Penulis: Graha Noviana, Agus Rahayu, Ratih Hurriyati, Lili A. D. I. Wibowo, Erwin Yulianto, Rizky Jumansyah
Abstrak
Penelitian masih belum sering menggunakan konsep penciptaan nilai melalui penerapan analisis big data. Terlebih lagi, internet berfungsi sebagai sumber pengetahuan tanpa batas yang berasal dari berbagai orang di seluruh dunia dan disampaikan dalam berbagai cara, termasuk dokumen teks, foto, file audio, dan video. Mesin pencari adalah alat yang digunakan untuk menemukan berbagai jenis informasi di internet. Masalah yang sering terjadi ketika mencari informasi online adalah hasil pencarian untuk subjek yang dimaksud seringkali tidak terkait dengan istilah yang dimasukkan. Untuk meningkatkan relevansi data yang diperoleh dari hasil pencarian, tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan pendekatan ekspansi kueri, yang melibatkan reformulasi kueri awal untuk menambahkan beberapa frasa dengan memanfaatkan tesaurus. Model waterfall digunakan bersamaan dengan Software Development Life Cycle (SDLC) dalam penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pembuatan mesin pencari dokumen berbasis sistem pengambilan informasi mampu meningkatkan relevansi data dan standar hasil pencarian dokumen dalam analisis big data. Hasil recall lebih tinggi karena penggunaan perluasan kueri, yang memungkinkan pengambilan dokumen yang lebih relevan. Jelas bahwa dengan mengadopsi teknik ini, relevansi data dalam sistem pencarian dapat ditingkatkan. © School of Engineering, Taylor’s University.
Kata kunci penulis
Analisis big data; Pengambilan informasi; Perluasan kueri; Tesaurus; Strategi penciptaan nilai
Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85147674328




