Penulis: Sumitra I. D, Basri I
DOI: 10.1088/1757-899X/879/1/012060
Abstrak
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui jumlah kunjungan pasien di puskesmas. Penelitian ini menggunakan metode peramalan ARIMA, Single Exponential Smoothing, dan Holt-Winters, yang sangat cocok untuk pengolahan data berupa data deret waktu seperti kunjungan pasien rawat jalan. Data pasien rawat jalan adalah kunjungan pasien selama lima tahun dari Januari 2014 hingga Desember 2018, di mana data pasien rawat jalan diambil dari jumlah total kunjungan pasien rawat jalan dari kategori data kunjungan: Umum, Klinik, BPJS, Non-BPJS (SKM), Non-BPJS (Gakinda), daftar pasien baru, dan daftar pasien yang kemudian diprediksi tingkat kunjungan pasiennya selama dua tahun berikutnya, yaitu dari Januari 2019 hingga Desember 2020. Penelitian ini membandingkan metode terbaik di antara tiga metode time series. Prediksi dibandingkan dengan data aktual untuk melihat akurasi dan mengetahui prediksi mana yang terbaik. Hasil akhir menunjukkan bahwa nilai MAPE metode ARIMA untuk data kunjungan pasien adalah 22,55%, metode Single Exponential Smoothing adalah 9,74%, dan metode Holt-Winters adalah 7,90%. Dapat dikatakan bahwa nilai kesalahan terkecil adalah Holt-Winters dari data kunjungan pasien dengan MAPE 7,90%, yang dikatakan sebagai kategori Peramalan yang sangat baik dengan menghasilkan nilai total Peramalan = 53894,2 dengan rata-rata bulanan = 2245,59 untuk Peramalan dua tahun ke depan. Hasil rata-rata bulanan ini digunakan sebagai referensi untuk jumlah pengunjung yang datang setiap bulan sekitar 2245 orang, setelah itu langkah terakhir yang diambil adalah membuat desain strategis menggunakan teknik analisis SWOT yang dikombinasikan dengan hasil prediksi menggunakan metode Holt-Winters untuk mendapatkan kesimpulan yang dapat menghasilkan dokumen yang hanya sekitar 2245 dokumen/orang, khususnya data rawat jalan untuk solusi masalah yang terjadi di puskesmas. © Diterbitkan di bawah lisensi oleh IOP Publishing Ltd.
Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85091356857
