Penulis: Nurhadiansyah R.; Hadiana A.
DOI: 10.1088/1757-899X/662/2/022065
Abstrak
International Roughness Index (IRI) digunakan oleh operator jalan tol di seluruh dunia sebagai standar utama untuk mengukur tingkat kekasaran permukaan jalan. IRI digunakan untuk memantau kondisi perkerasan jalan guna mengevaluasi kualitas perkerasan, serta menjadi salah satu faktor pendukung utama bagi keselamatan dan kenyamanan berkendara. Pada jalan tol di Indonesia, pengukuran IRI harus dilakukan setiap tahun dengan nilai yang ditetapkan ≤ 4 m/km (satuan pengukuran). Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan IRI pada ruas jalan tol Pondok Aren–Serpong dengan menggunakan data historis yang terbatas, yaitu hasil pengujian pada tahun 2013, 2015, 2016, dan 2017 menggunakan metode Grey Forecasting Model (GM). Karena tidak tersedianya hasil pengujian pada tahun 2014, penelitian ini berupaya meningkatkan akurasi peramalan dengan menggunakan Similarity Spatial Data (SSD), yaitu hasil pengujian IRI pada ruas jalan tol lain yang memiliki karakteristik serupa dengan jalan tol Pondok Aren–Serpong. Tujuan akhir dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sejauh mana pengaruh penggunaan SSD dalam meningkatkan akurasi peramalan metode GM.
© Dipublikasikan di bawah lisensi oleh IOP Publishing Ltd.
Kata kunci terindeks
Istilah rekayasa terkontrol:
Perkerasan jalan; Faktor keselamatan; Kekasaran permukaan; Jalan tol
Istilah rekayasa tidak terkontrol:
Kenyamanan berkendara; Akurasi peramalan; Model grey forecasting; Indeks kekasaran internasional; Kondisi perkerasan; Kekasaran jalan; Kekasaran permukaan jalan; Faktor pendukung
Bidang utama rekayasa:
Peramalan
Artikel ini dapat diakses melalui:
https://www.scopus.com/pages/publications/85075867499
