Tag: kampus berbasis AI

  • Sistem Informasi Berbasis Web untuk Pengarsipan Surat

    Penulis: Rizky Jumansyah, Nizar Rabbi Radilya, Eddy Soeryanto Soegoto, Brandon Nathanael Meliala

    DOI: 10.1109/INCITEST64888.2024.11121430

    Abstrak

    Arsip memiliki peran penting agar proses administrasi di perusahaan dapat berjalan efektif dan efisien. Proses pencarian dan penyimpanan dokumen tidak akan berjalan lancar dan menimbulkan kesulitan yang dapat menghambat proses kerja jika arsip tidak berjalan optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sistem pengarsipan berbasis web yang dapat membantu dan mencegah proses pengolahan dokumen yang dibutuhkan menjadi sangat panjang. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah wawancara, observasi, dan dokumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat membantu mendukung proses pengarsipan surat di Kesbangpol Kutai Barat. Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem informasi pengarsipan surat berbasis web dapat membantu dan menyederhanakan proses penyimpanan dan pencarian surat, sehingga surat-surat tersebut tidak mudah rusak dan hilang. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan kinerja sumber daya manusia. © 2024 IEEE.

    Kata kunci penulis

    proses administrasi; sistem informasi; berbasis web

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/105015815046

  • Meningkatkan Deteksi Aspek Menggunakan BLSTM dan Oversampling Acak dalam Ulasan Aplikasi Marketplace

    Penulis: Nelly Indriani Widiastuti; Bagus Perdana Yusuf; Kania Evita Dewi

    DOI: 10.1109/INCITEST59455.2023.10396931

    Abstrak
    Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) telah berkontribusi dalam memberikan pemahaman yang lebih mendalam terhadap permasalahan yang berkaitan dengan sentimen serta membuka peluang yang lebih luas dalam analisis sentimen. Jumlah aspek pada dataset sering kali tidak seimbang. Hal ini menyebabkan hasil analisis cenderung berpihak pada kelas mayoritas dan mengabaikan kelas minoritas. Penelitian ini menggunakan metode Bi-LSTM untuk mengklasifikasikan aspek dan sentimen karena Bi-LSTM mampu mengatasi permasalahan yang terdapat pada LSTM. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengevaluasi efektivitas metode Bidirectional Long Short-Term Memory dalam konteks Aspect-Based Sentiment Analysis yang diterapkan pada ulasan aplikasi marketplace serta menangani permasalahan umum dalam pembelajaran mesin terkait dataset yang tidak seimbang. Tahap pra pemrosesan data masukan melibatkan pembentukan representasi kata (word embedding) menggunakan Word2Vec Continuous Bag of Words (CBOW). Dataset pelatihan terdiri atas 2.250 data, sedangkan dataset pengujian berjumlah 750 data. Evaluasi dilakukan melalui analisis komparatif antara metode yang diusulkan (Bi-LSTM+CBOW+ROS) dengan Bi-LSTM+CBOW, Bi-LSTM+CBOW+RUS, dan Bi-LSTM+CBOW+SMOTE. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan lebih unggul dibandingkan seluruh metode pembanding. Bi-LSTM+CBOW+ROS menghasilkan akurasi tertinggi, yaitu pada aspek usability sebesar 92,40%, dengan precision maksimum 98,03%, recall maksimum 100%, dan f1-score maksimum 98,68%. Aspek usability memperoleh hasil terbaik pada seluruh metode yang diuji. © 2023 IEEE.

    Kata kunci penulis

    Analisis sentimen berbasis aspek; Bidirectional Long Short-term Memory; Pengambilan Sampel Berlebihan Secara Acak; Word2Vec CBOW

    Artikel ini dapat diakses di: https://www.scopus.com/pages/publications/85185201670

  • Perancangan Sistem Informasi Akademik Sekolah Menengah Atas Berbasis Android

    Penulis: Agus Supandi Soegoto ; Yudistira Soegoto ; D S Soeikromo ; Candra Herdiana ; Seka Diasnoriga Koswara ; Mamed Seonggono Adji ; Agis Abhi Rafdhi ; Muhammad Nizar Nur Ikhsan
    DOI: 10.1109/INCITEST64888.2024.11121432

    Abstrak

    Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi seluler bagi pengembangan akademik siswa yang dapat membantu orang tua dalam memantau perkembangan anak mereka. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif. Aplikasi android ini dirancang dengan pendekatan berorientasi objek, menggunakan metode Prototipe. Selanjutnya, aplikasi ini dibuat dengan menggunakan perangkat lunak Android Studio, memakai bahasa pemrograman Java, dan basis data menggunakan firebase. Hasil penelitian menunjukkan bahwa orang tua siswa mengalami kesulitan dalam memantau perkembangan akademik anak mereka. Orang tua siswa hanya dapat melihat perkembangan akademik anak mereka ketika rapor dibagikan. Keberadaan sistem informasi akademik memudahkan orang tua siswa dalam memantau perkembangan akademik anak mereka. © 2024 IEEE.

    Kata Kunci Penulis
    Android; akademik sekolah menengah atas; sistem informasi

    Kata Kunci Terindeks
    Istilah terkendali teknik
    Program aplikasi; Sistem informasi; Penggunaan informasi; Aplikasi seluler; Mahasiswa/Siswa
    Istilah tak terkendali teknik
    Android; Aplikasi Android; Akademik sekolah menengah atas; Sekolah menengah atas; Pemrograman Java; Aplikasi seluler; Pendekatan berorientasi objek; Rapor
    Topik utama teknik
    Android (sistem operasi)

    Artikel ini dapat diakses melalui laman https://www.scopus.com/pages/publications/105015859732

  • Perancangan dan Implementasi Infrastruktur Laboratorium Virtual untuk Lomba Kompetensi Siswa Indonesia Menggunakan Cloud Computing

    Penulis: Angga Friyanto; Susmini Indriani Lestariningati

    DOI: 10.1109/INCITEST59455.2023.10397061

    Abstrak
    Indonesia Skill Competition, yang juga dikenal sebagai Lomba Kompetensi Siswa (LKS), merupakan program kompetisi keterampilan bagi siswa vokasi tingkat kelas X–XII. Para siswa berkompetisi dalam berbagai bidang lomba. Pada tahun ajaran 2020 hingga 2022, akibat pandemi COVID-19, panitia merancang sistem inovatif pada bidang IT Network System Administration dengan memanfaatkan cloud computing sebagai pengganti pembatalan kompetisi nasional. Penelitian ini bertujuan untuk menunjukkan proses perancangan dan implementasi laboratorium virtual berbasis cloud. Peserta dari masing-masing daerah terhubung melalui internet menggunakan akses Virtual Private Network (VPN) menuju infrastruktur komputer dan server yang telah disiapkan oleh panitia sesuai dengan kebutuhan Test Project. Selama kompetisi berlangsung, peserta melakukan konfigurasi atau pengaturan secara langsung pada seluruh server dan komputer yang berada di lingkungan cloud computing. Dengan demikian, meskipun kompetisi dilaksanakan dari provinsi masing-masing, kejujuran dan keadilan tetap terjaga karena peserta menyelesaikan pekerjaan pada infrastruktur cloud yang terpusat di bawah pengawasan panitia pusat.

    Kata kunci: Cloud Computing; IaaS; Laboratorium Virtual

    Artikel ini dapat diakses di:  https://www.scopus.com/pages/publications/85185199477

  • Pemanfaatan Sistem Sadar Konteks: Meningkatkan Rekomendasi 

    Pemilihan Buku di Perpustakaan Cerdas

    Penulis: Hanhan Maulaa ; Ridwan Caesarahman Julian ; Hideaki Kanai ; Richi Dwi Agustia
    DOI: 10.1109/INCITEST64888.2024.11121493

    Abstrak
    Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan sistem sadar konteks guna meningkatkan rekomendasi buku di perpustakaan digital cerdas. Sistem ini diharapkan dapat membantu pengunjung perpustakaan dalam memilih buku. Studi ini memberikan rekomendasi buku berdasarkan preferensi pengunjung. Penelitian ini memiliki empat tahapan utama. Tahap pertama adalah pengumpulan data, yang dilakukan dengan mencatat seluruh buku yang ada di perpustakaan. Tahap kedua adalah mengklasifikasikan buku dan mengelompokkannya ke dalam kategori tertentu. Tahap ketiga adalah menentukan rekomendasi buku. Tahap terakhir adalah pengujian dan penarikan kesimpulan. Penelitian ini menggunakan penyaringan berbasis konten dan memberikan rekomendasi dengan algoritma term frequency-inverse document frequency (TF-IDF). Dengan sistem sadar konteks, Perpustakaan Cerdas dapat merekomendasikan bacaan sesuai dengan preferensi pengguna. Studi ini melakukan pengujian dengan dua metode. Metode pertama adalah pengujian sistem dari sisi pengembang. Metode kedua adalah uji penerimaan pengguna. Berdasarkan hasil pengujian, sistem dapat membantu pengguna mendapatkan rekomendasi buku sesuai dengan preferensi pengguna. Algoritma ini cukup efektif dalam memberikan rekomendasi buku di perpustakaan; sistem dapat membantu mengoptimalkan akses terhadap buku di perpustakaan; dan sistem ini dapat mempermudah serta mengefektifkan pengelolaan buku yang sesuai bagi pengguna di perpustakaan. © 2024 IEEE.

    Kata Kunci Penulis
    pemfilteran berbasis konten; sistem sadar konteks; rekomendasi; perpustakaan cerdas; algoritma TF-IDF

    Kata Kunci Terindeks
    Istilah Terkendali Teknik
    Perpustakaan digital; Masalah inversi; Perpustakaan; Sistem pemberi rekomendasi

    Istilah Tidak Terkendali Teknik
    Pemilihan buku; Penyaringan berbasis konten; Sistem sadar konteks; Pengumpulan data; Algoritma frekuensi; Rekomendasi; Perpustakaan cerdas; Algoritma term frequency-inverse document frequency (TF-IDF); Preferensi pengguna

    Topik Utama Teknik
    Uji penerimaan

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/105015806858

  • Metode Terstruktur dalam Analisis dan Desain untuk Sistem Informasi Rental Motor

    Penulis: Adi Rachmanto, Putri Melissa

    DOI: 10.1109/INCITEST64888.2024.11121475

    Abstrak

    Manajemen Operasional: Sektor ini dan operasinya menghadapi tantangan manajemen profesional yang mengarah pada seberapa efektif layanannya. Penelitian ini menganalisis dan mendesain sistem informasi rental motor. Metode penelitian kami: data deskriptif kualitatif yang dikumpulkan melalui observasi dan wawancara dengan pemilik rental motor di Ubud, Bali. Pengembangan sistem harus mengikuti metodologi untuk memastikan semua rencana selaras dengan bisnis. Penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem informasi dapat meningkatkan penanganan material, proses pemesanan, dan keselamatan kendaraan. Artinya, produktivitas lebih tinggi, kesalahan lebih sedikit, dan kepuasan pelanggan lebih tinggi. Dengan memaksimalkan pemanfaatan teknologi informasi dalam memprediksi proses bisnis, maka industri rental motor Anda dapat lebih meningkatkan daya saingnya sendiri dan membawa dampak positif pada operasi, juga dapat terus membantu peningkatan dengan semua manfaat ini. © 2024 IEEE.

    Kata kunci: penyewaan mobil; resepsionis; sistem informasi; metode terstruktur

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/105015875528

  • Studi Komparatif Efisiensi Model untuk Analisis Sentimen pada Ulasan BRImo

    Penulis: Ma’Shum Abdul Jabbar ; Martin Roestamy ; Himmatul Miftah ; Irman Suherman ; Muhammad Encep ; Bobi Kurniawan Soegoto
    DOI: 10.1109/INCITEST64888.2024.11121469

    Abstrak
    Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi tantangan dalam memilih model pembelajaran mesin yang paling efisien guna menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi BRImo di Google Play Store. Data ulasan pengguna mengenai BRImo, sebuah aplikasi milik PT Bank Rakyat Indonesia, dikumpulkan melalui teknik web scraping dari total 1,55 juta ulasan, dan selanjutnya digunakan 150.000 sampel relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Support Vector Machine (SVM) memiliki tingkat akurasi tertinggi (87,13%) namun memerlukan waktu pelatihan terlama (1310,70 detik). Sebaliknya, Naive Bayes memiliki waktu pelatihan terpendek (0,59 detik) namun akurasinya terendah (75,00%). Regresi Logistik muncul sebagai model yang memberikan keseimbangan antara akurasi tinggi dan waktu eksekusi cepat. Kontribusi penelitian ini adalah untuk menyediakan panduan komprehensif mengenai efisiensi dan reliabilitas model dalam analisis sentimen, yang dapat digunakan untuk membantu pemilihan model yang tepat dalam analisis ulasan pengguna baru. © 2024 IEEE.

    Kata Kunci Penulis
    BRImo; pembelajaran mesin; analisis sentimen; web scraping

    Kata Kunci Terindeks
    Bidang rekayasa terkendali
    Senyawa barium; Efisiensi; Sistem cerdas; Sistem pembelajaran; Regresi logistik; Analisis keandalan; Ulasan; Support vector regression
    Bidang rekayasa tak terkendali
    BRImo; Studi komparatif; Akurasi tinggi; Model pembelajaran mesin; Pembelajaran mesin; Efisiensi model; Analisis sentimen; Waktu pelatihan; Ulasan pengguna; Web scraping
    Bidang rekayasa utama
    Analisis sentimen

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/105015736072

  • Capaian membanggakan kembali diraih oleh Universitas Komputer Indonesia melalui keberhasilan akreditasi dan reakreditasi beberapa jurnal ilmiah. Berdasarkan Surat Keputusan Dirjen Sains dan Teknologi Kemendiktisaintek RI Nomor 355/DST/D.D1/HM.01.01/2026, hasil akreditasi ini menjadi bukti komitmen berkelanjutan dalam memperkuat kualitas riset serta publikasi akademik.

    Capaian membanggakan kembali diraih oleh Universitas Komputer Indonesia melalui keberhasilan akreditasi dan reakreditasi beberapa jurnal ilmiah. Berdasarkan Surat Keputusan Dirjen Sains dan Teknologi Kemendiktisaintek RI Nomor 355/DST/D.D1/HM.01.01/2026, hasil akreditasi ini menjadi bukti komitmen berkelanjutan dalam memperkuat kualitas riset serta publikasi akademik.

    Selamat dan sukses atas raihan:

    1. MAHADAYA (Jurnal Bahasa, Sastra, dan Budaya) – Terakreditasi SINTA 3
    2. Jurnal Desain dan Arsitektur (DESA) – Terakreditasi SINTA 3
    3. Jurnal Wilayah dan Kota (JWK) – Terakreditasi SINTA 4

    Pencapaian ini diharapkan dapat terus memotivasi seluruh civitas akademika untuk meningkatkan kualitas publikasi ilmiah dan melahirkan karya-karya bermutu yang memberikan dampak nyata bagi masyarakat maupun perkembangan ilmu pengetahuan. Mari bersama-sama memperkuat budaya riset menuju ekosistem akademik yang makin unggul dan berdaya saing global.

    UNIKOM #DiktiSaintekBerdampak #JurnalIlmiah #SINTA #RisetDanInovasi

  • Prodi Ilmu Hubungan Internasional Unikom Raih Akreditasi “Unggul”, Perkuat Komitmen Cetak Lulusan Berdaya Saing Global

    Prodi Ilmu Hubungan Internasional Unikom Raih Akreditasi “Unggul”, Perkuat Komitmen Cetak Lulusan Berdaya Saing Global

    BANDUNG, UNIKOM – Prestasi membanggakan kembali diraih Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM). Program Studi Sarjana (S1) Ilmu Hubungan Internasional berhasil memperoleh status Akreditasi “UNGGUL”, predikat tertinggi dalam sistem akreditasi pendidikan tinggi di Indonesia. Capaian tersebut menjadi bukti nyata komitmen UNIKOM dalam menghadirkan pendidikan tinggi berkualitas yang mampu menjawab tantangan global sekaligus memperkuat posisinya sebagai Digital Entrepreneurial University.

    Predikat Akreditasi “UNGGUL” tersebut ditetapkan berdasarkan Surat Keputusan Dewan Eksekutif Lembaga Akreditasi Mandiri Sosial Politik, Administrasi, dan Komunikasi (LAMSPAK) Nomor 220/AK.03.05/2026 serta Sertifikat Akreditasi Nomor 220/DL.03.05/2026. Keputusan tersebut ditetapkan di Jakarta pada 28 Juli 2026 dan ditandatangani oleh Ketua Dewan Eksekutif LAMSPAK, Prof. Dr. M.R. Khairul Muluk, M.Si., dengan perolehan nilai akreditasi 255. Dimana status akreditasi tersebut berlaku selama lima tahun, terhitung sejak 4 Februari 2026 hingga 4 Februari 2031, sebagai bentuk pengakuan atas pemenuhan standar mutu penyelenggaraan pendidikan tinggi yang unggul, berkelanjutan, dan berorientasi pada peningkatan kualitas akademik.

    Pencapaian tersebut merupakan hasil dari proses evaluasi yang mengacu pada ketentuan penjaminan mutu pendidikan tinggi nasional sebagaimana diatur dalam Peraturan Menteri Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Republik Indonesia Nomor 53 Tahun 2023. Penetapan akreditasi juga merujuk pada Peraturan BAN-PT Nomor 21 Tahun 2024 mengenai pengalihan Akreditasi Program Studi (APS) dari Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi (BAN-PT) kepada Lembaga Akreditasi Mandiri (LAM), serta Peraturan LAMSPAK Nomor 2 Tahun 2025 tentang Tahapan dan Prosedur Akreditasi Program Studi.

    Diraihnya kembali predikat Akreditasi UNGGUL menjadi bukti bahwa Program Studi S1 Ilmu Hubungan Internasional UNIKOM berhasil mempertahankan capaian akreditasi tertinggi yang telah diraih sebelumnya, sekaligus menunjukkan konsistensi dalam menjaga dan meningkatkan mutu penyelenggaraan pendidikan tinggi. Capaian tersebut juga menjadi bukti nyata pengelolaan manajemen program studi yang dilaksanakan secara profesional, terencana, dan berkelanjutan, sehingga mampu menghasilkan lulusan yang kompeten, adaptif, dan memiliki daya saing di tingkat nasional maupun internasional. Keberhasilan tersebut juga mencerminkan sinergi yang kuat antara pimpinan universitas, program studi, dosen, tenaga kependidikan, mahasiswa, alumni, serta para pemangku kepentingan dalam membangun budaya mutu yang berkesinambungan pada aspek pendidikan, penelitian, pengabdian kepada masyarakat, dan tata kelola program studi yang mengacu pada standar nasional maupun internasional.

    Sebagai salah satu program studi yang terus berinovasi dalam pengembangan kurikulum, Prodi S1 Ilmu Hubungan Internasional UNIKOM menghadirkan pembelajaran yang adaptif terhadap dinamika global, perkembangan teknologi digital, serta kebutuhan dunia kerja. Dengan dukungan dosen yang kompeten, jejaring kerja sama nasional maupun internasional, serta lingkungan akademik yang kondusif, program studi ini berkomitmen menghasilkan lulusan yang memiliki kompetensi akademik, kemampuan analitis, kepemimpinan, dan perspektif global.

    Dalam kesempatan wawancara, Ketua Program Studi Ilmu Hubungan Internasional Assoc. Prof. Dr. Dewi Triwahyuni, S.IP., M.Si., menyampaikan bahwa Akreditasi Unggul ini merupakan hasil kerja kolektif seluruh sivitas akademika, mulai dari pimpinan, dosen, tenaga kependidikan, mahasiswa, alumni, hingga mitra dan pengguna lulusan. Bagi kami, pencapaian ini bukan sekadar pengakuan terhadap kelengkapan administrasi, melainkan terhadap budaya mutu yang telah dibangun secara konsisten dalam tata kelola, pembelajaran, penelitian, pengabdian kepada masyarakat, serta pengembangan mahasiswa dan lulusan. Kami bersyukur dan bangga, tetapi kami juga menyadari bahwa status Unggul bukanlah akhir dari perjalanan. Pencapaian ini menjadi tanggung jawab bagi kami untuk terus meningkatkan kualitas pembelajaran, memperkuat kerja sama nasional dan internasional, meningkatkan produktivitas penelitian, serta memastikan bahwa lulusan kami memiliki kompetensi, integritas, dan kemampuan beradaptasi dengan berbagai tantangan global.

    Sementara itu, Dekan Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik (FISIP) UNIKOM, Prof. Dr. Hj. Dewi Kurniasih, S.IP.,M.Si., mengungkapkan “Pencapaian Akreditasi UNGGUL ini merupakan wujud nyata komitmen FISIP UNIKOM dalam membangun budaya mutu yang berkelanjutan pada setiap aspek penyelenggaraan pendidikan tinggi. Keberhasilan ini tidak hanya menjadi pengakuan atas kualitas tata kelola Program Studi Ilmu Hubungan Internasional, tetapi juga menjadi motivasi bagi seluruh sivitas akademika untuk terus berinovasi dalam menghasilkan lulusan yang unggul, adaptif, berintegritas, serta memiliki daya saing di tingkat nasional maupun global. Kami mengucapkan terima kasih dan apresiasi yang setinggi-tingginya kepada seluruh dosen, tenaga kependidikan, mahasiswa, alumni, mitra kerja sama, serta pimpinan universitas yang telah bersinergi dalam mempertahankan capaian ini. Ke depan, FISIP UNIKOM akan terus memperkuat kualitas pendidikan, penelitian, pengabdian kepada masyarakat, serta kerja sama internasional sebagai bagian dari komitmen mewujudkan UNIKOM sebagai Digital Entrepreneurial University yang berdaya saing global”, ungkap Prof. Dewi.

    Keberhasilan mempertahankan predikat Akreditasi UNGGUL ini semakin memperkuat posisi strategis Program Studi S1 Ilmu Hubungan Internasional UNIKOM sebagai salah satu pilihan terbaik bagi calon mahasiswa yang ingin mengembangkan kompetensi di bidang hubungan internasional dengan jaminan mutu pendidikan yang unggul. Untuk Informasi mengenai penerimaan mahasiswa baru Program Studi S1 Ilmu Hubungan Internasional UNIKOM dapat diakses melalui pmb.unikom.ac.id.(Direktorat Hms & Pro)

  • Peningkatan Defleksi Mikroaktuator Berbasis Inti Magnetik Ferit

    Penulis: Roer Eka Pawinanto, Budi Mulyanti, Jahril Nur Fauzan, Ayub Subandi, Lilik Hasanah, M. Assadillah Pangestu, Jumril Yunas

    DOI: 10.11591/eei.v14i2.8448

    Abstrak

    Mikroaktuator memainkan peran penting dalam beberapa sistem mikroelektromekanik (MEMS) yang menghasilkan gaya atau defleksi yang diperlukan untuk melakukan fungsi seperti pemindaian, penyetelan, manipulasi, atau pengiriman. Pemanfaatan inti magnetik ferit telah menunjukkan potensi untuk meningkatkan defleksi mikroaktuator. Namun, penelitian sebelumnya menyajikan metode fabrikasi yang kompleks dengan konsumsi daya tinggi yang tidak cocok untuk aplikasi mikropompa. Dengan ini, dampak panjang inti ferit pada defleksi yang dihasilkan oleh mikroaktuator dengan metode fabrikasi yang sederhana. Perilaku defleksi menunjukkan bahwa panjang inti magnetik yang sesuai berbanding terbalik dengan peningkatan defleksi. Pengurangan gaya yang dihasilkan disebabkan oleh inti magnetik yang lebih panjang karena jarak yang lebih jauh ke kumparan. Penelitian ini dapat digunakan sebagai referensi untuk mendukung pengembangan perangkat mikropompa atau mikromixer aktif, yang membutuhkan perangkat kompak dengan fabrikasi sederhana dan defleksi tinggi, mencapai laju aliran ultra-tinggi dan indeks pencampuran tinggi. © 2025, Institute of Advanced Engineering and Science. Semua hak dilindungi undang-undang.

    Kata kunci penulis

    Defleksi; Inti ferit; Gaya; Mikroaktuator; Mikroelektromekanik; sistem

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85216641407