Penulis: Ridwan Fadjar Septian; Fajri Abdillah; Tajhul Faijin Aliyudin
DOI: 10.4108/eai.12-10-2019.2296535
Abstrak
Makalah ini akan disusun dengan melakukan tinjauan dokumen dan mengumpulkan makalah yang berkaitan dengan solusi dan infrastruktur big data. Survei ini mencoba untuk mencakup fase-fase untuk membangun pipeline big data umum dengan mengikuti struktur berikut: visi dan misi perusahaan yang memengaruhi arsitektur big data, mendefinisikan sumber data, membangun layanan backend untuk mengumpulkan titik data dari sumber data, memanfaatkan pipeline data untuk mencegah kehilangan data, mengonsumsi pesan pipeline data dan mengirimkannya ke penyimpanan data, membangun penyimpanan data mentah, mendefinisikan visualisasi dan analitik data yang didorong oleh bisnis, membangun ETL, membangun penyimpanan data yang berorientasi bisnis, menerapkan statistik dan pembelajaran mesin, melakukan visualisasi yang didorong oleh bisnis dan menerapkan pemantauan untuk pipeline big data. Survei ini akan menekankan bahwa banyak komponen big data dapat membantu usaha kecil dan menengah (UKM) untuk mengatasi masalah operasional big data mereka. Hak Cipta © 2020 EAI
Kata kunci penulis
Arsitektur Big Data; Rekayasa Data; Kumpulan Data Skala Besar; Sumber Terbuka; UKM
Artikel ini dapat diakses di: https://www.scopus.com/pages/publications/85127557680
