Tag: QS World University Ranking

  • Desain Interaksi Media Pembelajaran Operasi Hitung Bilangan

    bagi Anak dengan Disabilitas Intelektual Ringan

    Penulis: Alif Finandhita ; Giovani Octaviana

    DOI: 10.1109/INCITEST59455.2023.10397032

    Abstrak:
    Disabilitas intelektual merupakan istilah yang digunakan untuk menggambarkan individu yang memiliki kemampuan intelektual dan kognitif di bawah rata-rata. Kondisi ini dapat dikenali melalui proses berpikir dan belajar yang lebih lambat dibandingkan anak-anak lain seusianya. Anak dengan disabilitas intelektual ringan umumnya memiliki skor Intelligence Quotient (IQ) berkisar antara 50/55 hingga sekitar 70. Kesulitan yang paling sering mereka hadapi di sekolah adalah dalam pembelajaran matematika, salah satunya pada materi operasi hitung bilangan. Proses pembelajaran matematika di kelas saat ini masih banyak dilakukan secara konvensional, baik secara verbal maupun dengan menggunakan media papan tulis. Hal tersebut menyebabkan anak berkebutuhan khusus kurang tertarik dalam mempelajari matematika karena mengalami kesulitan dalam memahami materi yang disampaikan. Berdasarkan permasalahan tersebut, diperlukan suatu desain interaksi untuk pembelajaran matematika yang bersifat interaktif, khususnya pada materi operasi hitung bilangan. Penelitian ini bertujuan untuk memfasilitasi anak-anak dalam mempelajari operasi bilangan melalui media pembelajaran dengan desain interaktif. Proses perancangan dilakukan menggunakan metode User-Centered Design, di mana kebutuhan anak menjadi fokus utama. Tahapan perancangan dimulai dari pemahaman konteks penggunaan yang mencakup analisis permasalahan dan proses pembelajaran yang berlangsung saat ini, hingga tahap evaluasi. Prototipe native merupakan hasil akhir dari penelitian ini. Hasil evaluasi melalui uji kegunaan (usability) secara kualitatif menunjukkan bahwa tingkat keberhasilan interaksi anak dalam menggunakan prototipe yang dikembangkan, ditinjau dari penyelesaian tugas-tugas yang diberikan, mencapai 92%. © 2023 IEEE.

    Kata Kunci Penulis:
    interaksi manusia dan komputer; desain interaksi; media pembelajaran; disabilitas intelektual ringan; kegunaan (usability)

    Kata Kunci Terindeks:

    Istilah Terkendali (Engineering Controlled Terms):
    Sistem pembelajaran; User-Centered Design

    Istilah Tidak Terkendali (Engineering Uncontrolled Terms):
    Kemampuan kognitif; Kemampuan intelektual; Disabilitas intelektual; Desain interaksi; Pembelajaran; Pembelajaran matematika; Media pembelajaran; Proses pembelajaran; Disabilitas intelektual ringan; Kegunaan (usability)

    Judul Utama (Engineering Main Heading):
    Interaksi manusia dan komputer

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85185199422?

  • Faktor Kunci Keberhasilan ImplementasiSmart Campus Berbasis Cloud Computing

    Penulis: Muhammad Encep; Martin Roestamy; Irman Suherman; Hilmy Aliy Andra Putra; Senny Luckyardi
    DOI: 10.1109/INCITEST64888.2024.11121420

    Abstrak
    Cloud Computing sangat membantu perusahaan atau organisasi karena tidak perlu menyediakan infrastruktur fisik (pusat data, daya pemrosesan, penyimpanan, hingga aplikasi) untuk dapat memiliki sebuah sistem; semuanya disediakan secara virtual. Ketergantungan yang sangat tinggi pada penggunaan teknologi informasi dan komunikasi (TIK), serta kebutuhan akan layanan pembelajaran yang kooperatif, kolaboratif, dan dapat meningkatkan waktu belajar, menjadi bahan evaluasi untuk mewujudkan kebutuhan dengan mengintegrasikan teknologi yang menjadi tren saat ini, di mana keberhasilan pendidikan tinggi dalam memanfaatkan TIK dikenal dengan istilah smart campus. Roadmap for Cloud Computing Adoption (ROCCA), yang mengintegrasikan faktor-faktor penting untuk mengadopsi cloud computing dalam bisnis atau organisasi dan melalui lima tahapan (fase) yaitu analisis, perencanaan, adopsi, migrasi, dan manajemen yang merupakan model adopsi yang dijadikan acuan. Temuan penelitian ini berupa tindakan taktis yang disarankan untuk merampingkan dan mempercepat penerapan infrastruktur cloud computing guna memfasilitasi terwujudnya smart campus di lingkungan universitas. © 2024 IEEE.

    Kata Kunci Penulis
    cloud computing; pendidikan tinggi; roadmap for cloud computing adoption (ROCCA); smart campus

    Kata Kunci Terindeks
    Engineering controlled terms
    Pembelajaran kolaboratif; Penyimpanan digital; Komputasi pendidikan; Pendidikan teknik; Penggunaan informasi
    Engineering uncontrolled terms
    Cloud-computing; Pusat data; Pendidikan tinggi; Teknologi informasi dan komunikasi; Faktor kunci keberhasilan; Daya pemrosesan; Peta jalan; Roadmap for cloud computing adoption; Smart campus
    Engineering main heading
    Cloud computing

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/105015600015

  • Kolaborasi Besar Unikom, Aptisi Jabar, Dan Pemprov Jabar: Perguruan Tinggi Swasta Bersatu Tangani Darurat Sampah Melalui Kkn Berdampak

    Kolaborasi Besar Unikom, Aptisi Jabar, Dan Pemprov Jabar: Perguruan Tinggi Swasta Bersatu Tangani Darurat Sampah Melalui Kkn Berdampak

    BANDUNG, UNIKOM – Selasa, 5 Agustus 2026, Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM) bersama Asosiasi Perguruan Tinggi Swasta Indonesia (APTISI) Wilayah IV Jawa Barat memperkuat sinergi dengan Pemerintah Provinsi Jawa Barat, Pemerintah Kota Bandung, serta Dinas Lingkungan Hidup melalui penyelenggaraan Rencana Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) Bersama bertajuk “Penanganan Masalah Lingkungan, Kebersihan, dan Persampahan di Jawa Barat”. Bertempat di Auditorium Lantai 17 Smart Building UNIKOM, kegiatan tersebut menjadi wadah kolaborasi strategis antara 94 perguruan tinggi, pemerintah, dan para pemangku kepentingan dalam merumuskan langkah-langkah konkret untuk mengatasi persoalan lingkungan, meningkatkan pengelolaan kebersihan dan persampahan, serta mewujudkan pembangunan berkelanjutan di Jawa Barat melalui implementasi program Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) yang berdampak.

    Turut hadir pada kesempatan tersebut, tokoh pemerintah, antara lain Sekretaris Daerah Provinsi Jawa Barat Dr. Herman Suryatman, Drs., M.Si., Kepala Dinas Lingkungan Hidup Provinsi Jawa Barat Ai Saadiyah Dwidaningsih, S.T., M.T., Rektor UNIKOM sekaligus Ketua APTISI Wilayah IV Jawa Barat Prof. 3 Prof. HC. Dr. Ir. Eddy Soeryanto Soegoto, M.T., Wakil Rektor Bidang Akademik dan Kemahasiswaan UNIKOM Prof. Dr. Hj. Umi Narimawati, Dra., S.E., M.Si., M.Pd., dan para rektor perguruan tinggi anggota APTISI Jawa Barat, perwakilan Pemerintah Kota Bandung, serta berbagai unsur pemerintah. Hal tersebut menunjukkan komitmen bersama dalam membangun kolaborasi lintas sektor untuk mewujudkan lingkungan yang lebih bersih, sehat, dan berkelanjutan.

    Rektor UNIKOM sekaligus Ketua APTISI Wilayah IV Jawa Barat, Prof. 3 Prof. HC. Dr. Ir. Eddy Soeryanto Soegoto, M.T., dalam sambutannya menegaskan bahwa perguruan tinggi memiliki peran strategis dalam mendukung penyelesaian berbagai persoalan masyarakat melalui program Pengabdian kepada Masyarakat (PkM). Untuk itu, UNIKOM telah menugaskan Wakil Rektor Bidang Akademik dan Kemahasiswaan untuk menyusun mekanisme implementasi PkM, termasuk pengintegrasiannya dengan Satuan Kredit Semester (SKS), sehingga setiap program studi dapat menyesuaikan pelaksanaannya sesuai karakteristik dan capaian pembelajaran masing-masing.

    Lebih lanjut, Prof. Eddy juga berharap sinergi antara APTISI Jawa Barat, perguruan tinggi swasta, Pemerintah Provinsi Jawa Barat, serta pemerintah kabupaten dan kota dapat menghasilkan program PkM yang memberikan solusi nyata bagi penanganan kebersihan dan persampahan di Jawa Barat. Menurutnya, kolaborasi dosen, mahasiswa, dan pemerintah akan menghasilkan rekomendasi yang dapat menjadi masukan bagi kebijakan daerah sekaligus memberikan manfaat langsung bagi masyarakat dan mendukung terwujudnya pembangunan yang berkelanjutan.

    Sementara itu dalam kesempatan wawancara, Kepala Dinas Lingkungan Hidup Provinsi Jawa Barat, Ai Saadiyah Dwidaningsih, S.T., M.T., menyampaikan apresiasi atas inisiatif APTISI Jawa Barat dan UNIKOM dalam membangun kolaborasi antara dunia akademik dan pemerintah. Menurutnya, persoalan sampah yang kini menjadi tantangan serius di Jawa Barat bahkan secara nasional tidak dapat diselesaikan oleh pemerintah saja, tetapi memerlukan kolaborasi seluruh pemangku kepentingan melalui pendekatan pentahelix. “Sebagaimana kita ketahui bahwa di Jawa Barat bahkan nasional sudah mengalami darurat sampah dan tentunya ini tidak hanya bisa dilakukan oleh pemerintah saja, tetapi harus melibatkan seluruh pihak secara pentahelix”, tuturnya.

    Ai Saadiyah, S.T., M.T., juga menyampaikan apresiasi atas komitmen APTISI Jawa Barat yang akan menggerakkan dosen dan mahasiswa secara serentak dalam penanganan sampah. Ia menegaskan bahwa Pemerintah Provinsi Jawa Barat siap mendukung dan mendampingi implementasi program tersebut, khususnya melalui gerakan pilah sampah dari rumah sebagai upaya penyelesaian persoalan sampah dari hulu. “Kami sangat mengapresiasi komitmen APTISI yang melibatkan mahasiswa dalam penanganan sampah. Pemerintah Provinsi Jawa Barat siap mendukung dan mendampingi agar gerakan ini mampu menjadi solusi penyelesaian sampah dari hulu sekaligus membangun perubahan perilaku masyarakat menuju Jawa Barat yang lebih bersih dan berkelanjutan”, pungkasnya.

    Agenda utama kegiatan dilanjutkan dengan sesi diskusi dan penyusunan rekomendasi yang melibatkan unsur pemerintah, perguruan tinggi, serta para peserta. Sesi diskusi dipandu oleh Dr. Rini Ayu Susanti, S.E., M.Pd. selaku moderator, serta menghadirkan narasumber Wakil Rektor Bidang Akademik dan Kemahasiswaan UNIKOM, Prof. Dr. Hj. Umi Narimawati, Dra., S.E., M.Si., M.Pd., Sekretaris APTISI Wilayah IV Jawa Barat, Dr. Supriyadi, S.E., M.Si., dan Kepala Dinas Lingkungan Hidup Provinsi Jawa Barat, Ai Saadiyah Dwidaningsih, S.T., M.T.. Diskusi membahas strategi implementasi KKN Berdampak dan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) sebagai bentuk kontribusi nyata perguruan tinggi dalam penanganan kebersihan dan persampahan di Jawa Barat, sekaligus merumuskan berbagai rekomendasi untuk memperkuat kolaborasi antara perguruan tinggi, pemerintah daerah, dan masyarakat.

    Pada kesempatan tersebut, Sekretaris Daerah Jawa Barat, Dr. Herman Suryatman, Drs., M.Si., menegaskan bahwa keberhasilan penanganan persoalan sampah hanya dapat dicapai melalui semangat gotong royong atau dalam filosofi budaya Sunda dikenal sebagai sabilulungan. Menurutnya, penyelenggaraan pemerintahan bukan hanya menjadi tanggung jawab pemerintah, tetapi membutuhkan kolaborasi seluruh unsur pentahelix, termasuk perguruan tinggi, dunia usaha, komunitas, media, dan masyarakat. Ia mengungkapkan bahwa Jawa Barat, khususnya kawasan Bandung Raya, setiap hari menghasilkan sekitar 5.000 ton sampah, dengan sekitar separuhnya merupakan sampah organik yang sebagian besar berasal dari rumah tangga. Oleh karena itu, selain penguatan teknologi pengolahan sampah, diperlukan rekayasa sosial (social engineering) melalui edukasi masyarakat agar perubahan perilaku dimulai dari tingkat rumah tangga.

    Lebih lanjut, Dr. Herman menjelaskan bahwa Pemerintah Provinsi Jawa Barat mendorong keterlibatan mahasiswa melalui program KKN Berdampak dan Pengabdian kepada Masyarakat yang dikonversi ke dalam 10–20 SKS. Mahasiswa diharapkan turun langsung ke masyarakat untuk mengedukasi warga mengenai pengurangan, pemanfaatan, dan pemilahan sampah sejak dari rumah. Menurutnya, kolaborasi ini tidak hanya memberikan manfaat bagi masyarakat dan pemerintah, tetapi juga menjadi living laboratory bagi mahasiswa untuk mengembangkan kepemimpinan, kemampuan komunikasi, serta soft skills sebagai bekal memasuki dunia kerja. Terakhir, Dr. Herman berharap sinergi antara Pemerintah Provinsi Jawa Barat dan APTISI Wilayah IV Jawa Barat dapat diperluas ke seluruh perguruan tinggi swasta sehingga mampu menciptakan gerakan bersama yang berkelanjutan dalam mewujudkan Jawa Barat yang lebih bersih dan berwawasan lingkungan.

    Bertolak dari hal tersebut, Wakil Rektor Bidang Akademik dan Kemahasiswaan UNIKOM, Prof. Dr. Hj. Umi Narimawati, Dra., S.E., M.Si., M.Pd., menyampaikan bahwa UNIKOM sendiri berkomitmen mendukung implementasi KKN Berdampak sebagai bagian dari penguatan Pengabdian kepada Masyarakat. Pada tahun ini, UNIKOM telah menugaskan 560 mahasiswa untuk terjun langsung ke masyarakat. Menurutnya, mahasiswa UNIKOM tidak hanya berperan membantu mengatasi persoalan sampah di lingkungan masyarakat, tetapi juga berkontribusi dalam membangun sistem pengelolaan sampah yang lebih terstruktur, berkelanjutan, serta mendorong perubahan perilaku masyarakat melalui edukasi dan inovasi.

    Melalui kolaborasi tersebut, APTISI Wilayah IV Jawa Barat bersama UNIKOM dan pemerintah menegaskan komitmennya untuk memperkuat peran perguruan tinggi sebagai agen perubahan yang mampu menghadirkan inovasi dan solusi atas berbagai tantangan pembangunan. Sinergi antara akademisi, pemerintah, dan masyarakat diharapkan mampu melahirkan program-program pengabdian yang berkelanjutan, berdampak nyata, serta mendukung terwujudnya Jawa Barat yang lebih bersih, sehat, dan berwawasan lingkungan. (Direktorat Hms & Pro)

  • Sistem Informasi Berbasis Web untuk Pengarsipan Surat

    Penulis: Rizky Jumansyah, Nizar Rabbi Radilya, Eddy Soeryanto Soegoto, Brandon Nathanael Meliala

    DOI: 10.1109/INCITEST64888.2024.11121430

    Abstrak

    Arsip memiliki peran penting agar proses administrasi di perusahaan dapat berjalan efektif dan efisien. Proses pencarian dan penyimpanan dokumen tidak akan berjalan lancar dan menimbulkan kesulitan yang dapat menghambat proses kerja jika arsip tidak berjalan optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sistem pengarsipan berbasis web yang dapat membantu dan mencegah proses pengolahan dokumen yang dibutuhkan menjadi sangat panjang. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah wawancara, observasi, dan dokumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat membantu mendukung proses pengarsipan surat di Kesbangpol Kutai Barat. Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem informasi pengarsipan surat berbasis web dapat membantu dan menyederhanakan proses penyimpanan dan pencarian surat, sehingga surat-surat tersebut tidak mudah rusak dan hilang. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan kinerja sumber daya manusia. © 2024 IEEE.

    Kata kunci penulis

    proses administrasi; sistem informasi; berbasis web

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/105015815046

  • Meningkatkan Deteksi Aspek Menggunakan BLSTM dan Oversampling Acak dalam Ulasan Aplikasi Marketplace

    Penulis: Nelly Indriani Widiastuti; Bagus Perdana Yusuf; Kania Evita Dewi

    DOI: 10.1109/INCITEST59455.2023.10396931

    Abstrak
    Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) telah berkontribusi dalam memberikan pemahaman yang lebih mendalam terhadap permasalahan yang berkaitan dengan sentimen serta membuka peluang yang lebih luas dalam analisis sentimen. Jumlah aspek pada dataset sering kali tidak seimbang. Hal ini menyebabkan hasil analisis cenderung berpihak pada kelas mayoritas dan mengabaikan kelas minoritas. Penelitian ini menggunakan metode Bi-LSTM untuk mengklasifikasikan aspek dan sentimen karena Bi-LSTM mampu mengatasi permasalahan yang terdapat pada LSTM. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengevaluasi efektivitas metode Bidirectional Long Short-Term Memory dalam konteks Aspect-Based Sentiment Analysis yang diterapkan pada ulasan aplikasi marketplace serta menangani permasalahan umum dalam pembelajaran mesin terkait dataset yang tidak seimbang. Tahap pra pemrosesan data masukan melibatkan pembentukan representasi kata (word embedding) menggunakan Word2Vec Continuous Bag of Words (CBOW). Dataset pelatihan terdiri atas 2.250 data, sedangkan dataset pengujian berjumlah 750 data. Evaluasi dilakukan melalui analisis komparatif antara metode yang diusulkan (Bi-LSTM+CBOW+ROS) dengan Bi-LSTM+CBOW, Bi-LSTM+CBOW+RUS, dan Bi-LSTM+CBOW+SMOTE. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan lebih unggul dibandingkan seluruh metode pembanding. Bi-LSTM+CBOW+ROS menghasilkan akurasi tertinggi, yaitu pada aspek usability sebesar 92,40%, dengan precision maksimum 98,03%, recall maksimum 100%, dan f1-score maksimum 98,68%. Aspek usability memperoleh hasil terbaik pada seluruh metode yang diuji. © 2023 IEEE.

    Kata kunci penulis

    Analisis sentimen berbasis aspek; Bidirectional Long Short-term Memory; Pengambilan Sampel Berlebihan Secara Acak; Word2Vec CBOW

    Artikel ini dapat diakses di: https://www.scopus.com/pages/publications/85185201670

  • Perancangan Sistem Informasi Akademik Sekolah Menengah Atas Berbasis Android

    Penulis: Agus Supandi Soegoto ; Yudistira Soegoto ; D S Soeikromo ; Candra Herdiana ; Seka Diasnoriga Koswara ; Mamed Seonggono Adji ; Agis Abhi Rafdhi ; Muhammad Nizar Nur Ikhsan
    DOI: 10.1109/INCITEST64888.2024.11121432

    Abstrak

    Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi seluler bagi pengembangan akademik siswa yang dapat membantu orang tua dalam memantau perkembangan anak mereka. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif. Aplikasi android ini dirancang dengan pendekatan berorientasi objek, menggunakan metode Prototipe. Selanjutnya, aplikasi ini dibuat dengan menggunakan perangkat lunak Android Studio, memakai bahasa pemrograman Java, dan basis data menggunakan firebase. Hasil penelitian menunjukkan bahwa orang tua siswa mengalami kesulitan dalam memantau perkembangan akademik anak mereka. Orang tua siswa hanya dapat melihat perkembangan akademik anak mereka ketika rapor dibagikan. Keberadaan sistem informasi akademik memudahkan orang tua siswa dalam memantau perkembangan akademik anak mereka. © 2024 IEEE.

    Kata Kunci Penulis
    Android; akademik sekolah menengah atas; sistem informasi

    Kata Kunci Terindeks
    Istilah terkendali teknik
    Program aplikasi; Sistem informasi; Penggunaan informasi; Aplikasi seluler; Mahasiswa/Siswa
    Istilah tak terkendali teknik
    Android; Aplikasi Android; Akademik sekolah menengah atas; Sekolah menengah atas; Pemrograman Java; Aplikasi seluler; Pendekatan berorientasi objek; Rapor
    Topik utama teknik
    Android (sistem operasi)

    Artikel ini dapat diakses melalui laman https://www.scopus.com/pages/publications/105015859732

  • Perancangan dan Implementasi Infrastruktur Laboratorium Virtual untuk Lomba Kompetensi Siswa Indonesia Menggunakan Cloud Computing

    Penulis: Angga Friyanto; Susmini Indriani Lestariningati

    DOI: 10.1109/INCITEST59455.2023.10397061

    Abstrak
    Indonesia Skill Competition, yang juga dikenal sebagai Lomba Kompetensi Siswa (LKS), merupakan program kompetisi keterampilan bagi siswa vokasi tingkat kelas X–XII. Para siswa berkompetisi dalam berbagai bidang lomba. Pada tahun ajaran 2020 hingga 2022, akibat pandemi COVID-19, panitia merancang sistem inovatif pada bidang IT Network System Administration dengan memanfaatkan cloud computing sebagai pengganti pembatalan kompetisi nasional. Penelitian ini bertujuan untuk menunjukkan proses perancangan dan implementasi laboratorium virtual berbasis cloud. Peserta dari masing-masing daerah terhubung melalui internet menggunakan akses Virtual Private Network (VPN) menuju infrastruktur komputer dan server yang telah disiapkan oleh panitia sesuai dengan kebutuhan Test Project. Selama kompetisi berlangsung, peserta melakukan konfigurasi atau pengaturan secara langsung pada seluruh server dan komputer yang berada di lingkungan cloud computing. Dengan demikian, meskipun kompetisi dilaksanakan dari provinsi masing-masing, kejujuran dan keadilan tetap terjaga karena peserta menyelesaikan pekerjaan pada infrastruktur cloud yang terpusat di bawah pengawasan panitia pusat.

    Kata kunci: Cloud Computing; IaaS; Laboratorium Virtual

    Artikel ini dapat diakses di:  https://www.scopus.com/pages/publications/85185199477

  • Pemanfaatan Sistem Sadar Konteks: Meningkatkan Rekomendasi 

    Pemilihan Buku di Perpustakaan Cerdas

    Penulis: Hanhan Maulaa ; Ridwan Caesarahman Julian ; Hideaki Kanai ; Richi Dwi Agustia
    DOI: 10.1109/INCITEST64888.2024.11121493

    Abstrak
    Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan sistem sadar konteks guna meningkatkan rekomendasi buku di perpustakaan digital cerdas. Sistem ini diharapkan dapat membantu pengunjung perpustakaan dalam memilih buku. Studi ini memberikan rekomendasi buku berdasarkan preferensi pengunjung. Penelitian ini memiliki empat tahapan utama. Tahap pertama adalah pengumpulan data, yang dilakukan dengan mencatat seluruh buku yang ada di perpustakaan. Tahap kedua adalah mengklasifikasikan buku dan mengelompokkannya ke dalam kategori tertentu. Tahap ketiga adalah menentukan rekomendasi buku. Tahap terakhir adalah pengujian dan penarikan kesimpulan. Penelitian ini menggunakan penyaringan berbasis konten dan memberikan rekomendasi dengan algoritma term frequency-inverse document frequency (TF-IDF). Dengan sistem sadar konteks, Perpustakaan Cerdas dapat merekomendasikan bacaan sesuai dengan preferensi pengguna. Studi ini melakukan pengujian dengan dua metode. Metode pertama adalah pengujian sistem dari sisi pengembang. Metode kedua adalah uji penerimaan pengguna. Berdasarkan hasil pengujian, sistem dapat membantu pengguna mendapatkan rekomendasi buku sesuai dengan preferensi pengguna. Algoritma ini cukup efektif dalam memberikan rekomendasi buku di perpustakaan; sistem dapat membantu mengoptimalkan akses terhadap buku di perpustakaan; dan sistem ini dapat mempermudah serta mengefektifkan pengelolaan buku yang sesuai bagi pengguna di perpustakaan. © 2024 IEEE.

    Kata Kunci Penulis
    pemfilteran berbasis konten; sistem sadar konteks; rekomendasi; perpustakaan cerdas; algoritma TF-IDF

    Kata Kunci Terindeks
    Istilah Terkendali Teknik
    Perpustakaan digital; Masalah inversi; Perpustakaan; Sistem pemberi rekomendasi

    Istilah Tidak Terkendali Teknik
    Pemilihan buku; Penyaringan berbasis konten; Sistem sadar konteks; Pengumpulan data; Algoritma frekuensi; Rekomendasi; Perpustakaan cerdas; Algoritma term frequency-inverse document frequency (TF-IDF); Preferensi pengguna

    Topik Utama Teknik
    Uji penerimaan

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/105015806858

  • Metode Terstruktur dalam Analisis dan Desain untuk Sistem Informasi Rental Motor

    Penulis: Adi Rachmanto, Putri Melissa

    DOI: 10.1109/INCITEST64888.2024.11121475

    Abstrak

    Manajemen Operasional: Sektor ini dan operasinya menghadapi tantangan manajemen profesional yang mengarah pada seberapa efektif layanannya. Penelitian ini menganalisis dan mendesain sistem informasi rental motor. Metode penelitian kami: data deskriptif kualitatif yang dikumpulkan melalui observasi dan wawancara dengan pemilik rental motor di Ubud, Bali. Pengembangan sistem harus mengikuti metodologi untuk memastikan semua rencana selaras dengan bisnis. Penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem informasi dapat meningkatkan penanganan material, proses pemesanan, dan keselamatan kendaraan. Artinya, produktivitas lebih tinggi, kesalahan lebih sedikit, dan kepuasan pelanggan lebih tinggi. Dengan memaksimalkan pemanfaatan teknologi informasi dalam memprediksi proses bisnis, maka industri rental motor Anda dapat lebih meningkatkan daya saingnya sendiri dan membawa dampak positif pada operasi, juga dapat terus membantu peningkatan dengan semua manfaat ini. © 2024 IEEE.

    Kata kunci: penyewaan mobil; resepsionis; sistem informasi; metode terstruktur

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/105015875528

  • Studi Komparatif Efisiensi Model untuk Analisis Sentimen pada Ulasan BRImo

    Penulis: Ma’Shum Abdul Jabbar ; Martin Roestamy ; Himmatul Miftah ; Irman Suherman ; Muhammad Encep ; Bobi Kurniawan Soegoto
    DOI: 10.1109/INCITEST64888.2024.11121469

    Abstrak
    Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi tantangan dalam memilih model pembelajaran mesin yang paling efisien guna menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi BRImo di Google Play Store. Data ulasan pengguna mengenai BRImo, sebuah aplikasi milik PT Bank Rakyat Indonesia, dikumpulkan melalui teknik web scraping dari total 1,55 juta ulasan, dan selanjutnya digunakan 150.000 sampel relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Support Vector Machine (SVM) memiliki tingkat akurasi tertinggi (87,13%) namun memerlukan waktu pelatihan terlama (1310,70 detik). Sebaliknya, Naive Bayes memiliki waktu pelatihan terpendek (0,59 detik) namun akurasinya terendah (75,00%). Regresi Logistik muncul sebagai model yang memberikan keseimbangan antara akurasi tinggi dan waktu eksekusi cepat. Kontribusi penelitian ini adalah untuk menyediakan panduan komprehensif mengenai efisiensi dan reliabilitas model dalam analisis sentimen, yang dapat digunakan untuk membantu pemilihan model yang tepat dalam analisis ulasan pengguna baru. © 2024 IEEE.

    Kata Kunci Penulis
    BRImo; pembelajaran mesin; analisis sentimen; web scraping

    Kata Kunci Terindeks
    Bidang rekayasa terkendali
    Senyawa barium; Efisiensi; Sistem cerdas; Sistem pembelajaran; Regresi logistik; Analisis keandalan; Ulasan; Support vector regression
    Bidang rekayasa tak terkendali
    BRImo; Studi komparatif; Akurasi tinggi; Model pembelajaran mesin; Pembelajaran mesin; Efisiensi model; Analisis sentimen; Waktu pelatihan; Ulasan pengguna; Web scraping
    Bidang rekayasa utama
    Analisis sentimen

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/105015736072