Admin Website UNIKOM

Tag: World Class University

  • Analisis dan Sistem Pemantauan Generator Set Kereta Berbasis Internet of Things (IoT)

    Penulis: Henny; Agus Heri Setya Budi; Arjuni Budi Pantjawati; Mochamad Ilham Alwi Rifa; Iyan AndrianaDOI: 10.1109/INCITEST59455.2023.10396896

    Abstrak
    Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem keandalan dan pemantauan generator set kereta berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan metode Research and Development (R&D). Tujuan utama penelitian ini adalah memperoleh sistem yang mampu memberikan informasi secara real-time mengenai perubahan faktor daya pada generator set serta meningkatkan faktor daya melalui kompensasi daya reaktif dengan menentukan nilai kapasitor yang harus dipasang untuk mencapai target faktor daya sebesar 0,9. Tahapan penelitian meliputi perancangan dan pengembangan sistem dengan memanfaatkan komponen perangkat keras dan perangkat lunak yang relevan. Sistem dirancang menggunakan komponen seperti PZEM-004T, CT, LM2596, SIM800L, dan mikrokontroler ESP32 untuk mengumpulkan data dari sensor dan mengirimkannya ke server melalui jaringan internet. Selanjutnya, sistem menyimpan data parameter ke dalam basis data Firebase. Kemudian disusun algoritma yang berfungsi memberikan rekomendasi nilai kapasitor guna meningkatkan faktor daya dengan target 0,9. Pada tahap akhir, dikembangkan sebuah situs web berbasis ReactJS untuk menampilkan seluruh data parameter serta rekomendasi kapasitor. Hasil pengujian sensor PZEM-004T menunjukkan tingkat kesalahan sebesar 0,8% hingga 1,5% pada parameter generator set. Berdasarkan penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa sistem keandalan dan pemantauan generator set kereta berbasis Internet of Things (IoT) berhasil dikembangkan. Sistem tersebut mampu menyajikan informasi faktor daya secara real-time serta memberikan rekomendasi nilai kapasitor untuk mencapai target faktor daya sebesar 0,9. © 2023 IEEE.

    Kata kunci penulis
    kapasitor; generator set; internet of things (IoT); faktor daya

    Artikel ini dapat diakses melalui: https://www.scopus.com/pages/publications/85185196384

  • Perhitungan Komputasi pada Penukar Kalor Tipe Shell and Tube untuk Proses Produksi Nanopartikel Lantanum Oksida (La2O3) bagi Aplikasi Material Terkait Energi

    Penulis: Asep Bayu Dani Nandiyanto ; Irine Sofianty ; Adani Gina Puspita Sari ; Rofi Fadilah Madani ; Fitri Febrianti ; Risti Ragadhita ; Teguh Kurniawan ; Rizky Jumansyah ; Eddy Soeryanto Soegoto ; Senny Luckyardi ; Muhammad Aziz

    DOI:
    10.18280/mmep.100243

    Abstrak
    Makalah ini memperkenalkan suatu rancangan penukar kalor untuk mendapatkan teknik peningkatan perpindahan kalor yang optimal yang dapat digunakan dalam produksi lantanum oksida (La2O3). Tipe shell and tube dipilih karena merupakan salah satu tipe yang efektif untuk menghasilkan perpindahan kalor yang sangat baik, yang kemudian dibandingkan dengan standar Tubular Exchanger Manufacturers Association (TEMA) untuk memperoleh spesifikasi dimensi dari perangkat penukar kalor tersebut. Beberapa parameter dikalkulasi untuk mengevaluasi kinerja dari penukar kalor yang dirancang. Kalkulasi numerik yang diperoleh dari penukar kalor yang mengandung 138 tabung menunjukkan bahwa alat ini dapat digunakan untuk mempertahankan suhu dalam reaktor (suhu yang diproyeksikan dapat berubah dari 40 menjadi 60°C dengan pemanasan cepat) menggunakan cairan pemanas (dengan mengendalikan perpindahan kalor dari 100 menjadi 70°C) dan nilai efektivitas sebesar 96%. Studi ini dapat digunakan sebagai referensi untuk informasi pendukung dalam isu terkini mengenai kebutuhan produksi partikel La2O3 dalam skala besar. © 2023, Mathematical Modelling of Engineering Problems. Hak Cipta Dilindungi.

    Kata Kunci Penulis:
    penukar kalor; La2O3; nanopartikel; shell and tube

  • Integrasi Analisis Mode Kegagalan dan Dampak dengan Proses Hierarki Analitik Fuzzy untuk Prioritisasi Risiko dalam Proses Pemesinan

    Penulis: Gabriel Sianturi, Agus Riyanto, M. Yani Syafei, Julian Robecca, Alam Santosa, Adi Lukman Nurhakim

    DOI: 10.1109/INCITEST64888.2024.11121517

    Abstrak

    Penelitian ini mengembangkan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) yang terintegrasi dengan metode Fuzzy Analytical Hierarchy (FAHP) untuk memprioritaskan risiko dalam proses pemesinan baut autoklaf. FMEA diterapkan untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi mode kegagalan, sedangkan FAHP digunakan untuk menentukan bobot faktor risiko sehingga bobot tersebut tidak diambil sama seperti pada pendekatan FMEA tradisional, tetapi didasarkan pada penilaian pengambil keputusan. Penggabungan teori himpunan fuzzy ke dalam FAHP dapat mengatasi masalah ketidakpastian dan ketidakjelasan yang dihadapi oleh pengambil keputusan selama proses evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat keparahan memiliki bobot tertinggi, diikuti oleh deteksi dan kejadian. Selain itu, diameter tidak akurat pada mode kegagalan dengan Risk Priority Number (RPN) tertinggi di antara semua mode kegagalan. © 2024 IEEE.

    Kata kunci penulis

    FMEA; Fuzzy AHP; proses permesinan

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/105015745069 

  • Implementasi Aplikasi Pembelajaran IPA Materi Perubahan Cuaca Dua Musim Berbasis Multimedia bagi Siswa Tunarungu

    Penulis: Diana Effendi; Beri Noviansyah; Sri Ela Dinasti; Delviola CancerinaDOI: 10.1109/INCITEST59455.2023.10397027

    Abstrak
    Penelitian ini merupakan kelanjutan dari penelitian sebelumnya, yaitu Design of Multimedia Based Two Season Weather Change Science Learning Application for Deaf Students Part B for Deaf. Penelitian ini membahas bagaimana program yang telah dibuat diimplementasikan menjadi sebuah aplikasi yang dapat digunakan oleh pengguna dengan pendekatan prototipe. Selain itu, dilakukan pula pengukuran tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi tersebut. Pengukuran kepuasan pengguna dilakukan dengan menggunakan metode deskriptif kuantitatif melalui penyebaran kuesioner yang terdiri atas tujuh pertanyaan kepada tujuh responden, yaitu enam siswa kelas VI dan satu guru IPA di SLBN Cicendo Bandung. Hasil penyebaran kuesioner menunjukkan tingkat kepuasan responden sebesar 95%, yang berarti pengguna merasa puas terhadap aplikasi multimedia ini. Aplikasi tersebut dinilai mampu membantu proses pembelajaran IPA, khususnya pada materi perubahan cuaca dua musim. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi dalam menciptakan model pembelajaran yang lebih menarik bagi siswa tunarungu serta memudahkan guru dalam menyampaikan materi dibandingkan dengan metode pembelajaran konvensional.

    Kata kunci penulis
    multimedia; IPA; perubahan cuaca dua musim

    Artikel ini dapat diakses melalui: https://www.scopus.com/pages/publications/85185194326

  • Klasifikasi Fitur Berdasarkan Data HeterogenMenggunakan Pembelajaran Mesin Hibrida: Suatu Tinjauan

    Penulis: Agus Nursikuwagus ; Heri Purwanto ; Deshinta Arrova Dewi
    DOI: –

    Abstrak
    Data heterogen merupakan kumpulan data dengan berbagai jenis, mencakup tipe data dan sumber data. Klasifikasi data heterogen masih menjadi diskusi dalam penelitian di bidang kecerdasan buatan, khususnya dalam pembelajaran klasifikasi. Berdasarkan perkembangan data dan mesin klasifikasi, maka kajian ini masih relevan untuk dilakukan. Mesin klasifikasi yang masih menjadi tren saat ini adalah mesin hibrida yang dikenal sebagai teknik kolaborasi seperti teknik fuzzy dan jaringan saraf. Tujuan dari makalah tinjauan ini adalah untuk menemukan peluang penelitian pada pembelajaran mesin hibrida yang melakukan klasifikasi pada data heterogen dengan target multikelas. Terdapat beberapa tantangan pada data heterogen, yaitu: 1) penentuan algoritma normalisasi dan pemrosesan teks sebagai langkah awal dari lapisan masukan, 2) pembentukan fungsi variabel linguistik untuk setiap kasus memungkinkan adanya peluang kajian untuk proses linguistik, 3) algoritma fungsi keanggotaan yang dapat beradaptasi dengan kumpulan data yang digunakan dapat menjadi peluang penelitian, 4) menemukan metode pembentuk aturan fuzzy sebagai mesin inferensi dari jaringan saraf, 5) struktur proses dari setiap tugas, 6) kinerja seperti efisiensi memori untuk pemrosesan (manajemen memori), kompleksitas (waktu proses), dan validasi arsitektur (akurasi, presisi, recall, f-measure, spesifikasi, prediksi benar, prediksi salah). Hasil penelitian yang diperoleh adalah adanya peluang untuk meningkatkan atau mengembangkan mesin klasifikasi hibrida yang dapat menangani data heterogen dengan target multikelas. © 2023 Little Lion Scientific.

    Kata Kunci Penulis
    Klasifikasi; Fitur; Fuzzy; Data Heterogen; Jaringan Saraf

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85174975477

  • Pengembangan Model Inovatif untuk Sistem Pengelolaan Sampah Menggunakan Internet of Things (IoT) dan Pembelajaran Mesin

    Pengembangan Model Inovatif untuk Sistem Pengelolaan Sampah Menggunakan Internet of Things (IoT) dan Pembelajaran Mesin

    Penulis: Dimas Akmarul Putera, Ansarullah Lawi, Filmada Ocky Saputra, Sri Handayani, Yun Arifathul Fatimah, Ivan Muhammad Reza, Sholikun, Zainal Arifin Hasibuan, Alvendo Wahyu Aranski

    DOI: 10.1109/ICIC64337.2024.10957619

    Abstrak

    Sistem pengelolaan sampah yang efektif dan efisien merupakan tantangan signifikan di daerah pesisir. Penelitian ini mengusulkan pengembangan model inovatif untuk sistem pengelolaan sampah menggunakan IoT dan pembelajaran mesin. Sistem ini terdiri dari perangkat keras seperti kamera dan sensor gambar yang dipasang di lokasi pesisir untuk memantau volume dan jenis sampah. Data gambar yang dikumpulkan dari perangkat ini disimpan dan dianalisis menggunakan teknik pengolahan gambar. Algoritma YOLO (You Only Look Once) digunakan untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan jenis sampah. Data yang teridentifikasi kemudian digunakan untuk melatih model pembelajaran mesin, yang memungkinkan prediksi volume dan jenis limbah di masa mendatang. Prediksi ini digunakan untuk mengoptimalkan jadwal pengumpulan limbah, mengurangi biaya operasional, merencanakan jenis pengolahan limbah, dan meminimalkan dampak lingkungan. Dengan pendekatan holistik ini, sistem diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan pengelolaan limbah, memberikan solusi inovatif untuk masalah pengelolaan limbah di daerah pesisir. © 2024 IEEE.

    Kata kunci: Lingkungan; Pengolahan Citra; IoT; Pembelajaran Mesin; Pengelolaan Limbah

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/105004578932

  • Peningkatan Quality of Service pada Computation Offloading dengan Pendekatan Multilayer Berbasis Simulator Pure Edge Sim

    Penulis: Agus Mulyana; Sri Wahjuni; Taufik Djatna; Heru SukocoDOI: 10.1109/INCITEST59455.2023.10396945

    Abstrak
    Perangkat Internet of Things (IoT) memiliki keterbatasan sumber daya, yang meliputi kecepatan komputasi mikrokontroler, kapasitas memori, sumber energi baterai, serta beragam kebutuhan komputasi. Arsitektur sistem yang umum digunakan terdiri atas dua lapisan, di mana perangkat IoT terhubung ke cloud untuk mengirimkan data atau menerima perintah dengan bergantung pada koneksi internet yang stabil. Namun, pada lingkungan dengan cakupan dan kestabilan internet yang terbatas, kondisi ini dapat menimbulkan permasalahan yang berpotensi menurunkan Quality of Service (QoS). Salah satu solusi yang dapat diterapkan untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah melalui teknik computation offloading. Pendekatan ini dilakukan dengan mengidentifikasi karakteristik komputasi berdasarkan aturan tertentu untuk menentukan apakah proses komputasi sebaiknya dijalankan pada lapisan perangkat IoT, lapisan edge computing, atau pada cloud computing. Melalui penerapan skema multilayer tiga lapisan, proses computation offloading dapat dioptimalkan secara lebih efektif. Pengujian empiris yang dilakukan menggunakan simulator Pure Edge Sim menunjukkan bahwa integrasi lapisan IoT, Edge, dan Cloud memberikan hasil yang paling optimal dalam meningkatkan QoS. © 2023 IEEE.

    Kata kunci penulis
    computation offloading; internet of things; pendekatan multilayer; pure edge sim; quality of service

    Artikel ini dapat diakses melalui: https://www.scopus.com/pages/publications/85185199021

  • Penerapan Metode Desain Berpikir dalam Desain UI/UX Aplikasi Jasa Pemotongan Rumput

    Penulis: Muhammad Faiz Islami, Hanhan Maulana

    DOI: 10.1109/INCITEST64888.2024.11121521

    Abstrak

    Masyarakat di Bangkinang mengalami kesulitan mengakses jasa pemotongan rumput yang efektif. Kurangnya informasi dan metode pemesanan tradisional menghambat penyedia jasa untuk memperluas jangkauan pasar mereka. Solusi digital diperlukan untuk mengatasi masalah ini. Di Kota Bangkinang, banyak orang yang menggunakan jasa pemotongan rumput, tetapi pemesanan jasa ini secara tradisional dilakukan melalui brosur dan rekomendasi dari mulut ke mulut. Studi ini berfokus pada pengembangan aplikasi jasa pemotongan rumput menggunakan metode desain berpikir. Metodologi ini terdiri dari lima langkah: berempati, mendefinisikan, berideasi, membuat prototipe, dan menguji, yang digunakan untuk memahami kebutuhan pengguna, menghasilkan ide, mengembangkan prototipe, dan menguji solusi. Hasil penelitian berupa prototipe aplikasi mobile untuk penyedia jasa di Kota Bangkinang, diuji menggunakan metode System Usability Ladder (SUS) dengan skor rata-rata 80,66 untuk aplikasi pengguna jasa dan 81,5 untuk aplikasi penyedia jasa, menunjukkan bahwa aplikasi tersebut mudah digunakan dan diterima dengan baik oleh pengguna. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses pemesanan jasa pemotongan rumput dan memberikan kontribusi signifikan terhadap pengembangan teknologi informasi di masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi jasa pemotongan rumput menggunakan pendekatan design thinking, untuk memberikan pengalaman yang baik kepada pengguna dan dapat memesan jasa secara efisien. © 2024 IEEE.

    Kata kunci penulis

    Design thinking; skala kegunaan sistem; kegunaan

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/105015889965 

  • Menilai Efektivitas Metode Notebar, ConductorBot, dan Sub-ConductorBot dalam Melatih Pemain Angklung Pemula

    Penulis: Bella Hardiyana ; Adam Mukharil Bachtiar ; Kazuki Sugita ; Diana Effendi ; Beri Noviansyah ; Prarinya Siritanawan ; Wen Gu ; Koichi Ota ; Shinobu HasegawaDOI: 10.1109/INCITEST64888.2024.11121467

    Abstrak
    Penelitian ini mengeksplorasi efektivitas tiga metode pelatihan angklung yang berbeda: Notebar (NB), ConductorBot (CB), dan ConductorBot dengan Sub-Conductor (SC), yang secara khusus ditujukan bagi pemain angklung pemula. Tujuannya adalah untuk menilai dampak dari setiap metode terhadap performa partisipan, yang diukur melalui perbedaan nilai antara Pra-Tes dan Pasca-Tes. Penelitian ini memiliki tiga sasaran: (1) menentukan metode yang paling efektif untuk meningkatkan keterampilan pemain pemula, (2) menilai apakah metode-metode ini dapat menjadi alternatif yang memadai untuk menggantikan konduktor manusia selama latihan, dan (3) mengeksplorasi potensi alat-alat ini di lingkungan latihan rumah dan sekolah. Melalui perbandingan performa Pra-Tes dan Pasca-Tes, analisis ukuran efek menggunakan Cohen’s d menunjukkan dampak sedang di semua metode, dengan SC menunjukkan ukuran efek tertinggi (0,645), diikuti oleh NB (0,622) dan CB (0,606). Uji Kruskal-Wallis, bagaimanapun, mengungkapkan tidak adanya perbedaan signifikan secara statistik antar metode, yang mengindikasikan bahwa ketiga metode tersebut sama-sama efektif dalam meningkatkan performa. Umpan balik partisipan menyoroti area-area yang perlu ditingkatkan dalam hal kegunaan, sinkronisasi waktu, dan kelancaran gerakan, yang mana hal ini sangat penting bagi pemain pemula saat mereka mengembangkan keterampilan dasar. Wawasan ini memberikan informasi untuk rekomendasi penelitian di masa depan, termasuk penyempurnaan kegunaan metode, peningkatan kelancaran gerakan robotik, penyesuaian waktu untuk sinkronisasi yang lebih baik, dan eksplorasi metode hibrida. Penelitian ini menekankan pentingnya efektivitas metode secara keseluruhan serta perlunya pendekatan yang dipersonalisasi untuk mengoptimalkan hasil pembelajaran, khususnya bagi pemain angklung pemula. © 2024 IEEE.

    Kata kunci penulis
    angklung; conductorbot; notebar; pemain pemula; sub-conductor; metode pelatihan

    Kata kunci terindeks
    Istilah terkontrol bidang teknik
    Sistem pembelajaran; Robotika
    Istilah tak-terkontrol bidang teknik
    Angklung; Conductorbot; Ukuran efek; Notebar; Pemain pemula; Performa; Pasca-tes; Sub-conductor; Performa tes; Metode pelatihan
    Topik utama bidang teknik
    Pelatihan personel

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/105015862069

  • Meningkatkan Daya Tarik Buku Mewarnai Menggunakan Augmented Reality Live Texturing

    Penulis: Hanhan Maulana; Jajang Saeful Anshor; Hideaki KanaiDOI: 10.1109/INCITEST59455.2023.10396956

    Abstrak
    Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan augmented reality live texturing guna meningkatkan daya tarik buku mewarnai. Penelitian ini terdiri atas empat tahapan utama, yaitu pengumpulan data, persiapan objek, pengembangan perangkat lunak, dan evaluasi. Pengembangan sistem Augmented Reality Live Texturing dilakukan dengan menggunakan UNITY 3D. Metode AR yang diterapkan adalah metode marker, di mana pengguna dapat mewarnai marker tersebut. Objek tiga dimensi akan mengikuti warna yang diberikan pada marker secara waktu nyata (real time). Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan minat anak-anak dalam kegiatan mewarnai. Selain itu, pemahaman anak terhadap warna juga diharapkan dapat berkembang. Lebih lanjut, sistem ini diharapkan dapat membantu anak dalam menentukan pilihan warna sehingga kreativitas anak semakin meningkat. © 2023 IEEE.

    Kata kunci penulis
    Augmented Reality; buku mewarnai; sistem interaktif; live texturing; multimedia

    Artikel ini dapat diakses melalui: https://www.scopus.com/pages/publications/85185195328