Penulis: Dian Dharmayanti, Arsy Opraza Akma, Eddy Soeryanto Soegoto, Lia Warlina
Abstrak
Di Kabupaten Garut, petani menerima komoditas mereka dengan harga jual yang ditentukan oleh kolektor. Masalah ini menyebabkan petani merugi karena pendapatan mereka tidak sesuai dengan harga pasar barang mereka. Kerugian ini berdampak pada penurunan produktivitas petani. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi kepada petani mengenai harga jual komoditas untuk periode tertentu berdasarkan hasil prediksi. Penelitian ini menerapkan data mining sehingga harga jual komoditas dapat diprediksi. Data mining adalah cara untuk menemukan pola atau pengetahuan dari data masa lalu. Metode atau algoritma regresi linier berganda digunakan untuk menemukan pola atau pengetahuan dengan data mining. Regresi linier berganda dapat digunakan untuk memprediksi harga jual komoditas berdasarkan faktor curah hujan dan total produksi. Aplikasi yang dikembangkan dapat menghasilkan rekomendasi bagi petani mengenai harga jual komoditas untuk periode tertentu berdasarkan hasil prediksi, sehingga mengurangi kerugian bagi petani. © 2024 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.
Kata kunci penulis
Data mining; Komoditas hortikultura; Regresi linier berganda; Prediksi harga
Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85184573404
