Penulis: Pongdatu G.A.N. ; Putra Y.H.
DOI: 10.1088/1757-899X/407/1/012153
Abstrak
Tujuan penelitian ini adalah untuk membandingkan metode SARIMA dan Penghalusan Eksponensial Holt-Winter dalam upaya menghasilkan peramalan transaksi pelanggan di Toko X dengan akurasi tinggi. Penelitian ini akan membandingkan hasil peramalan penjualan dengan model peramalan deret waktu Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dan metode Penghalusan Eksponensial Holt-Winter. Model SARIMA masih akurat ketika data deret waktu hanya dalam periode pendek, model ini akurat pada peramalan periode pendek tetapi kurang akurat pada peramalan periode panjang. Sementara itu, Penghalusan Eksponensial Holt-Winter akurat pada peramalan data deret waktu musiman, baik polanya menunjukkan tren atau tidak. Kedua model tersebut dibandingkan dengan peramalan data yang menunjukkan pola musiman. Data yang digunakan adalah data penjualan toko ritel pakaian dari tahun 2013 hingga 2017. Tingkat akurasi setiap model diukur dengan membandingkan persentase nilai peramalan dengan nilai aktual. Nilai ini disebut Mean Absolute Deviation (MAD). Berdasarkan hasil perbandingan, model terbaik dengan nilai MAD terkecil adalah model SARIMA (1,1,0) (0,1,0)12 dengan nilai MAD 5,592. Dari hasil perbandingan dapat disimpulkan bahwa model SARIMA layak digunakan sebagai model untuk peramalan lebih lanjut. © Diterbitkan di bawah lisensi oleh IOP Publishing Ltd.
Kata kunci terindeks
Istilah terkontrol teknik
Toko ritel; Penjualan; Deret waktu
Istilah tidak terkontrol teknik
Hasil perbandingan; Deviasi absolut rata-rata; Peramalan penjualan; Rata-rata bergerak terintegrasi autoregresif musiman; Pola musiman; Deret waktu musiman; Model peramalan deret waktu; Data deret waktu
Judul utama Teknik
Peramalan
Artikel ini dapat diakses di: https://www.scopus.com/pages/publications/85054834368
