Tag: pertanian cerdas indonesia

  • Pengembangan Model Sistem Lingkungan Cerdas untuk Optimalisasi Produk Pertanian

    Pengembangan Model Sistem Lingkungan Cerdas untuk Optimalisasi Produk Pertanian

    Penulis: Finandhita A. ; Maulana H.

    DOI: 10.1088/1757-899X/662/4/042023

    Abstrak:

    Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan model sistem lingkungan cerdas untuk optimasi di bidang pertanian, yaitu untuk memantau kondisi tanah, air, tingkat polusi, dan cuaca di lahan pertanian. Proses pemantauan dilakukan untuk meningkatkan tingkat produktivitas pertanian. Model ini dapat digunakan untuk membantu petani dalam proses pengambilan keputusan untuk mengolah lahan dan menentukan jenis komoditas yang akan ditanam. Metode yang digunakan untuk mengembangkan model ini adalah deskriptif kualitatif. Hasil penelitian berupa sebuah model. Tingkat polusi yang buruk dan cuaca yang relatif tidak menentu dapat memperburuk produktivitas lahan pertanian. Kondisi ini menyulitkan petani untuk menentukan benih dan pupuk yang tepat untuk digunakan, serta waktu yang tepat untuk memulai periode tanam. Dengan demikian, model ini diharapkan dapat mendukung petani dalam meningkatkan kuantitas dan kualitas produk pertanian mereka. Model ini dikembangkan sebagai bagian dari implementasi konsep kota cerdas dan internet of things (IoT) yang khusus dalam menciptakan lingkungan cerdas di bidang pertanian. © 2019 IOP Publishing Ltd. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci terindeks:  Istilah terkontrol teknik (Pengambilan keputusan; Internet of Things; Produktivitas; Perencanaan regional; Pencemaran air) ; Istilah tidak terkontrol teknik (Lahan pertanian; Produktivitas pertanian; Produk pertanian; Proses pengambilan keputusan; Internet of Things (IOT); Proses pemantauan; Periode penanaman; Lingkungan cerdas) ; Judul utama teknik (Benih)

    Artikel ini dapat diakses di: https://www.scopus.com/pages/publications/85075858239

  • Sistem Pemantauan Tanaman Cabai Menggunakan Teknologi Deteksi Objek YOLO

    Sistem Pemantauan Tanaman Cabai Menggunakan Teknologi Deteksi Objek YOLO

    Penulis: Harun Sujadi; Budiman B.; Nunu Nurdiana; Dony Susandi; Elba Ghiffari Fitriasina; Trustorini Handayani

    Abstrak

    Pertanian tradisional dalam budidaya cabai seringkali membutuhkan bantuan dalam memantau kondisi tanaman secara efisien. Petani umumnya menggunakan metode manual untuk mengidentifikasi hama dan menentukan kebutuhan nutrisi tanah, yang seringkali tidak akurat dan memakan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas budidaya cabai dengan menerapkan teknologi pertanian cerdas menggunakan algoritma YOLO (You Only Look Once) untuk deteksi hama daun secara real-time. Metode yang digunakan adalah pengembangan sistem, yang meliputi pengumpulan data, pelatihan model, dan evaluasi kinerja sistem. Hasil uji menunjukkan bahwa teknologi YOLO dapat mengidentifikasi hama dengan akurasi yang cukup tinggi, memungkinkan petani untuk mengambil tindakan cepat dan tepat. Penerapan pertanian cerdas diharapkan dapat meningkatkan produktivitas, mengurangi kerugian akibat hama, dan mendukung praktik pertanian berkelanjutan. Kontribusi utama penelitian ini adalah pengembangan sistem pemantauan berbasis YOLO yang dapat mendukung efisiensi budidaya cabai di Indonesia. © Fakultas Teknik, Universitas Taylor.

    Kata kunci penulis

    Pertanian; Tanaman Chili; Penelitian dan pengembangan; Pertanian cerdas; YOLO

    Artikel ini dapat diakses di: https://www.scopus.com/pages/publications/105002405701