Penulis: Adam Mukharil Bachtiar; Hira Laksmiwati
DOI: 10.1109/ICoICT.2014.6914038
Abstrak
Kebutuhan manusia terhadap informasi terus mengalami peningkatan dari waktu ke waktu. Peningkatan tersebut mendorong lahirnya pengetahuan baru yang dapat dimanfaatkan untuk keperluan prediksi. Salah satu organisasi yang memerlukan kemampuan prediksi dalam mendukung proses bisnisnya adalah perguruan tinggi atau universitas. Institusi pendidikan tinggi perlu melakukan prediksi terhadap prestasi mahasiswa sebagai bagian dari upaya mendukung pencapaian tujuan institusionalnya. Namun, pada kenyataannya, perangkat lunak yang dimiliki universitas belum mampu secara optimal membantu para pemangku kepentingan dalam melakukan prediksi, khususnya prediksi prestasi mahasiswa yang dikaitkan dengan ketepatan waktu kelulusan. Di sisi lain, volume data yang dimiliki universitas sangat besar dan terus bertambah, sehingga menuntut penerapan teknik khusus dalam pengembangan perangkat lunak. Salah satu teknik yang relevan adalah klasifikasi dalam penambangan data. Pengembangan perangkat lunak berbasis teknik ini memiliki karakteristik yang berbeda dibandingkan pengembangan perangkat lunak konvensional, terutama pada tahap pengumpulan dan perumusan kebutuhan. Kondisi tersebut menunjukkan bahwa model elisitasi kebutuhan yang sudah ada perlu disesuaikan dengan karakteristik proses bisnis universitas serta penerapan teknik penambangan data. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan model elisitasi kebutuhan yang secara khusus ditujukan bagi kebutuhan prediksi di lingkungan universitas. Model tersebut kemudian digunakan sebagai dasar dalam membentuk model solusi umum prediksi menggunakan teknik klasifikasi penambangan data. Model yang dihasilkan selanjutnya menjadi landasan dalam pengembangan perangkat lunak yang mampu memprediksi prestasi mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model elisitasi kebutuhan baru berhasil dirancang dengan mempertimbangkan karakteristik universitas serta kebutuhan implementasi teknik klasifikasi penambangan data, dan telah diimplementasikan dalam bentuk perangkat lunak prediksi prestasi mahasiswa. © 2014 IEEE.
Kata kunci penulis
penambangan data; Model; prediksi; elisitasi kebutuhan; universitas
Artikel ini dapat diakses di: https://www.scopus.com/pages/publications/84909942808
