Tag: klasifikasi penerimaan siswa baru naive bayes

  • Prediksi Kelayakan Siswa di Sekolah Vokasi dengan Algoritma Keputusan Naïve-Byes

    Prediksi Kelayakan Siswa di Sekolah Vokasi dengan Algoritma Keputusan Naïve-Byes

    Penulis: MeLian L. ; Nursikuwagus A.

    DOI: 10.1088/1757-899X/407/1/012140

    Abstrak

    Penelitian ini membahas tentang pengambilan keputusan kelayakan untuk menerima dan menolak siswa di sekolah vokasi. Prediksi adalah salah satu bidang dalam penambangan data yang membahas tentang klasifikasi. Salah satu metode algoritma dalam prediksi adalah Algoritma Keputusan Naïve-Byes. Variabel yang akan dihitung oleh algoritma Keputusan Naïve-Byes adalah isi ujian akhir, laporan, psikologi, wawancara, dan kompetensi. Eksekusi untuk langkah pertama adalah mengubah setiap variabel menjadi nilai rentang. Langkah selanjutnya dilanjutkan dengan menghitung nilai kemungkinan untuk setiap variabel. Pada 270 siswa, penelitian ini menghasilkan uji validasi sebesar 199 yang sama dengan kondisi aktual. Presisi adalah 96,1%, recall adalah 99,3%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma tersebut memiliki kemampuan untuk mengambil keputusan penerimaan dengan akurasi 74,87%. Nilai tersebut memberikan alasan bahwa tidak semua siswa yang mendaftar diterima oleh sekolah. Sementara itu, algoritma tersebut memberikan proses yang adil dalam menerima kandidat. Dampak dari penelitian ini adalah sekolah dapat memprediksi berapa banyak siswa yang diterima dan ditolak. Dengan demikian, sekolah dapat mempersiapkan jumlah ruangan yang dibutuhkan. © Diterbitkan di bawah lisensi oleh IOP Publishing Ltd.

    Kata kunci terindeks

    Istilah terkontrol bidang teknik

    Penambangan data; Ketenagakerjaan; Peramalan

    Istilah tidak terkontrol bidang teknik

    Kondisi aktual; Algoritma pengambilan keputusan; Uji validasi; Sekolah kejuruan

    Judul utama bidang teknik

    Siswa

    Artikel ini dapat diakses di: https://www.scopus.com/pages/publications/85054873588