Admin Website UNIKOM

Tag: universitas komputer indonesia

  • Beban Kerja, Dukungan Sosial, dan Burnout terhadap Kinerja Karyawan

    Penulis: Lita Wulantika, Resti Mega Ayusari, Zoran Wittine

    DOI: 10.15549/jeecar.v10i1.1069

    Abstrak

    Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dukungan sosial, burnout kerja, kinerja karyawan terhadap kinerja karyawan. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dan verifikasi dengan menggunakan data primer, yaitu dengan menyebarkan kuesioner online kepada 31 karyawan The Jayakarta Suites Bandung. Data dianalisis menggunakan alat statistik dan analisis regresi berganda. Pengumpulan data menggunakan teknik sampling jenuh. Hasil analisis deskriptif menunjukkan bahwa dukungan sosial, burnout kerja, dan kinerja karyawan termasuk dalam kategori baik. Hasil analisis verifikasi menunjukkan bahwa variabel burnout sebagian berpengaruh terhadap kinerja karyawan, sedangkan dukungan sosial tidak berpengaruh terhadap kinerja karyawan. Sementara variabel dukungan sosial dan kelelahan kerja bersama-sama berpengaruh terhadap kinerja karyawan. Hasil penelitian ini memberikan gambaran tentang bagaimana kinerja karyawan dapat terjadi akibat pengaruh dukungan sosial dan burnout kerja. © 2023, Institute of Eastern Europe and Central Asia. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    kelelahan kerja; kinerja karyawan; dukungan sosial; beban kerja

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85146874700

  • Dampak Perang Rusia-Ukraina terhadap Ekonomi Uni Eropa

    Dampak Perang Rusia-Ukraina terhadap Ekonomi Uni Eropa

    Penulis: Andrias Darmayadi; Nikolay Megits

    DOI: 10.15549/jeecar.v10i1.1079

    Abstrak

    Studi ini bertujuan untuk melihat dampak Perang Rusia-Ukraina terhadap ekonomi Uni Eropa. Studi ini menggunakan metode deskriptif kualitatif. Metode ini menjawab pertanyaan penelitian yang membutuhkan penjelasan dan pemahaman tentang aktivitas sosial akibat perang. Dalam penelitian deskriptif ini, kami bertujuan untuk mengevaluasi dampak Perang Rusia-Ukraina terhadap Ekonomi Uni Eropa. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ekonomi Uni Eropa sangat terpengaruh oleh perang ini, mulai dari terganggunya hubungan perdagangan antara Rusia dan Uni Eropa di semua bidang, terutama di sektor energi, hingga terciptanya tingkat inflasi yang tinggi di negara-negara berkembang. Dengan demikian, tentu saja, ekonomi dan stabilitas di Uni Eropa akan terganggu dan menyebabkan krisis ekonomi di banyak negara Eropa. © 2023, Institut Eropa Timur dan Asia Tengah. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis:

    ekonomi; Uni Eropa; Rusia; Ukraina; perang

    Artikel ini dapat diakses di: https://www.scopus.com/pages/publications/85146896294

  • Meningkatkan Kinerja Bisnis Startup Melalui Strategi Iteratif dan Program Lean: Wawasan dari Ibu Kota di Indonesia untuk Membuka Potensi Asia Tengah

    Penulis: Muhammad Fahreza Aulia; Dini Turipanam Alamanda; Ubaidillah Zuhdi; Grisna Anggadwita; Dinar Mariam Kurniati; Eddy Soeryanto SOegoto

    DOI: 10.14453/aabfj.v18i4.13

    Abstrak

    Studi ini menyelidiki pengaruh ekosistem startup terhadap kinerja bisnis startup di Ibu Kota (Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang, dan Bekasi), dengan menekankan peran strategi inkremental iteratif dan program lean startup. Studi ini juga meneliti kesamaan antara negara-negara Asia Tengah seperti Kazakhstan, Uzbekistan, dan kawasan Indonesia. Negara-negara Asia Tengah menghadapi tantangan unik, termasuk ekosistem yang kurang matang, hambatan regulasi, dan sikap budaya terhadap kewirausahaan. Dengan menggunakan Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) pada data dari startup berusia 1-10 tahun, penelitian ini mengungkapkan bahwa strategi-strategi ini secara signifikan memediasi hubungan antara dukungan ekosistem dan keberhasilan startup, meningkatkan optimasi pasar, inovasi, dan keberlanjutan. Startup mencapai hasil keuangan dan non-keuangan yang lebih baik dengan memanfaatkan struktur ekosistem secara efektif melalui metodologi yang lincah. Dengan mengambil pengalaman dari ibu kota, para pembuat kebijakan di Asia Tengah dapat meningkatkan lingkungan startup melalui struktur dukungan yang kuat, kejelasan regulasi, dan pendidikan tentang metodologi yang lincah. Penelitian ini menawarkan model untuk meningkatkan kinerja bisnis startup melalui dukungan ekosistem dan kelincahan strategis, yang dapat menjadi informasi bagi pengembangan kebijakan dan program di wilayah lain. © 2024, Universitas Wollongong. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis: Strategi Iteratif; Program Lean Startup; Kinerja Bisnis Startup; Ekosistem Startup

    Artikel ini dapat diakses di: https://www.scopus.com/pages/publications/85217047456

  • Studi Perbandingan Algoritma Pengelompokan K-Means dan Mean Shift untuk Data Sampah di Provinsi Jawa BaratPenulis: Rony Setyawan; Geraldi Catur Pamuji

    Studi Perbandingan Algoritma Pengelompokan K-Means dan Mean Shift untuk Data Sampah di Provinsi Jawa BaratPenulis: Rony Setyawan; Geraldi Catur Pamuji

    Abstrak
    Studi ini menyajikan analisis perbandingan komprehensif algoritma pengelompokan k-Means dan Mean Shift, menggunakan data sampah yang dikumpulkan dari tempat pembuangan akhir di Provinsi Jawa Barat selama tahun 2016 hingga 2021, dengan tujuan utama mengevaluasi kinerja dan penerapannya untuk praktik pengelolaan sampah; Analisis ini mencakup beberapa parameter penting, termasuk jumlah klaster yang dihasilkan, keseragaman variabel, metrik evaluasi yang digunakan, ukuran divergensi, dan efisiensi waktu pemrosesan, yang mengungkapkan bahwa k-Means, yang membentuk tiga klaster, unggul dalam pemrosesan cepat dan memberikan pembagian klaster yang lebih halus, sementara Mean Shift, yang menghasilkan dua klaster, menawarkan wawasan yang lebih mendalam tentang pola data, sehingga direkomendasikan bahwa pilihan antara kedua algoritma tersebut harus didorong oleh persyaratan dan pertimbangan proyek tertentu seperti urgensi kebutuhan pengelolaan limbah dan kedalaman pemahaman yang diinginkan untuk pengambilan keputusan yang efektif, sehingga menawarkan pendekatan yang disesuaikan untuk pengorganisasian data limbah yang mengoptimalkan kategorisasi dan berkontribusi pada praktik pembuangan limbah yang lebih efisien dan berkelanjutan di masa mendatang. © Sekolah Teknik, Universitas Taylor.

    Kata kunci penulis:
    Pengelompokan k-means; Pengelompokan Mean Shift; Data limbah

    Artikel ini bisa diakses di: https://www.scopus.com/pages/publications/85197577372

  • Peran Organisasi Masyarakat Sipil dalam

    Mendorong Perubahan Sosial dan Politik di Indonesia

    Penulis: Yudi Rusfiana ; Dewi Rusfiana

    DOI: 10.29333/ejecs/2154

    Abstrak:
    Organisasi Masyarakat Sipil (OMS) berperan sebagai pilar penting dalam kemajuan masyarakat dengan mendorong transparansi, akuntabilitas, serta partisipasi warga negara dalam tata kelola pemerintahan, sekaligus memperjuangkan hak asasi manusia, keadilan sosial, dan keberlanjutan lingkungan. Penelitian ini mengkaji peran Organisasi Masyarakat Sipil (OMS) dalam mendorong perubahan sosial dan politik di Indonesia. Penelitian ini menggunakan desain penelitian kualitatif, dengan pengumpulan data melalui analisis dokumen dan wawancara mendalam. Analisis tematik digunakan untuk mengolah data dengan mengidentifikasi pola dan tema yang berkaitan dengan strategi OMS, interaksi dengan negara, dampak terhadap kebijakan, serta tantangan yang dihadapi. OMS di Indonesia menerapkan beragam strategi advokasi, termasuk lobi, kampanye publik, mobilisasi akar rumput, dan pembentukan koalisi, untuk mendorong perubahan sosial dan politik. OMS juga berinteraksi dengan para pembuat kebijakan dan lembaga pemerintah guna memengaruhi legislasi dan membentuk kebijakan publik. Meskipun menghadapi berbagai tantangan, OMS tetap memiliki peran krusial dalam meningkatkan akuntabilitas pemerintah, transparansi, dan keterlibatan warga negara. Pengakuan terhadap peran strategis OMS dalam memajukan tata kelola pemerintahan yang demokratis dan keadilan sosial dapat mendorong kolaborasi yang lebih erat antara masyarakat sipil, pemerintah, dan komunitas internasional. Penelitian ini berkontribusi pada bidang ilmu politik, ilmu sosial, dan studi pembangunan dengan menyajikan kajian komprehensif mengenai peran OMS di Indonesia. Penelitian ini mengisi kesenjangan penting dalam literatur akademik melalui analisis sistematis terhadap strategi, interaksi, dampak, dan tantangan OMS, serta memberikan wawasan berharga bagi penelitian selanjutnya dan pengembangan kebijakan. Selain itu, penelitian ini menegaskan pentingnya peran masyarakat sipil dalam mendorong tata kelola pemerintahan yang demokratis dan perubahan sosial di negara-negara demokrasi berkembang. © 2024, Florida Gulf Coast University. Seluruh hak cipta dilindungi.

    Kata Kunci Penulis:
    Organisasi Masyarakat Sipil; tata kelola pemerintahan demokratis; keadilan sosial; kemajuan masyarakat

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85205838905?

  • Peran Kebijakan Lingkungan dalam Mendorong

    Peran Kebijakan Lingkungan dalam Mendorong

    Pengembangan Teknologi Transportasi Hijau

    Penulis: Siphimvadee Suthakavatin ; Khodor Shatila ; Karine Aydinyan ; Raeni Dwi Santy

    DOI: 10.1051/bioconf/202414506013

    Abstrak:

    Penelitian ini mengkaji peran kebijakan lingkungan dalam mendorong adopsi teknologi transportasi hijau, dengan menitikberatkan pada pengaruh insentif finansial, kerangka regulasi, serta investasi publik dalam infrastruktur di sejumlah pusat perkotaan utama di Asia. Penelitian ini menyoroti bagaimana inovasi teknologi berperan sebagai mediator penting antara kebijakan yang diterapkan dan adopsi moda transportasi berkelanjutan, seperti kendaraan listrik (electric vehicles/EVs) dan kendaraan berbahan bakar hidrogen. Dengan menggunakan Structural Equation Modelling (SEM), penelitian ini menganalisis hubungan antar faktor tersebut dan menunjukkan bahwa tingkat insentif finansial yang lebih tinggi, regulasi yang mendukung, serta investasi publik yang strategis berkontribusi secara signifikan terhadap peningkatan inovasi teknologi, yang pada gilirannya mendorong adopsi teknologi transportasi hijau. Temuan penelitian ini memperkaya pemahaman mengenai solusi mobilitas perkotaan berkelanjutan serta memberikan wawasan penting bagi pembuat kebijakan dan pemangku kepentingan industri di kawasan yang mengalami urbanisasi pesat. Selain itu, penelitian ini membahas peran ganda dari pendorong kebijakan tersebut, baik dalam memengaruhi adopsi secara langsung maupun dalam mendorong kemajuan teknologi. © The Authors, published by EDP Sciences.

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85216661038?

  • Kerangka Kecerdasan Geospasial untuk Perencanaan Infrastruktur BTS dalam Mendukung Target Akses Internet Universal di Indonesia

    Kerangka Kecerdasan Geospasial untuk Perencanaan Infrastruktur BTS dalam Mendukung Target Akses Internet Universal di Indonesia

    Penulis: Anjar Dimara Sakti ; I Gusti Ayu Andani ; Anissa Dicky Putri ; Muhammad Rizky Zakiar ; Ismail Al Faruqi ; Cokro Santoso ; Rezzy Eko Caraka ; Pitri Rohayani ; Fabian Surya Pramudya ; Arie Wahyu Wijayanto ; Angga Setiyadi ; Wervyan Shalannanda

    DOI: 10.1016/j.jag.2024.104274

    Abstrak:
    Pemerataan cakupan internet telah menjadi prioritas global yang krusial dalam mendorong pembangunan yang inklusif dan berkelanjutan. Pemerintah Indonesia menargetkan penyediaan akses internet universal pada tahun 2024, khususnya di wilayah terpencil. Penelitian ini memperkenalkan pendekatan baru berbasis machine learning untuk mengidentifikasi wilayah prioritas dalam pembangunan menara Base Transceiver Station (BTS) yang berperan penting dalam pencapaian target akses internet nasional. Indeks Prioritas Jaringan BTS dikembangkan melalui integrasi estimasi kebutuhan internet dengan indeks kesesuaian BTS yang diturunkan dari sejumlah prediktor utama, yaitu kedekatan dengan stasiun serat optik, kesesuaian fisik–lingkungan, serta kesiapan infrastruktur–ekonomi. Model ini mengidentifikasi wilayah dengan kebutuhan internet tinggi dan tingkat kesesuaian BTS yang tinggi sebagai area paling kritis untuk pengembangan segera, dengan cakupan seluas 20 km². Selain itu, pengembangan BTS di masa mendatang sebaiknya difokuskan pada wilayah dengan kebutuhan tinggi namun kesesuaian sedang (900 km²) serta wilayah dengan kebutuhan sedang namun kesesuaian tinggi (280 km²). Untuk memvalidasi metodologi yang diusulkan, digunakan model Random Forest, yang menghasilkan nilai area under the curve (AUC) sebesar 0,7315, menunjukkan kinerja prediktif yang kuat. Pada parameter Kesesuaian Penempatan BTS, nilai median tercatat sebesar 0,65, dengan kuartil bawah dan atas masing-masing sebesar 0,44 dan 0,85. Temuan ini mengonfirmasi bahwa sebagian besar lokasi yang diusulkan memiliki tingkat kesesuaian yang tinggi untuk pengembangan. Pendekatan sistematis ini memberikan wawasan berbasis data bagi pemerataan distribusi menara BTS guna menjamin perluasan infrastruktur internet yang efisien di seluruh Indonesia. Lebih lanjut, penelitian ini menawarkan suatu kerangka kerja yang dapat diadaptasi oleh negara lain yang berupaya meningkatkan infrastruktur digital serta mencapai akses internet yang menyeluruh dan berkeadilan. © 2024 The Author(s)

    Kata Kunci Penulis:
    Aksesibilitas internet; Machine learning; Penginderaan jauh; Penilaian spasial

    Kata Kunci Terindeks:

    Indeks Regional:
    Indonesia

    Indeks Subjek GEOBASE:
    Perencanaan infrastruktur; Internet; Machine learning; Penginderaan jauh; Pembangunan berkelanjutan

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/8209593186?

  • Memajukan Pendidikan Bahasa di Indonesia:

    Integrasi Teknologi dan Inovasi

    Penulis: Senny Luckyardi ; Silvi Munawaroh ; Amirullah Abduh ; Rosmaladewi R. ; Achmad Hufad ; Nuria Haristian

    DOI: 10.17509/ajse.v4i3.79471

    Abstrak:
    Pembelajaran bahasa dalam lingkungan pendidikan di Indonesia mengalami percepatan perubahan seiring dengan diperkenalkannya teknologi dan metode pengajaran yang inovatif. Artikel ini menganalisis fungsi esensial perangkat digital, internet, serta pendekatan pendidikan kontemporer dalam meningkatkan hasil pembelajaran bahasa Indonesia. Dengan mempertimbangkan tantangan berupa rendahnya penetrasi teknologi di wilayah terpencil serta tingkat kematangan teknologi yang beragam, terdapat peluang untuk mengeksplorasi potensi teknologi dalam menjembatani kesenjangan pemerolehan bahasa. Berdasarkan tinjauan terhadap sejumlah proyek, seperti aplikasi seluler, platform e-learning, dan dukungan pembelajaran bahasa berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI), studi ini menguraikan keberhasilan inisiatif tersebut dalam mendorong multilingualisme, meningkatkan tingkat keterlibatan pembelajar, serta mengembangkan keterampilan bahasa ibu dan bahasa kedua. Hasil kajian menunjukkan bahwa pendidikan bahasa bagi pembelajar di Indonesia akan berjalan optimal apabila terdapat keseimbangan antara keunggulan pengajaran tradisional, seperti pembelajaran tatap muka, dan kekuatan serta fleksibilitas teknologi modern. Selanjutnya, artikel ini mengajukan gagasan kebijakan, pedagogis, dan kelembagaan untuk membangun model pendidikan bahasa yang berkelanjutan, inklusif, dan dinamis, yang berlandaskan pada kepentingan masyarakat.

    Kata Kunci Penulis:
    Pendidikan; Indonesia; Bahasa; Teknologi

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85215785675?

  • Model Keuangan Kapabilitas Pengetahuan Berdasarkan

    Kinerja Perusahaan Fesyen: Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah

    Penulis: Windi Novianti ; Umi Narimawati ; Godwin Ahiase ; Panji Pramuditha

    DOI: 10.14453/AABFJ.V19I2.05

    Abstrak:
    Penelitian ini mengkaji hubungan antara kapabilitas pengetahuan keuangan dan kinerja Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Jawa Barat, Indonesia, serta mengeksplorasi peran mediasi pemasaran digital dan teknologi keuangan cerdas. Metode structural equation modeling digunakan untuk menganalisis 375 UMKM, yang menunjukkan bahwa kapabilitas pengetahuan keuangan berpengaruh signifikan terhadap kinerja UMKM. Selain itu, hasil penelitian menunjukkan bahwa pemasaran digital dan teknologi keuangan cerdas memediasi hubungan tersebut secara positif, dengan kesadaran pemasaran digital dalam memanfaatkan teknologi keuangan cerdas diidentifikasi sebagai determinan utama kinerja UMKM. Penelitian ini menunjukkan bahwa melalui upaya peningkatan peran pemasaran digital secara efektif, UMKM dapat meningkatkan daya saing di pasar serta mengembangkan usahanya secara signifikan. Teknologi keuangan cerdas memungkinkan UMKM untuk mengakses layanan keuangan, seperti pinjaman, pembayaran, dan investasi, dengan lebih mudah dan cepat. Penelitian ini menyimpulkan bahwa strategi-strategi spesifik dapat diimplementasikan untuk memaksimalkan kontribusi tersebut. © 2025, University of Wollongong. All rights reserved.

    Kata Kunci Penulis:
    Pemasaran digital; Teknologi keuangan cerdas; Kapabilitas pengetahuan keuangan; Kinerja UMKM

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/105008248497?

  • Mengelola Pertanian Berbasis Kecerdasan Buatan:

    Kebijakan, Etika, dan Peran Bahasa dalam Alih Pengetahuan

    Penulis: Zangana, Hewa Majeed ; Amelia, Pratiwi ; Luckyardi, Senny ; Mustafa, Firas Mahmood ; Li, Shuai 

    DOI: 10.4018/979-8-3373-4862-9.ch011

    Abstrak:
    Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) tengah mentransformasi sektor pertanian melalui penerapan pertanian presisi, analitik prediktif, serta pengambilan keputusan secara otomatis, sehingga meningkatkan produktivitas dan keberlanjutan. Namun, pesatnya perkembangan teknologi ini juga memunculkan tantangan kebijakan dan etika yang kompleks, khususnya terkait tata kelola data, akses yang berkeadilan, dampak lingkungan, serta transparansi. Bab ini mengkaji kerangka regulasi yang membentuk praktik pertanian berbasis AI serta menekankan peran krusial bahasa dalam memfasilitasi alih pengetahuan yang efektif di antara para pemangku kepentingan yang beragam, termasuk petani, pembuat kebijakan, dan peneliti. Melalui analisis pendekatan interdisipliner, bab ini menyoroti bagaimana kejelasan linguistik dan pertimbangan etis menjadi landasan bagi tata kelola AI yang bertanggung jawab dalam sektor pertanian, sehingga inovasi yang dihasilkan dapat melayani kepentingan publik sekaligus memitigasi risiko. Pada akhirnya, bab ini mengadvokasi perlunya kebijakan yang komprehensif untuk menyeimbangkan inovasi dengan akuntabilitas dan inklusivitas dalam lanskap agroteknologi yang terus berkembang. © 2025, IGI Global Scientific Publishing.

    Kata Kunci Terindeks:

    Istilah Terkendali (Engineering Controlled Terms):
    Agribisnis; Pertanian; Kecerdasan buatan; Pengambilan keputusan; Dampak lingkungan; Teknologi etis; Manajemen pengetahuan; Alih pengetahuan; Pertanian cerdas; Pertanian berkelanjutan; Pembangunan berkelanjutan

    Istilah Tidak Terkendali (Engineering Uncontrolled Terms):
    Praktik pertanian; Pengambilan keputusan otomatis; Tata kelola data; Transparansi lingkungan; Akses yang berkeadilan; Alih pengetahuan; Pembuat kebijakan; Pertanian presisi; Kerangka regulasi; Kemajuan teknologi

    Judul Utama (Engineering Main Heading):

    Analitik prediktif

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/105011884709?