Admin Website UNIKOM

Tag: kampus komputer swasta terbaik

  • Estimasi Polusi Udara di Ekowisata Selama Pandemi Covid-19

    Penulis: Agus Supandi Soegoto, Raiswati Unsta Mega, Natasha Puspa Dewi

    Abstrak

    Perkembangan sektor pariwisata di Jawa Barat dalam beberapa tahun terakhir telah mengalami perkembangan yang signifikan, baik di sektor ekowisata maupun pariwisata buatan. Di tengah pandemi COVID-19 ini, tren mengunjungi ekowisata semakin meningkat karena pariwisata buatan di daerah perkotaan ditutup oleh pemerintah. Hal ini untuk mencegah kerentanan Jawa Barat terhadap penyebaran COVID-19, khususnya di daerah pariwisata. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengestimasi polusi udara di daerah pariwisata selama pandemi COVID-19. Tujuan lebih lanjut dari penelitian ini adalah untuk memberikan rekomendasi bagi pengelolaan ekowisata untuk menjaga kualitas udara. Kami melakukan studi kasus di Wana Wisata Kampoeng Ciherang, Jawa Barat, dengan memantau kualitas udara pada dua waktu yang berbeda. Tinjauan kritis terhadap penelitian dan literatur tentang pariwisata, kualitas udara, dan COVID-19 juga dilakukan untuk mencapai tujuan penelitian. Studi ini membahas tentang kualitas udara di sektor pariwisata selama COVID-19. Berdasarkan penelitian ini, hasilnya menunjukkan bahwa COVID-19 membantu peningkatan kualitas udara di sektor pariwisata, khususnya ekowisata. Studi ini menyimpulkan bahwa hasil kualitas udara pada awalnya lebih baik daripada sebelumnya. Selain itu, manajemen ekowisata perlu memperhatikan waktu operasional dan membuat peraturan mengenai jumlah pengunjung. © 2020 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Kualitas udara; COVID-19; Sektor pariwisata

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85101943885

  • Analisis Pengambilan Keputusan Multikriteria untuk Menentukan Komoditas Pertanian Potensial di Indonesia

    Analisis Pengambilan Keputusan Multikriteria untuk Menentukan Komoditas Pertanian Potensial di Indonesia

    Penulis: Maulana H, Kanai H

    Abstrak

    Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan komoditas pertanian potensial di Indonesia. Penentuan komoditas potensial dilakukan dengan menggunakan Analisis Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) dengan mempertimbangkan kriteria yang berkaitan dengan faktor ekonomi, karakteristik tanaman, dan faktor lingkungan. Sebagai alternatif, beberapa tanaman dengan klasifikasi tertentu dipilih. Metode yang digunakan adalah metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Penggunaan metode AHP dimulai dengan membentuk struktur hierarki. Kemudian matriks perbandingan berpasangan digunakan untuk membentuk hubungan dalam struktur hierarki. Langkah selanjutnya adalah proses normalisasi matriks sehingga diperoleh bobot setiap kriteria. Dengan menggunakan Multi-Criteria Decision Making (MCDM), ditemukan bahwa karakteristik ekonomi memiliki pengaruh signifikan terhadap pemilihan komoditas. Berdasarkan perhitungan, hasilnya menunjukkan bahwa singkong, ubi jalar, bawang bombai, padi, dan kentang adalah lima tanaman yang memiliki potensi terbesar untuk dibudidayakan di Indonesia. Dengan mengetahui potensi komoditas, petani diharapkan mendapatkan referensi saat memilih komoditas sehingga dapat mengurangi risiko gagal panen. © 2020 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Proses hierarki analitik (AHP); Pemilihan komoditas; Pengambilan keputusan; Pertanian Indonesia; Analisis keputusan multi-kriteria (MCDA)

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85101917097

  • Arsitektur Teknologi Blockchain untuk Ketelusuran Rantai Pasokan Produk Perikanan di Indonesia: Tantangan Masa Depan

    Arsitektur Teknologi Blockchain untuk Ketelusuran Rantai Pasokan Produk Perikanan di Indonesia: Tantangan Masa Depan

    Penulis: Irawan Afrianto, Taufik Djatna, Yandra Arkeman, Irman Hermadi, Imas S. Sitanggang

    Abstrak

    Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang model arsitektur teknologi blockchain dengan mekanisme ketelusuran produk untuk menjaga keamanan, kualitas, dan kepercayaan konsumen dalam rantai pasokan produk perikanan tangkap. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pengumpulan dan analisis data, identifikasi sistem rantai pasokan dan mekanisme ketelusuran saat ini, pengembangan arsitektur sistem ketelusuran rantai pasokan perikanan berbasis blockchain, dan perancangan mekanisme kontrak pintar dalam arsitektur sistem yang dikembangkan. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah model arsitektur rantai pasokan untuk perikanan di Indonesia dengan mekanisme ketelusuran dan penggunaan kontrak pintar. Pengembangan hasil ini diharapkan dapat memberikan desain komprehensif aplikasi teknologi blockchain dan keuntungannya. Lebih jauh lagi, diharapkan juga dapat meningkatkan ketelusuran produk, transparansi, dan kepercayaan pada produk perikanan Indonesia. Hal ini dimaksudkan untuk menjaga kualitas dan keamanan produk makanan yang mudah rusak, khususnya produk perikanan tangkap di Indonesia. © 2020 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Arsitektur; Block chain; Perikanan tangkap; Indonesia; Kontrak pintar; Rantai pasokan; Ketelusuran

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85099312356

  • Manajemen Transportasi Melalui Jalur Satu Arah untuk Antisipasi Kemacetan di Bandung

    Manajemen Transportasi Melalui Jalur Satu Arah untuk Antisipasi Kemacetan di Bandung

    Penulis: Eddy Soeryanto Soegoto, Theresia Valentina Lumban Gaol, Dina Oktafiani, Agis Abhi Rafdhi

    Abstrak

    Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas manajemen transportasi melalui penerapan jalur satu arah berdasarkan tingkat pelayanan ruas jalan dalam mengatasi kemacetan. Metode yang digunakan adalah metode deskriptif kuantitatif dengan pengumpulan data menggunakan penghitungan lalu lintas, yang didukung oleh berbagai data dari tinjauan literatur yang berkaitan dengan objek penelitian ini. Penelitian ini membahas volume kendaraan yang melintasi Jalan Sukajadi pada jam-jam tertentu untuk menentukan waktu puncak volume kendaraan di pagi dan siang hari serta tingkat pelayanan ruas Jalan Sukajadi berdasarkan kapasitas jalan sebesar 5.343,36 pcu/jam. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan manajemen transportasi dengan jalur satu arah belum maksimal dalam mengatasi kemacetan, karena kelas pelayanan jalan masih memiliki karakteristik arus kendaraan yang terhambat pada jam-jam tertentu, terutama di pagi dan siang hari. Dampak penerapan manajemen transportasi di lingkungan alam membuat kualitas udara terjaga secara efektif dengan rata-rata PM10 sebesar 98. © School of Engineering, Taylor’s University

    Kata kunci penulis

    Kemacetan; Rute satu arah; Transportasi; Manajemen transportasi

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85101944888

  • Algoritma Perencanaan Jalur Menggunakan Informed Rapidly Exploring Random Tree*-Connect dengan Pencarian Lokal

    Algoritma Perencanaan Jalur Menggunakan Informed Rapidly Exploring Random Tree*-Connect dengan Pencarian Lokal

    Penulis: Muhammad Aria

    Abstrak

    Tujuan penelitian ini adalah untuk mengusulkan algoritma perencanaan jalur menggunakan algoritma Informed RRT*-Connect dan algoritma pencarian lokal berbasis RRT*. Algoritma Informed RRT*-Connect adalah versi dua arah dari RRT* di mana pengambilan sampel dibatasi pada area yang diprediksi memberikan solusi yang lebih baik. Algoritma pencarian lokal yang diusulkan menggunakan ide dari informed RRT* di mana proses pengambilan sampel dilakukan pada jarak tertentu dari jalur terbaik yang diperoleh dari algoritma perencanaan jalur sebelumnya. Kinerja algoritma yang diusulkan dengan algoritma RRT*, Informed RRT*, dan RRT*-Connect menggunakan beberapa kasus benchmark, yaitu clutter, trapping, dan narrow, masing-masing, dibandingkan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penggunaan algoritma Informed RRT*Connect dengan algoritma pencarian lokal dapat meningkatkan tingkat konvergensi dan kualitas solusi akhir dibandingkan dengan algoritma lain. Algoritma Informed RRT*-Connect dapat memiliki kecepatan konvergensi yang tinggi karena menggunakan dua pohon pencarian dan hanya melakukan pencarian di area terbatas. Algoritma pencarian lokal dapat meningkatkan kualitas solusi akhir karena melakukan pencarian eksploitasi di sepanjang jalur akhir sebelumnya. Jadi, algoritma Informed RRT*Connect dengan algoritma pencarian lokal berpotensi digunakan dalam sistem yang membutuhkan algoritma perencanaan jalur yang cepat dan optimal seperti robot dan kendaraan otonom. © 2020 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Informed RRT; Informed RRT*-Connect; Pencarian lokal; Perencanaan jalur; RRT*-Connect

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85101915934

  • Kesehatan Kehamilan Cerdas dengan Augmented Reality: Panduan Interaktif untuk Pertumbuhan Embrio Menggunakan Multi-Marker

    Kesehatan Kehamilan Cerdas dengan Augmented Reality: Panduan Interaktif untuk Pertumbuhan Embrio Menggunakan Multi-Marker

    Penulis: Selvia Lorena Br Ginting, Angina F. D, Ginting Y. R

    DOI: 10.36909/jer.ASSEEE.16095

    Abstrak

    Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan perangkat lunak Kesehatan Kehamilan Cerdas yang mendidik ibu hamil tentang perkembangan janin. Selama kehamilan, kesehatan ibu hamil sangat memengaruhi tingkat keberhasilan kehamilan. Oleh karena itu, mengetahui proses kehamilan sangat penting bagi ibu hamil. Meskipun sumber daya mengenai perkembangan janin seperti buku teks, artikel umum, dan situs web dapat diakses dengan mudah, sumber daya ini seringkali terlalu padat dengan teks, memiliki tampilan yang kurang interaktif, dan memberikan informasi yang tidak memadai. Oleh karena itu, perangkat lunak Kesehatan Kehamilan Cerdas akan memfasilitasi ibu hamil dalam memahami perkembangan janin, yang ditampilkan secara interaktif menggunakan teknologi Augmented Reality (AR). Metode AR yang digunakan adalah metode pelacakan berbasis marker dimana pengguna dapat menggunakan kamera smartphone Android untuk menerima marker yang dapat menampilkan objek virtual di dunia nyata. Objek virtual disajikan dalam bentuk embrio atau janin dari usia kehamilan 1 hingga 38 minggu dalam bentuk 3D. Selain itu, informasi penting mengenai perkembangan janin dan kesehatan ibu hamil juga ditampilkan. Dari hasil penelitian, 95% responden menyatakan bahwa perangkat lunak ini mudah digunakan dan sangat informatif. Hal ini menunjukkan bahwa perangkat lunak tersebut telah berkinerja baik dan dapat mendidik ibu hamil. © 2021 University of Kuwait. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Realitas Tertambah; Kesehatan; Multi-Marker; Kehamilan

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/8512371547

  • Sistem Penerangan Jalan Berbasis Internet of Things dengan Message Queuing Telemetry Transport dan Progressive Web Application

    Sistem Penerangan Jalan Berbasis Internet of Things dengan Message Queuing Telemetry Transport dan Progressive Web Application

    Penulis: Irmayanti H, Tosin T, Mahdi M. L, Yosafat B

    DOI: 10.36909/jer.ASSEEE.16097

    Abstrak

    Tujuan penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan protokol Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) dan Progressive Web App (PWA) dari sistem penerangan jalan umum berbasis Internet of Things (IoT). Protokol MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) adalah protokol yang berjalan pada tumpukan TCP/IP dan dirancang khusus untuk komunikasi antar mesin yang tidak memiliki alamat khusus. Progressive Web Application (PWA) adalah metode pembuatan perangkat lunak dengan menggabungkan situs web biasa dengan aplikasi seluler & desktop. Penelitian ini merupakan pengembangan dari penelitian sebelumnya tentang Penerangan Jalan Umum Otomatis. Pengembangan yang dilakukan meliputi sistem komunikasi, pemantauan kondisi penerangan, dan otomatisasi atau kontrol manual lampu. Hasil yang diperoleh adalah kemudahan pemantauan kondisi lampu dan deteksi dini masalah lampu. Hasil ini diperoleh dari data yang dikirim oleh setiap lampu jalan, berupa data status lampu, tegangan, dan arus listrik, melalui komunikasi Long Range (LoRa) ke gateway menggunakan jaringan radio. Data gateway kemudian dikirim ke broker melalui internet menggunakan protokol MQTT dan mengontrol serta memantau kondisi lampu jalan menggunakan situs web real-time dan perangkat seluler. Dampak penelitian ini adalah pemantauan dan pemeliharaan penerangan jalan dapat dilakukan lebih efisien. © 2021 University of Kuwait. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85123742115

  • Aplikasi Pemetaan untuk Wilayah Bandung Raya Menggunakan Teknologi Web

    Aplikasi Pemetaan untuk Wilayah Bandung Raya Menggunakan Teknologi Web

    Penulis: Eko Budi Setiawan, Angga Setiyadi

    DOI: 10.36909/jer.ASSEEE.16093

    Abstrak

    Pemetaan diperlukan untuk menentukan kondisi data spasial dan data non-spasial dari suatu wilayah. Penelitian ini menghasilkan aplikasi pemetaan berbasis sistem informasi geografis yang menampilkan data spasial dan batas-batas 888 desa yang terletak di Wilayah Bandung Raya, yang terdiri dari Kota Bandung, Kota Cimahi, Kabupaten Bandung, Kabupaten Bandung Barat, dan Kabupaten Sumedang. Metode yang digunakan adalah Siklus Hidup Pengembangan Perangkat Lunak dengan model Waterfall. Teknologi yang digunakan adalah antarmuka pemrograman aplikasi dari Openstreet MapBox dan ArcGIS. Berdasarkan pengujian aplikasi yang dapat diakses secara online ditemukan bahwa aplikasi yang dibangun dapat menampilkan pemetaan seluruh wilayah di Wilayah Bandung Raya hingga tingkat kabupaten secara 100%. Penelitian ini bermanfaat untuk pengembangan industri pariwisata dan industri kreatif UMKM berdasarkan kondisi geografis masing-masing wilayah, baik untuk masyarakat maupun pemerintah. © 2021 University of Kuwait. Seluruh hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Wilayah Bandung Raya; Sistem informasi; Pemetaan; Spasial

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85123719098

  • Pemantauan Perumahan Klaster Cerdas dengan ESP32, ESP-Mesh, dan Django

    Pemantauan Perumahan Klaster Cerdas dengan ESP32, ESP-Mesh, dan Django

    Penulis: Mochamad Fajar Wicaksono, Myrna Dwi Rahmatya

    DOI: 10.36909/jer.ASSEEE.16099

    Abstrak

    Tujuan penelitian ini adalah untuk menciptakan sistem pemantauan perumahan klaster. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah eksperimental. Pemantauan yang dilakukan pada sistem ini dipasang dan diuji pada sepuluh rumah. Sistem ini menggunakan ESP-MESH untuk komunikasi antar papan ESP32 di area perumahan. Proses pengiriman data ke server online menggunakan dua papan ESP32 yang berfungsi sebagai server mesh dan gateway untuk transmisi data. Data yang dikirim berupa data dari sensor ultrasonik, sensor PIR1 dan PIR2, sensor api, sensor gas, dan foto. Hasil foto diambil oleh ESP32CAM ketika sistem mendeteksi penyusup. Ketika terjadi hal buruk, seperti deteksi kebakaran, penyusup, dan kebocoran gas, penghuni akan menerima pemberitahuan teks dan gambar melalui aplikasi LINE. Kepala keamanan juga akan menerima notifikasi melalui aplikasi web. Aplikasi web ini dibangun menggunakan kerangka kerja Django. Hasil penelitian ini adalah sistem pemantauan untuk cluster housing menggunakan ESP32, ESP-MESH, dan Django. Berdasarkan hasil pengujian, sistem ini telah berjalan dengan baik sesuai dengan tujuan awal. © 2021 University of Kuwait. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Cluster Housing; Django; ESP32; Line; Protokol Mesh; Pemantauan

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85123608831

  • Perencanaan Jalur Optimal Menggunakan Algoritma Peta Jalan Probabilistik Terinformasi

    Perencanaan Jalur Optimal Menggunakan Algoritma Peta Jalan Probabilistik Terinformasi

    Penulis: Muhammad Aria

    DOI: 10.36909/jer.ASSEEE.16105

    Abstrak

    Studi ini bertujuan untuk mengusulkan algoritma perencanaan jalur baru yang dapat menjamin solusi jalur optimal. Metode yang digunakan adalah dengan menghibridkan algoritma Peta Jalan Probabilistik (PRM) dengan Algoritma Pencarian Informasi. Algoritma hibridisasi ini disebut algoritma Informed-PRM. Terdapat dua metode pencarian terinformasi yang digunakan. Metode pertama adalah pengambilan sampel terinformasi melalui subset elipsoid yang eksentrisitasnya bergantung pada panjang solusi terpendek saat ini yang berhasil direncanakan pada iterasi tersebut. Metode kedua adalah menggunakan algoritma pencarian lokal. Algoritma PRM dasar akan dijalankan pada iterasi pertama. Sejak iterasi kedua, pembangkitan titik sampel dalam algoritma PRM akan dilakukan berdasarkan informasi. Metode pengambilan sampel terinformasi akan digunakan untuk menghasilkan 50% titik sampel. Sementara itu, jumlah titik sampel yang tersisa akan dihasilkan menggunakan algoritma pencarian lokal. Dengan menggunakan beberapa kasus benchmark, kami membandingkan kinerja algoritma Informed-PRM dengan Rapidly Exploring Random Tree* (RRT*) dan algoritma Informed RRT*. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Informed-PRM berhasil membangun jalur yang hampir optimal untuk semua kasus yang diberikan. Dalam menghasilkan jalur, waktu dan biaya jalur algoritma Informed-PRM lebih baik daripada algoritma RRT* dan Informed RRT*. Uji Friedman kemudian dilakukan untuk memeriksa perbedaan kinerja yang signifikan antara Informed-PRM dengan RRT* dan Informed RRT*. Dengan demikian, algoritma Informed-PRM dapat diimplementasikan dalam berbagai sistem yang membutuhkan algoritma perencanaan jalur optimal, seperti dalam kasus bedah robot medis atau sistem kendaraan otonom. © 2021 University of Kuwait. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85123706614