Tag: riset seni digital UNIKOM

  • Batik Inovatif berbasis Jaringan Saraf Tiruan dalam 

    Mendefinisikan Ulang Seni dan Fotografi Digital

    Penulis: Yeffry Handoko Putra; Rahma Wahdiniwaty; Rini Maulina; Noorihan Abdul Rahman; Zuriani Ahmad Zukarnain; Wan Fariza Abdul Rahman
    DOI: 10.1109/INCITEST64888.2024.11121421

    Abstrak

    Batik merupakan bagian penting dari kekayaan budaya Indonesia, yang dikenal dengan motif dan pola berulang yang rumit. Penciptaan pola berulang tersebut kerap menjadi tantangan bagi para desainer, terutama ketika mereka hendak memadukannya dengan gaya modern. Namun, meningkatnya minat masyarakat daring terhadap penciptaan motif batik yang unik telah mendorong inovasi di bidang ini. Perkembangan teknologi mutakhir, seperti pembelajaran mendalam, telah mengubah lanskap tersebut, di mana model-model terkini menunjukkan kinerja yang lebih unggul dibandingkan metode konvensional dalam tugas-tugas seperti klasifikasi gambar dan pengenalan objek. Salah satu teknologi yang menarik perhatian adalah pix2pix, yang memfasilitasi transformasi citra melalui pendekatan Conditional Generative Adversarial Networks (cGAN). Metode ini memanfaatkan kumpulan data yang berisi citra beserta peta tepinya yang diekstraksi menggunakan teknik seperti Canny Edge Detection dalam OpenCV, sehingga memungkinkan terciptanya desain batik yang kompleks. Penelitian ini juga mengkaji peran Non-Fungible Tokens (NFT) dalam memfasilitasi pemasaran dan pelestarian karya seni batik. Dengan mengonversi desain batik menjadi NFT, para seniman dapat membuktikan keaslian karya mereka dan membangun konektivitas dengan pecinta seni di seluruh dunia. Gagasan inovatif ini tidak hanya berkontribusi pada pelestarian warisan budaya Indonesia yang kaya, tetapi juga membuka ruang partisipasi kreatif bagi masyarakat daring dan penggemar batik. Peluang kolaborasi dan eksplorasi seni digital semakin terbuka luas, seiring dengan upaya pelestarian warisan budaya. Ke depannya, motif-motif batik yang dihasilkan berpotensi untuk dikonversi menjadi NFT. Hal ini memungkinkan keunikan dan kepemilikan setiap motif batik dapat diverifikasi secara transparan melalui teknologi blockchain, serta membuka peluang terciptanya pasar digital tempat publik dapat membeli, menjual, atau mengoleksi karya seni digital tersebut. Integrasi dengan NFT memberikan nilai tambah dan jaminan keaslian bagi motif batik yang diciptakan melalui metode pembelajaran mendalam yang canggih, sekaligus memperluas cakupan penerapan dan dampak penelitian ini di ranah digital. © 2024 IEEE.

    Kata Kunci Penulis
    batik; pelestarian budaya; pembelajaran mendalam; token non-fungibel (NFT)

    Kata Kunci Terindeks

    Rekayasa – Istilah Terkendali
    Komputasi seni; Deteksi tepi; Perdagangan elektronik; Pelestarian sejarah; Sistem pembelajaran; Fotografi

    Rekayasa – Istilah Tidak Terkendali
    Jaringan adversarial; Batik; Pelestarian budaya; Kumpulan data; Pembelajaran mendalam; Seni digital; Fotografi digital; Indonesia; Jaringan saraf tiruan; Token non-fungibel

    Rekayasa – Topik Utama
    Jaringan saraf tiruan mendalam