Prediksi Cuaca dan Teknologi Geotagging
Penulis: Eko Budi Setiawan; Gradiyanto Putera Husein; Angga Setiyadi
DOI: 10.1109/INCITEST59455.2023.10395920
Abstrak
Informasi mengenai kondisi cuaca cukup sulit untuk diperoleh dan diprediksi. Masyarakat yang dalam kesehariannya harus melakukan perjalanan menuju suatu destinasi, seperti para pekerja atau wiraniaga, tidak dapat memprediksi cuaca yang akan mereka hadapi selama perjalanan. Dampaknya, masyarakat kerap mengalami beberapa kerugian saat bepergian. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi berbasis Android yang digunakan oleh masyarakat umum untuk menghindari kerugian perjalanan yang disebabkan oleh cuaca. Aplikasi ini menyediakan informasi rekomendasi perjalanan berupa rute yang diperoleh dari Google Directions API dan prediksi cuaca yang diperoleh dari Dark Sky API. Aplikasi ini membantu pengguna memprediksi prakiraan cuaca di jalur yang akan dilalui untuk mengurangi risiko kerugian akibat hujan. Hasil pengujian black-box dan penerimaan pengguna menunjukkan bahwa aplikasi berbasis Android ini berhasil mencapai tingkat keberhasilan sebesar 84% dalam memberikan rekomendasi perjalanan, mencapai 80,6% keberhasilan dalam memprediksi cuaca, dan memperoleh 76,6% dalam mengurangi risiko hujan. © 2023 IEEE.
Kata kunci penulis
Geotagging; Rekomendasi; Rute; Perjalanan; Cuaca
Kata kunci terindeks
Istilah terkendali teknik
Uji penerimaan; Sistem operasi Android; Antarmuka Pemrograman Aplikasi (API); Pengujian black-box; Prakiraan cuaca
Istilah tak terkendali teknik
Kondisi; Kehidupan sehari-hari; Geotagging; Rekomendasi; Rute; Perjalanan; Rute perjalanan; Cuaca; Prediksi cuaca; Pekerja
Topik utama teknik
Hujan
Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85185198321
