Admin Website UNIKOM

Tag: kampus entrepreneur digital

  • Penyajian Informasi Strategis di Bidang Pertanian di Dinas Pertanian Kabupaten Garut Menggunakan Visualisasi Data

    Penulis: Muhammad Jafar Shidik; Eddy Soeryanto Soegoto; Dian Dharmayanti; Lia Warlina

    DOI: 10.1109/INCITEST59455.2023.10396970

    Abstrak

    Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan visualisasi yang tepat untuk membantu Bidang Tanaman Pangan memperoleh informasi yang dibutuhkan dengan lebih cepat. Bentuk penyajian informasi sebelumnya menggunakan tabel pada Microsoft Excel, sehingga Bidang Tanaman Pangan memerlukan waktu lebih lama untuk mendapatkan informasi. Hal tersebut menghambat pemahaman informasi dan pengambilan kebijakan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah visualisasi data. Berdasarkan kajian mengenai visualisasi data, dinyatakan bahwa penyajian data yang efektif dilakukan dengan mentransformasikan data ke dalam bentuk visual. Penelitian ini menghasilkan desain visualisasi yang diimplementasikan dalam bentuk prototipe. Tahap selanjutnya adalah menguji hasil prototipe menggunakan metode usability testing kepada staf bidang tanaman pangan. Berdasarkan hasil pengujian, dapat disimpulkan bahwa prototipe visualisasi data tanaman pangan dapat membantu bidang tanaman pangan memahami informasi yang dibutuhkan dengan lebih cepat. © 2023 IEEE.

    Kata kunci penulis

    pertanian; visualisasi data; tanaman pangan; uji kegunaan; visualisasi

    Artikel ini dapat diakses di: https://www.scopus.com/pages/publications/85185200989

  • Sistem Informasi Berbasis Web untuk Pengarsipan Surat

    Penulis: Rizky Jumansyah, Nizar Rabbi Radilya, Eddy Soeryanto Soegoto, Brandon Nathanael Meliala

    DOI: 10.1109/INCITEST64888.2024.11121430

    Abstrak

    Arsip memiliki peran penting agar proses administrasi di perusahaan dapat berjalan efektif dan efisien. Proses pencarian dan penyimpanan dokumen tidak akan berjalan lancar dan menimbulkan kesulitan yang dapat menghambat proses kerja jika arsip tidak berjalan optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sistem pengarsipan berbasis web yang dapat membantu dan mencegah proses pengolahan dokumen yang dibutuhkan menjadi sangat panjang. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah wawancara, observasi, dan dokumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat membantu mendukung proses pengarsipan surat di Kesbangpol Kutai Barat. Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem informasi pengarsipan surat berbasis web dapat membantu dan menyederhanakan proses penyimpanan dan pencarian surat, sehingga surat-surat tersebut tidak mudah rusak dan hilang. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan kinerja sumber daya manusia. © 2024 IEEE.

    Kata kunci penulis

    proses administrasi; sistem informasi; berbasis web

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/105015815046

  • Meningkatkan Deteksi Aspek Menggunakan BLSTM dan Oversampling Acak dalam Ulasan Aplikasi Marketplace

    Penulis: Nelly Indriani Widiastuti; Bagus Perdana Yusuf; Kania Evita Dewi

    DOI: 10.1109/INCITEST59455.2023.10396931

    Abstrak
    Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) telah berkontribusi dalam memberikan pemahaman yang lebih mendalam terhadap permasalahan yang berkaitan dengan sentimen serta membuka peluang yang lebih luas dalam analisis sentimen. Jumlah aspek pada dataset sering kali tidak seimbang. Hal ini menyebabkan hasil analisis cenderung berpihak pada kelas mayoritas dan mengabaikan kelas minoritas. Penelitian ini menggunakan metode Bi-LSTM untuk mengklasifikasikan aspek dan sentimen karena Bi-LSTM mampu mengatasi permasalahan yang terdapat pada LSTM. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengevaluasi efektivitas metode Bidirectional Long Short-Term Memory dalam konteks Aspect-Based Sentiment Analysis yang diterapkan pada ulasan aplikasi marketplace serta menangani permasalahan umum dalam pembelajaran mesin terkait dataset yang tidak seimbang. Tahap pra pemrosesan data masukan melibatkan pembentukan representasi kata (word embedding) menggunakan Word2Vec Continuous Bag of Words (CBOW). Dataset pelatihan terdiri atas 2.250 data, sedangkan dataset pengujian berjumlah 750 data. Evaluasi dilakukan melalui analisis komparatif antara metode yang diusulkan (Bi-LSTM+CBOW+ROS) dengan Bi-LSTM+CBOW, Bi-LSTM+CBOW+RUS, dan Bi-LSTM+CBOW+SMOTE. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan lebih unggul dibandingkan seluruh metode pembanding. Bi-LSTM+CBOW+ROS menghasilkan akurasi tertinggi, yaitu pada aspek usability sebesar 92,40%, dengan precision maksimum 98,03%, recall maksimum 100%, dan f1-score maksimum 98,68%. Aspek usability memperoleh hasil terbaik pada seluruh metode yang diuji. © 2023 IEEE.

    Kata kunci penulis

    Analisis sentimen berbasis aspek; Bidirectional Long Short-term Memory; Pengambilan Sampel Berlebihan Secara Acak; Word2Vec CBOW

    Artikel ini dapat diakses di: https://www.scopus.com/pages/publications/85185201670

  • Perancangan Sistem Informasi Akademik Sekolah Menengah Atas Berbasis Android

    Penulis: Agus Supandi Soegoto ; Yudistira Soegoto ; D S Soeikromo ; Candra Herdiana ; Seka Diasnoriga Koswara ; Mamed Seonggono Adji ; Agis Abhi Rafdhi ; Muhammad Nizar Nur Ikhsan
    DOI: 10.1109/INCITEST64888.2024.11121432

    Abstrak

    Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi seluler bagi pengembangan akademik siswa yang dapat membantu orang tua dalam memantau perkembangan anak mereka. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif. Aplikasi android ini dirancang dengan pendekatan berorientasi objek, menggunakan metode Prototipe. Selanjutnya, aplikasi ini dibuat dengan menggunakan perangkat lunak Android Studio, memakai bahasa pemrograman Java, dan basis data menggunakan firebase. Hasil penelitian menunjukkan bahwa orang tua siswa mengalami kesulitan dalam memantau perkembangan akademik anak mereka. Orang tua siswa hanya dapat melihat perkembangan akademik anak mereka ketika rapor dibagikan. Keberadaan sistem informasi akademik memudahkan orang tua siswa dalam memantau perkembangan akademik anak mereka. © 2024 IEEE.

    Kata Kunci Penulis
    Android; akademik sekolah menengah atas; sistem informasi

    Kata Kunci Terindeks
    Istilah terkendali teknik
    Program aplikasi; Sistem informasi; Penggunaan informasi; Aplikasi seluler; Mahasiswa/Siswa
    Istilah tak terkendali teknik
    Android; Aplikasi Android; Akademik sekolah menengah atas; Sekolah menengah atas; Pemrograman Java; Aplikasi seluler; Pendekatan berorientasi objek; Rapor
    Topik utama teknik
    Android (sistem operasi)

    Artikel ini dapat diakses melalui laman https://www.scopus.com/pages/publications/105015859732

  • Perancangan dan Implementasi Infrastruktur Laboratorium Virtual untuk Lomba Kompetensi Siswa Indonesia Menggunakan Cloud Computing

    Penulis: Angga Friyanto; Susmini Indriani Lestariningati

    DOI: 10.1109/INCITEST59455.2023.10397061

    Abstrak
    Indonesia Skill Competition, yang juga dikenal sebagai Lomba Kompetensi Siswa (LKS), merupakan program kompetisi keterampilan bagi siswa vokasi tingkat kelas X–XII. Para siswa berkompetisi dalam berbagai bidang lomba. Pada tahun ajaran 2020 hingga 2022, akibat pandemi COVID-19, panitia merancang sistem inovatif pada bidang IT Network System Administration dengan memanfaatkan cloud computing sebagai pengganti pembatalan kompetisi nasional. Penelitian ini bertujuan untuk menunjukkan proses perancangan dan implementasi laboratorium virtual berbasis cloud. Peserta dari masing-masing daerah terhubung melalui internet menggunakan akses Virtual Private Network (VPN) menuju infrastruktur komputer dan server yang telah disiapkan oleh panitia sesuai dengan kebutuhan Test Project. Selama kompetisi berlangsung, peserta melakukan konfigurasi atau pengaturan secara langsung pada seluruh server dan komputer yang berada di lingkungan cloud computing. Dengan demikian, meskipun kompetisi dilaksanakan dari provinsi masing-masing, kejujuran dan keadilan tetap terjaga karena peserta menyelesaikan pekerjaan pada infrastruktur cloud yang terpusat di bawah pengawasan panitia pusat.

    Kata kunci: Cloud Computing; IaaS; Laboratorium Virtual

    Artikel ini dapat diakses di:  https://www.scopus.com/pages/publications/85185199477

  • Pemanfaatan Sistem Sadar Konteks: Meningkatkan Rekomendasi 

    Pemilihan Buku di Perpustakaan Cerdas

    Penulis: Hanhan Maulaa ; Ridwan Caesarahman Julian ; Hideaki Kanai ; Richi Dwi Agustia
    DOI: 10.1109/INCITEST64888.2024.11121493

    Abstrak
    Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan sistem sadar konteks guna meningkatkan rekomendasi buku di perpustakaan digital cerdas. Sistem ini diharapkan dapat membantu pengunjung perpustakaan dalam memilih buku. Studi ini memberikan rekomendasi buku berdasarkan preferensi pengunjung. Penelitian ini memiliki empat tahapan utama. Tahap pertama adalah pengumpulan data, yang dilakukan dengan mencatat seluruh buku yang ada di perpustakaan. Tahap kedua adalah mengklasifikasikan buku dan mengelompokkannya ke dalam kategori tertentu. Tahap ketiga adalah menentukan rekomendasi buku. Tahap terakhir adalah pengujian dan penarikan kesimpulan. Penelitian ini menggunakan penyaringan berbasis konten dan memberikan rekomendasi dengan algoritma term frequency-inverse document frequency (TF-IDF). Dengan sistem sadar konteks, Perpustakaan Cerdas dapat merekomendasikan bacaan sesuai dengan preferensi pengguna. Studi ini melakukan pengujian dengan dua metode. Metode pertama adalah pengujian sistem dari sisi pengembang. Metode kedua adalah uji penerimaan pengguna. Berdasarkan hasil pengujian, sistem dapat membantu pengguna mendapatkan rekomendasi buku sesuai dengan preferensi pengguna. Algoritma ini cukup efektif dalam memberikan rekomendasi buku di perpustakaan; sistem dapat membantu mengoptimalkan akses terhadap buku di perpustakaan; dan sistem ini dapat mempermudah serta mengefektifkan pengelolaan buku yang sesuai bagi pengguna di perpustakaan. © 2024 IEEE.

    Kata Kunci Penulis
    pemfilteran berbasis konten; sistem sadar konteks; rekomendasi; perpustakaan cerdas; algoritma TF-IDF

    Kata Kunci Terindeks
    Istilah Terkendali Teknik
    Perpustakaan digital; Masalah inversi; Perpustakaan; Sistem pemberi rekomendasi

    Istilah Tidak Terkendali Teknik
    Pemilihan buku; Penyaringan berbasis konten; Sistem sadar konteks; Pengumpulan data; Algoritma frekuensi; Rekomendasi; Perpustakaan cerdas; Algoritma term frequency-inverse document frequency (TF-IDF); Preferensi pengguna

    Topik Utama Teknik
    Uji penerimaan

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/105015806858

  • Metode Terstruktur dalam Analisis dan Desain untuk Sistem Informasi Rental Motor

    Penulis: Adi Rachmanto, Putri Melissa

    DOI: 10.1109/INCITEST64888.2024.11121475

    Abstrak

    Manajemen Operasional: Sektor ini dan operasinya menghadapi tantangan manajemen profesional yang mengarah pada seberapa efektif layanannya. Penelitian ini menganalisis dan mendesain sistem informasi rental motor. Metode penelitian kami: data deskriptif kualitatif yang dikumpulkan melalui observasi dan wawancara dengan pemilik rental motor di Ubud, Bali. Pengembangan sistem harus mengikuti metodologi untuk memastikan semua rencana selaras dengan bisnis. Penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem informasi dapat meningkatkan penanganan material, proses pemesanan, dan keselamatan kendaraan. Artinya, produktivitas lebih tinggi, kesalahan lebih sedikit, dan kepuasan pelanggan lebih tinggi. Dengan memaksimalkan pemanfaatan teknologi informasi dalam memprediksi proses bisnis, maka industri rental motor Anda dapat lebih meningkatkan daya saingnya sendiri dan membawa dampak positif pada operasi, juga dapat terus membantu peningkatan dengan semua manfaat ini. © 2024 IEEE.

    Kata kunci: penyewaan mobil; resepsionis; sistem informasi; metode terstruktur

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/105015875528

  • Studi Komparatif Efisiensi Model untuk Analisis Sentimen pada Ulasan BRImo

    Penulis: Ma’Shum Abdul Jabbar ; Martin Roestamy ; Himmatul Miftah ; Irman Suherman ; Muhammad Encep ; Bobi Kurniawan Soegoto
    DOI: 10.1109/INCITEST64888.2024.11121469

    Abstrak
    Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi tantangan dalam memilih model pembelajaran mesin yang paling efisien guna menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi BRImo di Google Play Store. Data ulasan pengguna mengenai BRImo, sebuah aplikasi milik PT Bank Rakyat Indonesia, dikumpulkan melalui teknik web scraping dari total 1,55 juta ulasan, dan selanjutnya digunakan 150.000 sampel relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Support Vector Machine (SVM) memiliki tingkat akurasi tertinggi (87,13%) namun memerlukan waktu pelatihan terlama (1310,70 detik). Sebaliknya, Naive Bayes memiliki waktu pelatihan terpendek (0,59 detik) namun akurasinya terendah (75,00%). Regresi Logistik muncul sebagai model yang memberikan keseimbangan antara akurasi tinggi dan waktu eksekusi cepat. Kontribusi penelitian ini adalah untuk menyediakan panduan komprehensif mengenai efisiensi dan reliabilitas model dalam analisis sentimen, yang dapat digunakan untuk membantu pemilihan model yang tepat dalam analisis ulasan pengguna baru. © 2024 IEEE.

    Kata Kunci Penulis
    BRImo; pembelajaran mesin; analisis sentimen; web scraping

    Kata Kunci Terindeks
    Bidang rekayasa terkendali
    Senyawa barium; Efisiensi; Sistem cerdas; Sistem pembelajaran; Regresi logistik; Analisis keandalan; Ulasan; Support vector regression
    Bidang rekayasa tak terkendali
    BRImo; Studi komparatif; Akurasi tinggi; Model pembelajaran mesin; Pembelajaran mesin; Efisiensi model; Analisis sentimen; Waktu pelatihan; Ulasan pengguna; Web scraping
    Bidang rekayasa utama
    Analisis sentimen

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/105015736072

  • Peningkatan Defleksi Mikroaktuator Berbasis Inti Magnetik Ferit

    Penulis: Roer Eka Pawinanto, Budi Mulyanti, Jahril Nur Fauzan, Ayub Subandi, Lilik Hasanah, M. Assadillah Pangestu, Jumril Yunas

    DOI: 10.11591/eei.v14i2.8448

    Abstrak

    Mikroaktuator memainkan peran penting dalam beberapa sistem mikroelektromekanik (MEMS) yang menghasilkan gaya atau defleksi yang diperlukan untuk melakukan fungsi seperti pemindaian, penyetelan, manipulasi, atau pengiriman. Pemanfaatan inti magnetik ferit telah menunjukkan potensi untuk meningkatkan defleksi mikroaktuator. Namun, penelitian sebelumnya menyajikan metode fabrikasi yang kompleks dengan konsumsi daya tinggi yang tidak cocok untuk aplikasi mikropompa. Dengan ini, dampak panjang inti ferit pada defleksi yang dihasilkan oleh mikroaktuator dengan metode fabrikasi yang sederhana. Perilaku defleksi menunjukkan bahwa panjang inti magnetik yang sesuai berbanding terbalik dengan peningkatan defleksi. Pengurangan gaya yang dihasilkan disebabkan oleh inti magnetik yang lebih panjang karena jarak yang lebih jauh ke kumparan. Penelitian ini dapat digunakan sebagai referensi untuk mendukung pengembangan perangkat mikropompa atau mikromixer aktif, yang membutuhkan perangkat kompak dengan fabrikasi sederhana dan defleksi tinggi, mencapai laju aliran ultra-tinggi dan indeks pencampuran tinggi. © 2025, Institute of Advanced Engineering and Science. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Defleksi; Inti ferit; Gaya; Mikroaktuator; Mikroelektromekanik; sistem

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85216641407 

  • Metode Pendekatan untuk Menindaklanjuti Penipuan dalam Gaming Online

    Metode Pendekatan untuk Menindaklanjuti Penipuan dalam Gaming Online

    Penulis: Erick Wijaya; Fakhrunnisa Khanifa; Hanung Wijanarka; Maulana, S. Irfan
    DOI: 10.1109/ICITSI.2014.7048256

    Abstrak
    Pesatnya perkembangan industri gaming online dewasa ini menuntut kita untuk lebih berhati-hati dalam melakukan transaksi jual beli di dalam game. Transaksi di dunia virtual saat ini sarat dengan kejahatan virtual yang dikenal sebagai kejahatan siber (cyber crime). Kejahatan siber yang umum terjadi dalam game online adalah penipuan yang berkaitan dengan barang virtual atau yang biasa disebut dengan item mall [4]. Dalam penelitian ini, penulis mengajukan suatu metode untuk pencegahan penipuan dalam transaksi game online dengan cara menelusuri nomor telepon yang digunakan pada formulir pendaftaran akun game online. Analisis terhadap kasus ini dilakukan dengan menggunakan kaidah peraturan perundang-undangan yang berlaku di Indonesia, yaitu Undang-Undang ITE Nomor 11 Tahun 2008 dan Pasal 378 Kitab Undang-Undang Hukum Pidana (KUHP). © 2014 IEEE.

    Kata Kunci Penulis:
    pendekatan; kejahatan; siber; forensik; penipuan; game; metode; daring

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/84949926495