Tag: pasar modal indonesia

  • Sentimen Investor Berbasis Data Mesin Pencari untuk Memprediksi Return Saham pada Sektor Industri di Indonesia

    Penulis: Yusuf Murtadlo Hidayat; Nugraha; Disman; Maya Sari; Muhammad Rayhan Bustam
    DOI: 10.15549/jeecar.v10i6.1500

    Abstrak
    Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi sentimen investor dan pengaruhnya terhadap sektor industri di Indonesia. Dalam penelitian ini, sentimen investor diekstraksi dari data yang diperoleh dari mesin pencari. Selanjutnya, data tersebut digunakan untuk melihat bagaimana sentimen memengaruhi return saham pada setiap perusahaan industri yang tercatat. Lima belas perusahaan sektor industri yang terdaftar di bursa efek dipilih; masing-masing dianalisis untuk volume pencarian dan pengaruhnya terhadap return saham menggunakan regresi data panel dari Maret 2020 hingga April 2022. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen investor memengaruhi tingkat return saham di sektor industri Indonesia. Temuan ini mengindikasikan bahwa dengan peningkatan volume pencarian di mesin pencari, yang mencerminkan sentimen positif, akan terjadi peningkatan transaksi perdagangan saham, dan sebaliknya. Temuan penelitian ini diharapkan dapat membantu investor dalam mengambil keputusan investasi, khususnya di sektor industri. © 2023, Institute of Eastern Europe and Central Asia. Hak cipta dilindungi undang-undang.

    Kata Kunci Penulis
    sektor industri; sentimen investor; data mesin pencari; data berbasis pencarian; return saham

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85178282546?