Tag: algoritma K Means ekspor impor

  • Aplikasi Data Mining untuk Ekspor Produk Indonesia ke Korea Selatan Menggunakan Clustering: Pusat Promosi Perdagangan Indonesia Busan

    Penulis: Pandin C.R.R., Fahrudin

    DOI: 10.1088/1757-899X/662/2/022053

    Abstrak

    Tujuan penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan data ekspor produk Indonesia terhadap Korea Selatan. Metode clustering yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode K-Means, di mana cluster K-Means memiliki tingkat akurasi yang baik. Penelitian ini menguji bagaimana penggunaan metode K-Means dalam studi kasus ekspor produk Indonesia terhadap Korea Selatan. Dari hasil clustering menggunakan metode K-Means berdasarkan nilai USD dan Kg, maka dihasilkan 3 (tiga) cluster dengan nilai cluster tinggi, sedang, dan rendah. Berdasarkan hasil tersebut, disarankan bahwa metode K-Means dapat digunakan untuk pengendalian persediaan produk referensi atau sebagai Pusat Promosi Perdagangan Indonesia di Busan untuk melihat produk ekspor mana yang harus dipertahankan dan produk ekspor mana yang perlu ditingkatkan untuk dipromosikan di Korea Selatan sehingga dapat meningkatkan jumlah produk ekspor Indonesia terhadap Korea Selatan. © Diterbitkan di bawah lisensi oleh IOP Publishing Ltd.

    Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85075870920