan prediksi. Analisis kebutuhan sistem menggunakan pendekatan berorientasi objek dengan alat Unified Modeling Language (UML). Hasil prediksi komprehensif menghasilkan akurasi rata-rata 86%, menunjukkan bahwa metode regresi linier efektif memprediksi kebutuhan vitamin A pada periode selanjutnya. Pengujian fungsional sistem menunjukkan tingkat keberhasilan 100%, selaras dengan analisis kebutuhan, sehingga memberikan informasi tentang prediksi kebutuhan vitamin A dalam periode tertentu untuk setiap kabupaten/kota di Jawa Barat. © 2024 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Regresi linier; Sistem berbasis objek; Prediksi; Vitamin A

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85184606841

  • Desain Prototipe untuk Sistem Informasi Parkir Berbasis Mikrokontroler

    Desain Prototipe untuk Sistem Informasi Parkir Berbasis Mikrokontroler

    Penulis: Euis Neni Hayati, Taufan Ismail Mihrab, Fadlan Alfarezh Hartono, Dida Prambudi, Bobi Kurniawan

    Abstrak

    Di area parkir, terdapat banyak masalah, seperti kurangnya informasi untuk menemukan tempat parkir yang tersedia, yang menyebabkan waktu pencarian yang lama. Untuk menyederhanakan dan mempercepat pencarian tempat parkir, sistem parkir dapat dirancang untuk memberikan informasi tentang tempat parkir yang penuh dan kosong. Dengan menerapkan proses yang gesit untuk mengatasi tantangan parkir, tujuannya adalah untuk mempersingkat antrean dan memberikan informasi parkir tepat waktu. Hasil yang diharapkan adalah sistem yang memungkinkan pengemudi, terutama mereka yang memiliki kendaraan khusus, untuk mengidentifikasi tempat parkir tanpa pencarian manual. Prototipe sistem informasi parkir ini menggabungkan LCD 16×2 untuk menampilkan alamat tempat parkir, indikator LED, dan kemampuan untuk menampilkan jumlah tempat parkir yang tersedia, meningkatkan efektivitas dan aksesibilitas pengguna. Dengan mencegah antrean yang berlebihan melalui informasi waktu nyata tentang tempat parkir yang kosong, sistem ini mengurangi kemacetan dan memberikan pengalaman parkir yang lebih lancar bagi pengemudi. Setiap tempat parkir memiliki sensor inframerah untuk menentukan status hunian, sementara LCD di pintu masuk menyampaikan informasi tentang ruang yang tersedia. LED adalah lampu indikator, menyala ketika tempat parkir kosong. Mikrokontroler adalah sistem pusat, yang secara mulus menghubungkan dan mengkoordinasikan setiap komponen. © 2024 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Sistem informasi; Mikrokontroler; Parkir

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85184575827 

  • Klasifikasi Terbaik Berdasarkan Seleksi Fitur dan Kesalahan Delta pada Dataset Deret Waktu

    Klasifikasi Terbaik Berdasarkan Seleksi Fitur dan Kesalahan Delta pada Dataset Deret Waktu

    Penulis: Nugroho Widyanto, Jin-Whan Kim, Agus Nursikuwagus

    Abstrak

    Pemilihan klasifikasi terbaik pada pembelajaran mesin konvensional seringkali dilakukan secara intuitif dengan mengamati penelitian yang ada. Hal ini menjadi kendala ketika menyatakan akurasi tinggi, terlepas dari apakah mesin tersebut sesuai dengan dataset. Penelitian ini mengusulkan metode untuk mengatasi akurasi penggunaan mesin pembelajaran sehingga akurasi yang dihasilkan dapat diselaraskan dengan penggunaan dataset. Metode ini menggunakan metode seleksi fitur yang dikombinasikan dengan klasifikasi pembelajaran mesin. Metode SelectKBest dan analisis komponen utama (PCA) yang dikombinasikan dengan mesin klasifikasi dengan menghitung MSE, MAE, R2, dan kesalahan delta yang dikonfirmasi dapat memprediksi pembelajaran mesin yang tepat untuk dataset OTHERS. Kesalahan delta dan R2 oleh SelectKBest dan PCA dapat melihat kecenderungan Kesalahan Delta dari pembelajaran klasifikasinya. Klasifikasi yang diamati mengkonfirmasi nilai R2 terbaik pada regresi linier dan Bayesian. Nilai R2 regresi Bayesian dan regresi linier masing-masing adalah 0,634 dan 0,687. Rata-rata Delta Error MAE SelectKBest < Rata-rata Delta Error MAE PCA, 3,21×10¹⁵ < 1,37×10¹⁶. Dalam penelitian selanjutnya, kami menemukan tantangan pengklasifikasi terbaik dalam Deep Learning dan metode pemilihan fitur yang sesuai untuk dataset deret waktu. © 2024 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Chi-square; Pengklasifikasi; Delta error; Analisis komponen utama; SelectKBest

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85196260915

  • Analisis Budidaya Tanaman Vertikultur sebagai Metode Pertanian Alternatif di Indonesia

    Analisis Budidaya Tanaman Vertikultur sebagai Metode Pertanian Alternatif di Indonesia

    Penulis: Dafa Rizky Fahreza, Arif Abdan Syakur, Saeful Anwar Oktariansah, Bobi Kurniawan, Rudhi Lesmana

    Abstrak

    Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa efektif budidaya tanaman vertikultur dapat diimplementasikan di Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan tinjauan pustaka sebagai metode pengumpulan data. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa budidaya tanaman vertikultur merupakan metode pertanian alternatif yang mungkin dapat membantu mengatasi masalah kekurangan pangan global dan pemanasan global. Hal ini didukung oleh fakta bahwa budidaya tanaman vertikultur merupakan metode pertanian yang efisien, tahan cuaca tinggi, dan ramah lingkungan. Hasil analisis penelitian ini dapat digunakan kemudian sebagai pertimbangan untuk mengimplementasikan budidaya tanaman vertikultur secara massal di Indonesia. © 2024 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Pertanian; Kekurangan pangan global; Pemanasan global; Budidaya tanaman vertikultur

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85211044891

  • Implementasi GraphQL pada Aplikasi Dodo Kids Browser

    Implementasi GraphQL pada Aplikasi Dodo Kids Browser

    Penulis: Adam Mukharil Bachtiar, Dian Dharmayanti, Dimas Miftahul Huda

    Abstrak

    Studi ini bertujuan untuk mengimplementasikan GraphQL untuk mengatasi masalah under-fetching dan over-fetching pada aplikasi Dodo. Dodo Kids Browser (Dodo) adalah aplikasi lintas platform yang berfungsi sebagai alat kontrol orang tua. Aplikasi ini membantu orang tua dalam mengelola dan memantau aktivitas online anak-anak mereka. Pengujian awal mengungkapkan masalah pada backend aplikasi Dodo, yang menggunakan REST API. Secara khusus, under-fetching dan over-fetching diidentifikasi sebagai masalah yang berdampak negatif pada kinerja dan proses pengembangan aplikasi. Setelah tinjauan komprehensif terhadap literatur yang ada, implementasi GraphQL dapat menjadi solusi yang layak. Solusi ini terutama karena fungsi GraphQL sebagai bahasa kueri, yang memungkinkan klien untuk secara tepat menentukan data spesifik yang diminta dari server. Serangkaian pengujian dilakukan untuk menilai efektivitas implementasi ini. Pengujian ini melibatkan perbandingan atribut data yang dibutuhkan yang ditentukan oleh klien dengan atribut data aktual yang dikirimkan dari server. Selain itu, pengujian dilakukan untuk mengevaluasi kinerja sistem sebelumnya dan saat ini. Setelah menganalisis hasil pengujian ini, ditemukan bahwa GraphQL secara efektif menyelesaikan masalah under-fetching dan over-fetching yang umum terjadi pada aplikasi Dodo Kids Browser. © 2024 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Sistem bahasa isyarat Indonesia; Media pembelajaran; Mode pembelajaran; Mode tanya jawab; Bahasa isyarat

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85196324733

  • Media Pembelajaran Huruf Bahasa Isyarat

    Media Pembelajaran Huruf Bahasa Isyarat

    Penulis: Myrna Dwi Rahmatya, Mochamad Fajar Wicaksono

    Abstrak

    Penelitian ini bertujuan untuk membangun media pembelajaran bahasa isyarat, khususnya huruf alfabet. Pengguna tidak hanya dapat belajar memeragakan kode isyarat tetapi juga melatih dan menguji pemahaman mereka melalui mode tanya jawab. Sistem akan memandu pengguna untuk memperagakan huruf-huruf dalam bahasa isyarat dalam mode pembelajaran. Setelah itu, pengguna dapat berlatih dalam mode latihan, yaitu dengan memperagakan kode isyarat dan sistem akan memberikan umpan balik suara. Sementara itu, dengan mode tanya jawab, pengguna dapat menguji pemahaman mereka tentang huruf-huruf dalam bahasa isyarat. Dalam mode tanya jawab, pengguna akan diminta untuk memeragakan isyarat tertentu sesuai instruksi. Bahasa isyarat yang digunakan dalam media pembelajaran ini adalah Sistem Bahasa Isyarat Indonesia (SIBI). Dalam mode tanya jawab, pengguna akan memperagakan bahasa isyarat dengan tangan mereka dan akan direkam oleh kamera. Dalam pengembangannya, metode yang digunakan adalah metode waterfall dengan tahapan persyaratan, desain, implementasi, dan pengujian. Pada akhir tahapan, pengujian dilakukan menggunakan metode black-box. Pengujian dilakukan pada mode latihan dan mode tanya jawab. Hasil pengujian menunjukkan bahwa media pembelajaran dapat berfungsi sesuai harapan. © 2024 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Sistem bahasa isyarat Indonesia; Media pembelajaran; Mode pembelajaran; Mode tanya jawab; Bahasa isyarat

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85196284506 

  • Analisis Sistem Antrian Menggunakan Pola Kedatangan dan Pola Pelayanan Pelanggan untuk Restoran Cepat Saji di Simpang Dago Bandung

    Analisis Sistem Antrian Menggunakan Pola Kedatangan dan Pola Pelayanan Pelanggan untuk Restoran Cepat Saji di Simpang Dago Bandung

    Penulis: Faysal Rafly, Muhammad Rafi Hafizh, Agung Rahmat Fardan, Suryatno Wiganepdo Soegoto, Rudhi Lesmana

    Abstrak

    Antrian merupakan salah satu masalah yang memiliki pengaruh cukup besar bagi restoran cepat saji, terutama di dunia makanan dan minuman. Antrian terjadi karena tingkat kedatangan yang tinggi tidak diimbangi dengan tingkat pelayanan maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model antrian yang terjadi di kasir McDonald’s dan mengetahui apakah model antrian yang diterapkan efisien dengan membandingkan hasil observasi dan hasil simulasi. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis deskriptif dengan pendekatan kuantitatif terhadap pelanggan di restoran McDonald’s dengan waktu kedatangan dan waktu pelayanan setiap 20 menit pada kedua pelayan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada beberapa hal yang mempengaruhi sistem antrian, yaitu waktu kedatangan, waktu pelayanan, jumlah pelayan, dan jam makan konsumen McDonald’s. Dari sini, kita dapat mensimulasikan penambahan server untuk mengurangi antrian selama jam sibuk, yaitu saat makan siang. Tentu saja, kinerja optimal dari sistem antrian akan memberikan kepuasan bagi konsumen atau pembeli karena dapat mengurangi waktu tunggu selama proses pembelian. © School of Engineering, Taylor’s University.

    Kata kunci penulis

    Restoran cepat saji; Kasir McDonald’s; Antrian; Model antrian; Hasil simulasi

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85197583948

  • Mengembangkan Program Keamanan dan Privasi dalam Sistem Informasi

    Mengembangkan Program Keamanan dan Privasi dalam Sistem Informasi

    Penulis: Muhamad Afghany Haryatno, Yeffry Handoko Putra

    Abstrak

    Jumlah informasi yang dihasilkan orang dalam kehidupan sehari-hari telah menjadikan perangkat pintar mereka sebagai peserta aktif dalam bisnis yang dijalankan oleh banyak organisasi. Namun, mengikuti proses tersebut, informasi tersebut membuat banyak orang mempertimbangkan tingkat keamanannya, karena beberapa informasi pribadi mungkin bocor selama proses tersebut. Dalam beberapa tahun terakhir, telah banyak peraturan nasional dan internasional yang mewajibkan organisasi untuk mengikuti aturan tertentu dalam program keamanan informasi mereka. Hal ini terutama karena kebocoran informasi pribadi dapat membahayakan privasi korban, mengakibatkan pencurian identitas dan mungkin kerugian finansial. Bagi organisasi, situasi ini dapat menyebabkan hilangnya kepercayaan, reputasi, dan loyalitas dari pelanggan mereka. Oleh karena itu, memastikan privasi selama proses, penyimpanan, dan berbagi informasi pribadi sangat penting. Meskipun jelas bahwa keamanan dan privasi adalah dua istilah yang berbeda, dalam implementasinya keamanan seringkali dianggap mencakup privasi juga. Makalah ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan sistem informasi, dengan mengembangkan program privasi menggunakan metode privasi berdasarkan desain. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengilustrasikan dan menyajikan beberapa wawasan tentang bagaimana privasi berdasarkan desain (privacy by design) menangani privasi dalam keamanan sistem informasi. © School of Engineering, Taylor’s University.

    Kata kunci penulis

    Keamanan sistem informasi; Privasi berdasarkan desain; Program privasi; Keamanan

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85197658546

  • Pengembangan Model Pembelajaran Mesin untuk Dokumen Publikasi dengan Keanggotaan Ganda

    Pengembangan Model Pembelajaran Mesin untuk Dokumen Publikasi dengan Keanggotaan Ganda

    Penulis: Apriani P. Purfini, Stephanie B. R Hersianie, Rio Yunanto

    Abstrak

    Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model pembelajaran dalam proses penambangan teks dengan memodifikasi TFIDF. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari tinjauan pustaka, pengumpulan data, pra-pemrosesan data, dan pemrosesan dokumen. Penambangan teks dilakukan dengan menggunakan atribut judul dan kata kunci dalam dokumen publikasi. Hasil penelitian ini adalah model pembelajaran dengan TFIDF yang dimodifikasi untuk menentukan keanggotaan ganda dalam dokumen publikasi. Modifikasi pembobotan TFIDF dapat mengelompokkan kata-kata sesuai dengan kategori bidang dokumennya. Sebaliknya, metode TFIDF sebelumnya hanya dapat mengelompokkan kata-kata per dokumen, sehingga sulit untuk menentukan kategori bidang dokumen publikasi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi untuk mencapai hasil yang lebih akurat dengan skema data yang sama. Modifikasi pembobotan TFIDF dapat mengelompokkan kata-kata sesuai dengan kategori bidang dokumennya. Kategori bidang ini terdiri dari kumpulan kata-kata dari banyak dokumen yang memiliki karakteristik dalam kategori bidang tertentu. Dokumen yang lebih panjang cenderung memiliki bobot TFIDF yang lebih tinggi karena dapat memuat lebih banyak kata. Kondisi ini dapat memengaruhi perbandingan antara dokumen panjang dan pendek. TFIDF juga tidak mempertimbangkan konteks di sekitar kata-kata, sehingga dalam beberapa kasus, konteks sangat penting untuk memahami arti kata atau frasa. © School of Engineering, Taylor’s University.

    Kata kunci penulis

    Keanggotaan ganda; Dokumen publikasi; TFIDF

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85199474137

  • Sistem Pemantauan Keamanan Server dan Kualitas Udara Menggunakan Raspberry Pi 4 dan Telegram

    Sistem Pemantauan Keamanan Server dan Kualitas Udara Menggunakan Raspberry Pi 4 dan Telegram

    Penulis: Mochamad Fajar Wicaksono, Myrna Dwi Rahmatya

    Abstrak

    Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem yang menggunakan Raspberry Pi dan teknologi IoT untuk memantau kondisi ruang server seperti suhu, kelembaban, kualitas udara, dan keamanan hak akses. Kontribusi penelitian ini adalah memudahkan pengguna untuk memantau ruang server dan mengambil tindakan yang tepat ketika terjadi masalah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah eksperimental. Output yang diperoleh berupa tampilan web dan notifikasi Telegram. Otak dari sistem ini adalah Raspberry Pi 4. Input yang diterima adalah suhu, kelembaban, kadar karbon monoksida, karbon dioksida, dan nilai partikel debu. Hal yang menyebabkan Raspberry Pi 4 mengaktifkan buzzer dan mengirimkan notifikasi melalui Telegram adalah ketika nilai suhu lebih dari 230°C, kelembapan kurang dari 45% atau 60%, nilai karbon monoksida yang terukur lebih dari 50 ppm, atau karbon dioksida lebih dari 800 ppm, atau nilai AQI partikel debu lebih dari 100. Mengenai hak akses, pengguna hanya dapat memasuki ruang server menggunakan kartu RFID terdaftar. Pelanggaran hak akses akan dideteksi oleh sensor PIR1, PIR2, dan Ultrasonik. Jika ini terjadi, Raspberry Pi akan mengambil foto dengan Pi Camera, mengaktifkan buzzer, dan mengirimkannya melalui Telegram. Seluruh proses pengujian sistem diuji dalam dua bagian utama: pengujian suhu, kelembapan, AQI, dan pengujian keamanan terkait hak akses sesuai dengan skenario program dan tujuan awal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa setiap bagian berfungsi 100%. Pengujian keseluruhan menunjukkan keberhasilan 100% di mana sistem dapat melakukan tindakan sesuai dengan kondisi dan skenario program. © School of Engineering, Taylor’s University.

    Kata kunci penulis

    AQI; Pemantauan; Raspberry Pi4; Keamanan; Ruang server; Telegram

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85198972754