Admin Website UNIKOM

Tag: inovasi pertanian cerdas

  • Pemantauan Cerdas Kandungan Nutrisi, Kondisi pH, dan Suhu pada Tanaman Sayuran Daun yang Ditanam dengan Teknik Deep Flow

    Pemantauan Cerdas Kandungan Nutrisi, Kondisi pH, dan Suhu pada Tanaman Sayuran Daun yang Ditanam dengan Teknik Deep Flow

    Penulis: Agis Abhi Rafdhi, Asep Bayu Dani Nandiyanto, Dedeng Hirawan, Eddy Soeryanto Soegoto, Senny Luckyardi, Raiswati Untsa Mega

    DOI: 10.48317/IMIST.PRSM/morjchem-v9i4.29764

    Abstrak

    Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pertanian hidroponik dengan memanfaatkan Internet of Things (IoT) sebagai media untuk memantau kualitas nutrisi tanaman, kondisi pH, dan suhu. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis kuantitatif pengukuran kandungan nutrisi tanaman selama 26 hari dengan dua perlakuan, yaitu di dalam ruangan dan di luar ruangan. Kami menggunakan beberapa jenis sayuran daun (Bok Choy, Kangkung, dan Selada) karena tanaman ini mudah tumbuh, memiliki risiko layu yang rendah, dan memiliki waktu tanam hingga panen yang relatif singkat (26 hari). Temuan yang disajikan menunjukkan bahwa dengan menerapkan IoT di bidang pertanian, kandungan nutrisi tanaman dapat diukur secara akurat, mulai dari pH, unsur hara tanaman (ppm), hingga suhu. Dengan sistem pemantauan ini, kita dapat mendeteksi apakah kandungan nutrisi kurang atau berlebih. Sistem ini juga dapat menjaga kondisi optimal dalam kualitas kandungan nutrisi, kondisi pH, dan suhu. Kesimpulannya, penelitian ini dapat digunakan sebagai referensi untuk mengembangkan sistem pemantauan hidroponik yang optimal. © 2021. Semua Hak Dilindungi Undang-Undang.

    Kata kunci penulis

    Hidroponik; Internet of Things; Pemantauan cerdas; Daun Sayuran

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85123265168

  • Sistem Pemantauan Tanaman Cabai Menggunakan Teknologi Deteksi Objek YOLO

    Sistem Pemantauan Tanaman Cabai Menggunakan Teknologi Deteksi Objek YOLO

    Penulis: Harun Sujadi, Budiman B, Nunu Nurdiana, Dony Susandi, Elba Ghiffari Fitriasina, Trustorini Handayani

    Abstrak

    Pertanian tradisional dalam budidaya cabai seringkali membutuhkan bantuan dalam memantau kondisi tanaman secara efisien. Petani umumnya menggunakan metode manual untuk mengidentifikasi hama dan menentukan kebutuhan nutrisi tanah, yang seringkali tidak akurat dan memakan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas budidaya cabai dengan menerapkan teknologi pertanian cerdas menggunakan algoritma YOLO (You Only Look Once) untuk deteksi hama daun secara real-time. Metode yang digunakan adalah pengembangan sistem, yang meliputi pengumpulan data, pelatihan model, dan evaluasi kinerja sistem. Hasil uji menunjukkan bahwa teknologi YOLO dapat mengidentifikasi hama dengan akurasi yang cukup tinggi, memungkinkan petani untuk mengambil tindakan cepat dan tepat. Penerapan pertanian cerdas diharapkan dapat meningkatkan produktivitas, mengurangi kerugian akibat hama, dan mendukung praktik pertanian berkelanjutan. Kontribusi utama penelitian ini adalah pengembangan sistem pemantauan berbasis YOLO yang dapat mendukung efisiensi budidaya cabai di Indonesia. © School of Engineering, Taylor’s University.

    Kata kunci: Pertanian; Tanaman Chili; Penelitian dan pengembangan; Pertanian cerdas; YOLO

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/105002405701