Tag: kampus komputer terbaik

  • Analisis Budidaya Tanaman Vertikultur sebagai Metode Pertanian Alternatif di Indonesia

    Analisis Budidaya Tanaman Vertikultur sebagai Metode Pertanian Alternatif di Indonesia

    Penulis: Dafa Rizky Fahreza, Arif Abdan Syakur, Saeful Anwar Oktariansah, Bobi Kurniawan, Rudhi Lesmana

    Abstrak

    Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa efektif budidaya tanaman vertikultur dapat diimplementasikan di Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan tinjauan pustaka sebagai metode pengumpulan data. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa budidaya tanaman vertikultur merupakan metode pertanian alternatif yang mungkin dapat membantu mengatasi masalah kekurangan pangan global dan pemanasan global. Hal ini didukung oleh fakta bahwa budidaya tanaman vertikultur merupakan metode pertanian yang efisien, tahan cuaca tinggi, dan ramah lingkungan. Hasil analisis penelitian ini dapat digunakan kemudian sebagai pertimbangan untuk mengimplementasikan budidaya tanaman vertikultur secara massal di Indonesia. © 2024 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Pertanian; Kekurangan pangan global; Pemanasan global; Budidaya tanaman vertikultur

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85211044891

  • Implementasi GraphQL pada Aplikasi Dodo Kids Browser

    Implementasi GraphQL pada Aplikasi Dodo Kids Browser

    Penulis: Adam Mukharil Bachtiar, Dian Dharmayanti, Dimas Miftahul Huda

    Abstrak

    Studi ini bertujuan untuk mengimplementasikan GraphQL untuk mengatasi masalah under-fetching dan over-fetching pada aplikasi Dodo. Dodo Kids Browser (Dodo) adalah aplikasi lintas platform yang berfungsi sebagai alat kontrol orang tua. Aplikasi ini membantu orang tua dalam mengelola dan memantau aktivitas online anak-anak mereka. Pengujian awal mengungkapkan masalah pada backend aplikasi Dodo, yang menggunakan REST API. Secara khusus, under-fetching dan over-fetching diidentifikasi sebagai masalah yang berdampak negatif pada kinerja dan proses pengembangan aplikasi. Setelah tinjauan komprehensif terhadap literatur yang ada, implementasi GraphQL dapat menjadi solusi yang layak. Solusi ini terutama karena fungsi GraphQL sebagai bahasa kueri, yang memungkinkan klien untuk secara tepat menentukan data spesifik yang diminta dari server. Serangkaian pengujian dilakukan untuk menilai efektivitas implementasi ini. Pengujian ini melibatkan perbandingan atribut data yang dibutuhkan yang ditentukan oleh klien dengan atribut data aktual yang dikirimkan dari server. Selain itu, pengujian dilakukan untuk mengevaluasi kinerja sistem sebelumnya dan saat ini. Setelah menganalisis hasil pengujian ini, ditemukan bahwa GraphQL secara efektif menyelesaikan masalah under-fetching dan over-fetching yang umum terjadi pada aplikasi Dodo Kids Browser. © 2024 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Sistem bahasa isyarat Indonesia; Media pembelajaran; Mode pembelajaran; Mode tanya jawab; Bahasa isyarat

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85196324733

  • Media Pembelajaran Huruf Bahasa Isyarat

    Media Pembelajaran Huruf Bahasa Isyarat

    Penulis: Myrna Dwi Rahmatya, Mochamad Fajar Wicaksono

    Abstrak

    Penelitian ini bertujuan untuk membangun media pembelajaran bahasa isyarat, khususnya huruf alfabet. Pengguna tidak hanya dapat belajar memeragakan kode isyarat tetapi juga melatih dan menguji pemahaman mereka melalui mode tanya jawab. Sistem akan memandu pengguna untuk memperagakan huruf-huruf dalam bahasa isyarat dalam mode pembelajaran. Setelah itu, pengguna dapat berlatih dalam mode latihan, yaitu dengan memperagakan kode isyarat dan sistem akan memberikan umpan balik suara. Sementara itu, dengan mode tanya jawab, pengguna dapat menguji pemahaman mereka tentang huruf-huruf dalam bahasa isyarat. Dalam mode tanya jawab, pengguna akan diminta untuk memeragakan isyarat tertentu sesuai instruksi. Bahasa isyarat yang digunakan dalam media pembelajaran ini adalah Sistem Bahasa Isyarat Indonesia (SIBI). Dalam mode tanya jawab, pengguna akan memperagakan bahasa isyarat dengan tangan mereka dan akan direkam oleh kamera. Dalam pengembangannya, metode yang digunakan adalah metode waterfall dengan tahapan persyaratan, desain, implementasi, dan pengujian. Pada akhir tahapan, pengujian dilakukan menggunakan metode black-box. Pengujian dilakukan pada mode latihan dan mode tanya jawab. Hasil pengujian menunjukkan bahwa media pembelajaran dapat berfungsi sesuai harapan. © 2024 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Sistem bahasa isyarat Indonesia; Media pembelajaran; Mode pembelajaran; Mode tanya jawab; Bahasa isyarat

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85196284506 

  • Analisis Sistem Antrian Menggunakan Pola Kedatangan dan Pola Pelayanan Pelanggan untuk Restoran Cepat Saji di Simpang Dago Bandung

    Analisis Sistem Antrian Menggunakan Pola Kedatangan dan Pola Pelayanan Pelanggan untuk Restoran Cepat Saji di Simpang Dago Bandung

    Penulis: Faysal Rafly, Muhammad Rafi Hafizh, Agung Rahmat Fardan, Suryatno Wiganepdo Soegoto, Rudhi Lesmana

    Abstrak

    Antrian merupakan salah satu masalah yang memiliki pengaruh cukup besar bagi restoran cepat saji, terutama di dunia makanan dan minuman. Antrian terjadi karena tingkat kedatangan yang tinggi tidak diimbangi dengan tingkat pelayanan maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model antrian yang terjadi di kasir McDonald’s dan mengetahui apakah model antrian yang diterapkan efisien dengan membandingkan hasil observasi dan hasil simulasi. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis deskriptif dengan pendekatan kuantitatif terhadap pelanggan di restoran McDonald’s dengan waktu kedatangan dan waktu pelayanan setiap 20 menit pada kedua pelayan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada beberapa hal yang mempengaruhi sistem antrian, yaitu waktu kedatangan, waktu pelayanan, jumlah pelayan, dan jam makan konsumen McDonald’s. Dari sini, kita dapat mensimulasikan penambahan server untuk mengurangi antrian selama jam sibuk, yaitu saat makan siang. Tentu saja, kinerja optimal dari sistem antrian akan memberikan kepuasan bagi konsumen atau pembeli karena dapat mengurangi waktu tunggu selama proses pembelian. © School of Engineering, Taylor’s University.

    Kata kunci penulis

    Restoran cepat saji; Kasir McDonald’s; Antrian; Model antrian; Hasil simulasi

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85197583948

  • Mengembangkan Program Keamanan dan Privasi dalam Sistem Informasi

    Mengembangkan Program Keamanan dan Privasi dalam Sistem Informasi

    Penulis: Muhamad Afghany Haryatno, Yeffry Handoko Putra

    Abstrak

    Jumlah informasi yang dihasilkan orang dalam kehidupan sehari-hari telah menjadikan perangkat pintar mereka sebagai peserta aktif dalam bisnis yang dijalankan oleh banyak organisasi. Namun, mengikuti proses tersebut, informasi tersebut membuat banyak orang mempertimbangkan tingkat keamanannya, karena beberapa informasi pribadi mungkin bocor selama proses tersebut. Dalam beberapa tahun terakhir, telah banyak peraturan nasional dan internasional yang mewajibkan organisasi untuk mengikuti aturan tertentu dalam program keamanan informasi mereka. Hal ini terutama karena kebocoran informasi pribadi dapat membahayakan privasi korban, mengakibatkan pencurian identitas dan mungkin kerugian finansial. Bagi organisasi, situasi ini dapat menyebabkan hilangnya kepercayaan, reputasi, dan loyalitas dari pelanggan mereka. Oleh karena itu, memastikan privasi selama proses, penyimpanan, dan berbagi informasi pribadi sangat penting. Meskipun jelas bahwa keamanan dan privasi adalah dua istilah yang berbeda, dalam implementasinya keamanan seringkali dianggap mencakup privasi juga. Makalah ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan sistem informasi, dengan mengembangkan program privasi menggunakan metode privasi berdasarkan desain. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengilustrasikan dan menyajikan beberapa wawasan tentang bagaimana privasi berdasarkan desain (privacy by design) menangani privasi dalam keamanan sistem informasi. © School of Engineering, Taylor’s University.

    Kata kunci penulis

    Keamanan sistem informasi; Privasi berdasarkan desain; Program privasi; Keamanan

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85197658546

  • Pengembangan Model Pembelajaran Mesin untuk Dokumen Publikasi dengan Keanggotaan Ganda

    Pengembangan Model Pembelajaran Mesin untuk Dokumen Publikasi dengan Keanggotaan Ganda

    Penulis: Apriani P. Purfini, Stephanie B. R Hersianie, Rio Yunanto

    Abstrak

    Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model pembelajaran dalam proses penambangan teks dengan memodifikasi TFIDF. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari tinjauan pustaka, pengumpulan data, pra-pemrosesan data, dan pemrosesan dokumen. Penambangan teks dilakukan dengan menggunakan atribut judul dan kata kunci dalam dokumen publikasi. Hasil penelitian ini adalah model pembelajaran dengan TFIDF yang dimodifikasi untuk menentukan keanggotaan ganda dalam dokumen publikasi. Modifikasi pembobotan TFIDF dapat mengelompokkan kata-kata sesuai dengan kategori bidang dokumennya. Sebaliknya, metode TFIDF sebelumnya hanya dapat mengelompokkan kata-kata per dokumen, sehingga sulit untuk menentukan kategori bidang dokumen publikasi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi untuk mencapai hasil yang lebih akurat dengan skema data yang sama. Modifikasi pembobotan TFIDF dapat mengelompokkan kata-kata sesuai dengan kategori bidang dokumennya. Kategori bidang ini terdiri dari kumpulan kata-kata dari banyak dokumen yang memiliki karakteristik dalam kategori bidang tertentu. Dokumen yang lebih panjang cenderung memiliki bobot TFIDF yang lebih tinggi karena dapat memuat lebih banyak kata. Kondisi ini dapat memengaruhi perbandingan antara dokumen panjang dan pendek. TFIDF juga tidak mempertimbangkan konteks di sekitar kata-kata, sehingga dalam beberapa kasus, konteks sangat penting untuk memahami arti kata atau frasa. © School of Engineering, Taylor’s University.

    Kata kunci penulis

    Keanggotaan ganda; Dokumen publikasi; TFIDF

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85199474137

  • Sistem Pemantauan Keamanan Server dan Kualitas Udara Menggunakan Raspberry Pi 4 dan Telegram

    Sistem Pemantauan Keamanan Server dan Kualitas Udara Menggunakan Raspberry Pi 4 dan Telegram

    Penulis: Mochamad Fajar Wicaksono, Myrna Dwi Rahmatya

    Abstrak

    Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem yang menggunakan Raspberry Pi dan teknologi IoT untuk memantau kondisi ruang server seperti suhu, kelembaban, kualitas udara, dan keamanan hak akses. Kontribusi penelitian ini adalah memudahkan pengguna untuk memantau ruang server dan mengambil tindakan yang tepat ketika terjadi masalah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah eksperimental. Output yang diperoleh berupa tampilan web dan notifikasi Telegram. Otak dari sistem ini adalah Raspberry Pi 4. Input yang diterima adalah suhu, kelembaban, kadar karbon monoksida, karbon dioksida, dan nilai partikel debu. Hal yang menyebabkan Raspberry Pi 4 mengaktifkan buzzer dan mengirimkan notifikasi melalui Telegram adalah ketika nilai suhu lebih dari 230°C, kelembapan kurang dari 45% atau 60%, nilai karbon monoksida yang terukur lebih dari 50 ppm, atau karbon dioksida lebih dari 800 ppm, atau nilai AQI partikel debu lebih dari 100. Mengenai hak akses, pengguna hanya dapat memasuki ruang server menggunakan kartu RFID terdaftar. Pelanggaran hak akses akan dideteksi oleh sensor PIR1, PIR2, dan Ultrasonik. Jika ini terjadi, Raspberry Pi akan mengambil foto dengan Pi Camera, mengaktifkan buzzer, dan mengirimkannya melalui Telegram. Seluruh proses pengujian sistem diuji dalam dua bagian utama: pengujian suhu, kelembapan, AQI, dan pengujian keamanan terkait hak akses sesuai dengan skenario program dan tujuan awal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa setiap bagian berfungsi 100%. Pengujian keseluruhan menunjukkan keberhasilan 100% di mana sistem dapat melakukan tindakan sesuai dengan kondisi dan skenario program. © School of Engineering, Taylor’s University.

    Kata kunci penulis

    AQI; Pemantauan; Raspberry Pi4; Keamanan; Ruang server; Telegram

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85198972754

  • Unikom Bekali Mahasiswa Melalui Sosialisasi Kkn Berdampak 2026 Implementasi Pengabdian Yang Solutif, Berdampak, Dan Berkelanjutan

    Unikom Bekali Mahasiswa Melalui Sosialisasi Kkn Berdampak 2026 Implementasi Pengabdian Yang Solutif, Berdampak, Dan Berkelanjutan

    BANDUNG, UNIKOM – Sebagai wujud komitmen dan implementasi dalam menciptakan lingkungan yang bersih, sehat, dan berkelanjutan serta memperkuat peran perguruan tinggi yang memberikan dampak nyata bagi masyarakat, Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM) menyelenggarakan Sosialisasi Kuliah Kerja Nyata (KKN) Berdampak Tahun 2026 pada Rabu, 1 Juli 2026. Bertempat di Auditorium Lantai 17 Smart Building UNIKOM, kegiatan tersebut diikuti oleh mahasiswa calon peserta KKN sebagai pembekalan awal untuk mempersiapkan pelaksanaan program pengabdian kepada masyarakat yang berfokus pada pemberdayaan masyarakat, penyelesaian berbagai persoalan lingkungan, serta penguatan kolaborasi antara perguruan tinggi dan pemerintah daerah dalam mewujudkan pembangunan yang berkelanjutan.

    Turut hadir pada kegiatan tersebut, Wakil Rektor I Bidang Akademik dan Kemahasiswaan UNIKOM, Prof. Dr. Hj. Umi Narimawati, Dra., S.E., M.Si., M.Pd., Direktur Penelitian, Pengabdian, dan Pemberdayaan Masyarakat (DP3M), Assoc. Prof. Dr. Irawan Afrianto, M.T., para Ketua Program Studi jenjang Strata 1, Ketua Divisi Bimbingan Konseling, Karir Lulusan dan Alumni Dr. Nungki Heriyati, S.S., M.A., serta seluruh mahasiswa peserta Sosialisasi KKN Berdampak Tahun 2026.

    Wakil Rektor I Bidang Akademik dan Kemahasiswaan UNIKOM, Prof. Dr. Hj. Umi Narimawati, Dra., S.E., M.Si., dalam sambutannya menyampaikan bahwa pelaksanaan KKN Berdampak Tahun 2026 merupakan hasil kolaborasi antara UNIKOM dan Pemerintah Provinsi Jawa Barat dalam mendukung penyelesaian persoalan lingkungan, khususnya pengelolaan sampah di wilayah perkotaan. Menurutnya, tahun ini UNIKOM melakukan upaya implementasi KKN Berdampak dari Pemerintah Provinsi Jawa Barat untuk menerjunkan sebanyak 500 mahasiswa dalam program KKN yang dipusatkan di wilayah Kecamatan Coblong, Kota Bandung.

    Prof. Umi juga menjelaskan bahwa program tersebut merupakan bagian dari upaya mendukung kebijakan Pemerintah Provinsi Jawa Barat terkait pengelolaan sampah di tingkat daerah. Dengan adanya kebijakan penghentian pembuangan sampah ke Tempat Pembuangan Akhir (TPA) Sarimukti secara bertahap, setiap wilayah didorong untuk mampu mengelola sampah secara mandiri. Oleh karena itu, Kecamatan Coblong dipilih sebagai lokasi pelaksanaan KKN mengingat UNIKOM berada di kawasan tersebut sehingga diharapkan dapat memberikan kontribusi nyata bagi masyarakat sekitar. Lebih lanjut, Prof. Umi menegaskan bahwa keberhasilan program ini tidak hanya diukur dari pelaksanaan kegiatan, tetapi juga dari dampak nyata yang dihasilkan dalam membantu masyarakat, pemerintah dan stakeholder lainnya untuk mengatasi persoalan sampah. Mahasiswa diharapkan mampu memberikan edukasi mengenai pentingnya pemilahan sampah organik dan anorganik, meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap kebersihan lingkungan, serta mendorong penerapan pengelolaan sampah yang berkelanjutan di tingkat kelurahan.

    Sebagai perguruan tinggi yang mengusung semangat inovasi digital, UNIKOM mengangkat tema “Bersinergi Membangun Kelurahan Urban Berbasis Inovasi Digital dan Pemberdayaan Masyarakat” dalam pelaksanaan KKN Berdampak Tahun 2026. Menutup sambutannya, Prof. Umi mengajak seluruh mahasiswa untuk memanfaatkan kesempatan tersebut sebagai pengalaman belajar yang bernilai tinggi. “Melalui KKN Berdampak ini, mari kita bersama-sama berkontribusi menciptakan lingkungan yang bersih, sehat, dan bebas dari permasalahan sampah. Teruslah berinovasi dan berkolaborasi untuk menghadirkan solusi nyata bagi masyarakat. Dengan lingkungan yang sehat, akan lahir masyarakat yang kuat dan produktif, dan UNIKOM akan terus menjadi perguruan tinggi yang unggul dalam memberikan kontribusi nyata bagi pembangunan daerah dan bangsa”, pungkasnya.

    Rangkaian kegiatan dilanjutkan dengan sambutan dan arahan dari Direktur DP3M UNIKOM, Assoc. Prof. Dr. Irawan Afrianto, M.T., yang memaparkan secara komprehensif mengenai pelaksanaan KKN Berdampak UNIKOM Tahun 2026. Materi yang disampaikan menjadi bekal bagi mahasiswa dalam memahami konsep, mekanisme, serta tujuan pelaksanaan KKN yang menitikberatkan pada penciptaan program kerja yang berorientasi pada dampak nyata, pemberdayaan masyarakat, dan keberlanjutan hasil kegiatan. Selain itu, ia juga menjelaskan bahwa pelaksanaan KKN Berdampak Tahun 2026 difokuskan di wilayah Kecamatan Coblong sebagai bentuk kontribusi nyata UNIKOM dalam mendukung penyelesaian persoalan lingkungan yang menjadi perhatian Pemerintah Provinsi Jawa Barat, khususnya terkait pengelolaan sampah.

    Menurutnya, melalui program ini mahasiswa diharapkan mampu menghadirkan berbagai ide, gagasan, serta inovasi yang dapat membantu masyarakat dalam menciptakan sistem pengelolaan sampah yang lebih efektif, efisien, dan berkelanjutan. “Kami berharap mahasiswa dapat menjadi agen perubahan dengan memberikan solusi-solusi inovatif terhadap permasalahan persampahan di Kecamatan Coblong. Kehadiran mereka bukan hanya sebagai peserta KKN, tetapi juga sebagai mitra masyarakat dalam membangun lingkungan yang lebih bersih dan sehat”, tuturnya.

    Lebih lanjut, Dr. Irawan menjelaskan bahwa peserta KKN Berdampak merupakan mahasiswa semester lima dan semester tujuh yang dinilai telah memiliki bekal keilmuan sesuai bidang studinya masing-masing. Dengan kompetensi akademik yang telah dimiliki, mahasiswa diharapkan mampu mengimplementasikan ilmu pengetahuan secara langsung, dengan melaksanakan program-program pemberdayaan masyarakat yang memberikan manfaat nyata.

    Melalui kegiatan sosialisasi ini, UNIKOM berharap seluruh mahasiswa memiliki pemahaman yang utuh mengenai pelaksanaan KKN Berdampak Tahun 2026 sehingga mampu merancang dan mengimplementasikan program pengabdian yang inovatif, kolaboratif, serta memberikan kontribusi positif bagi masyarakat. Program KKN Berdampak diharapkan tidak hanya menjadi bagian dari proses akademik, tetapi juga menjadi sarana pembentukan karakter mahasiswa yang peduli, adaptif, serta mampu menghadirkan solusi terhadap berbagai tantangan sosial di tengah masyarakat. Dengan terselenggaranya Sosialisasi KKN Berdampak Tahun 2026, UNIKOM kembali menegaskan komitmennya dalam membentuk karakter serta menghasilkan lulusan yang tidak hanya unggul secara akademik, tetapi juga memiliki kepedulian sosial serta mampu mengimplementasikan ilmu pengetahuan dan teknologi untuk memberikan manfaat nyata bagi pembangunan masyarakat dan bangsa. (Direktorat Hms & Pro).

  • Sistem Pemantauan Keamanan Server dan Kualitas Udara Menggunakan Raspberry Pi 4 dan Telegram

    Penulis: Mochamad Fajar Wicaksono, Myrna Dwi Rahmatya

    Abstrak

    Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem yang menggunakan Raspberry Pi dan teknologi IoT untuk memantau kondisi ruang server seperti suhu, kelembaban, kualitas udara, dan keamanan hak akses. Kontribusi penelitian ini adalah memudahkan pengguna untuk memantau ruang server dan mengambil tindakan yang tepat ketika terjadi masalah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah eksperimental. Output yang diperoleh berupa tampilan web dan notifikasi Telegram. Otak dari sistem ini adalah Raspberry Pi 4. Input yang diterima adalah suhu, kelembaban, kadar karbon monoksida, karbon dioksida, dan nilai partikel debu. Hal yang menyebabkan Raspberry Pi 4 mengaktifkan buzzer dan mengirimkan notifikasi melalui Telegram adalah ketika nilai suhu lebih dari 230°C, kelembapan kurang dari 45% atau 60%, nilai karbon monoksida yang terukur lebih dari 50 ppm, atau karbon dioksida lebih dari 800 ppm, atau nilai AQI partikel debu lebih dari 100. Mengenai hak akses, pengguna hanya dapat memasuki ruang server menggunakan kartu RFID terdaftar. Pelanggaran hak akses akan dideteksi oleh sensor PIR1, PIR2, dan Ultrasonik. Jika ini terjadi, Raspberry Pi akan mengambil foto dengan Pi Camera, mengaktifkan buzzer, dan mengirimkannya melalui Telegram. Seluruh proses pengujian sistem diuji dalam dua bagian utama: pengujian suhu, kelembapan, AQI, dan pengujian keamanan terkait hak akses sesuai dengan skenario program dan tujuan awal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa setiap bagian berfungsi 100%. Pengujian keseluruhan menunjukkan keberhasilan 100% di mana sistem dapat melakukan tindakan sesuai dengan kondisi dan skenario program. © School of Engineering, Taylor’s University.

    Kata kunci penulis

    AQI; Pemantauan; Raspberry Pi4; Keamanan; Ruang server; Telegram

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85198972754

  • Manfaat Penggunaan E-Learning: Analisis dari Aspek Neuropsikologis

    Manfaat Penggunaan E-Learning: Analisis dari Aspek Neuropsikologis

    Penulis: Edi Firdaus, Munir M, Puspo Dewi Dirgantari, Chairul Furqon, Raden Heryaningtias Ramadhianti

    Abstrak

    Penelitian ini mendeskripsikan manfaat penggunaan e-learning dari aspek neuropsikologis pengguna. Metode survei digunakan sebagai metodologi penelitian dalam studi ini, di mana proses penggunaan e-learning oleh pengguna pertama-tama dideskripsikan, kemudian survei dilakukan dengan mengisi kuesioner kepada 286 pengguna e-learning berdasarkan 4 indikator, yaitu optimisme, inovasi, rasa tidak aman, dan ketidaknyamanan dari hasil survei. Hasil yang diperoleh kemudian diteliti lebih lanjut mengenai aspek neuropsikologis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan e-learning menunjukkan rasa optimisme dan pertumbuhan inovasi yang tinggi di antara pengguna, tetapi masih dinyatakan netral pada aspek rasa tidak aman dan ketidaknyamanan. Kemudian, dilihat dari aspek neuropsikologi, e-learning dapat meningkatkan proses kinerja emosional di otak, di mana rasa optimisme dan inovasi dalam diri sendiri dapat dikategorikan sebagai tinggi. Rekomendasi untuk penelitian lebih lanjut meliputi peninjauan penggunaan e-learning pada aspek neuropsikologi lainnya seperti kekuatan kognitif, kepercayaan, motivasi, dll. © School of Engineering, Taylor’s University.

    Kata kunci penulis

    Ketidaknyamanan; E-learning; Inovasi; Neuropsikologi; Optimisme

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85218769534