Penulis: Sri Nurhayati, Wicaksono M. F, Syahrul, Diana Effendi
Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis akurasi metode regresi linier dalam memprediksi jumlah vitamin A yang dibutuhkan dan memberikan informasi tentang prediksi kebutuhan vitamin A dalam periode tertentu. Vitamin A diidentifikasi sebagai nutrisi paling penting, yang memerlukan suplementasi eksternal karena konsumsi makanan yang tidak mencukupi dan rendah. Metode regresi linier digunakan dalam penelitian ini, berfungsi sebagai teknik analisis data untuk memprediksi nilai data yang tidak diketahui berdasarkan nilai data terkait dan yang diketahui. Dataset yang digunakan meliputi jumlah pemberian vitamin A di setiap kabupaten/kota di Jawa Barat, Indonesia. Mean absolute perception error (MAPE) digunakan untuk menilai kesalahan prediksi. Analisis kebutuhan sistem menggunakan pendekatan berorientasi objek dengan alat Unified Modeling Language (UML). Hasil prediksi komprehensif menghasilkan akurasi rata-rata 86%, menunjukkan bahwa metode regresi linier efektif memprediksi kebutuhan vitamin A pada periode selanjutnya. Pengujian fungsional sistem menunjukkan tingkat keberhasilan 100%, selaras dengan analisis kebutuhan, sehingga memberikan informasi tentang prediksi kebutuhan vitamin A dalam periode tertentu untuk setiap kabupaten/kota di Jawa Barat. © 2024 Taylor’s University. Semua hak dilindungi undang-undang.
Kata kunci penulis
Regresi linier; Sistem berbasis objek; Prediksi; Vitamin A
Artikel ini dapat diakses di https://www.scopus.com/pages/publications/85184606841
