Penulis: Aminudin R. ; Putra Y.H.
DOI: 10.1088/1757-899X/662/6/062007
Abstrak:
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi Garis Kemiskinan untuk membantu pemerintah memperoleh informasi yang akurat dan cepat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode Holt Double Exponential Smoothing. Metode ini merupakan bagian dari data berbasis analisis deret waktu. Penelitian ini menerapkan teori peramalan untuk menghasilkan prediksi garis kemiskinan untuk tahun mendatang. Selanjutnya, penelitian ini menganalisis pola data dan menentukan nilai parameter terbaik. Metode Holt Double Exponential Smoothing menggunakan parameter Alpha (α) dan Gamma (γ). Untuk menentukan nilai parameter terbaik digunakan metode coba-coba. Nilai parameter terbaik menghasilkan nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) terkecil. Pola data menunjukkan tren, artinya metode Holt Double Exponential Smoothing sesuai untuk digunakan dalam penelitian ini. Nilai parameter yang dihasilkan dari metode coba-coba adalah Alpha (α) sebesar 0,7 dan Gamma (γ) sebesar 0,1, yang menghasilkan ukuran akurasi terkecil, dalam penelitian ini menggunakan MAPE. Berdasarkan hasil peramalan yang telah dilakukan, model peramalan ini memiliki kinerja yang sangat baik. Nilai Garis Kemiskinan akan terus meningkat, sejalan dengan peningkatan pola konsumsi dan kenaikan harga kebutuhan pokok. © Published under licence by IOP Publishing Ltd.
© Copyright 2019 Elsevier B.V., All rights reserved.
Artikel ini dapat diakses di: https://www.scopus.com/pages/publications/85075906558
