Tag: k means clustering rfm donor

  • Implementasi Teknik Klaster K-Means Menggunakan Atribut RFM untuk Meningkatkan Retensi Donatur di Masjid Nusantara

    Penulis: Iqbal Muhammad Farisi, Sri Supatmi

    DOI: 10.1109/INCITEST64888.2024.11121472

    Abstrak

    Upaya yang ditujukan untuk retensi donatur merupakan aspek fundamental dari strategi Customer Relationship Management (CRM) yang meningkatkan efektivitas organisasi. Penelitian ini berfokus pada entitas yang secara tradisional lebih menekankan akuisisi donatur baru daripada retensi donatur yang ada, sebuah metodologi yang dapat menghambat keberlanjutan jangka panjang. Dengan mengkategorikan donatur dan merumuskan strategi retensi yang ditargetkan, penelitian ini berupaya mengalihkan penekanan dari akuisisi donatur ke retensi, dengan menggunakan metodologi klaster K-Means bersama dengan kerangka RFM (Recency, Frequency, Monetary). Penelitian deskriptif yang mengadopsi paradigma kuantitatif mengikuti proses CRISP-DM, yang meliputi tahap pemilihan data, pra-pemrosesan, transformasi, pemrosesan, dan analisis. Analisis data menemukan empat kelompok donor yang berbeda, masing-masing dilengkapi dengan strategi retensi yang disesuaikan berdasarkan skor RFM mereka. Strategi retensi ini berkontribusi pada hasil pragmatis dengan memberdayakan organisasi untuk meningkatkan loyalitas donor, meningkatkan keterlibatan donor, dan pada akhirnya, memfasilitasi misi mereka dalam membangun dan memelihara masjid. Penelitian ini menunjukkan bahwa memprioritaskan retensi donor, yang didukung oleh metodologi berbasis empiris, berpotensi untuk meningkatkan kinerja dan kesuksesan berkelanjutan suatu organisasi. © 2024 IEEE.

    Kata kunci penulis

    CRISP-DM; CRM; Analisis Data; Retensi Donor; Pengelompokan K-Means; RFM

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/105015849404