Penulis: Henny; Saifan Fachri Azharan; Agus Heri Setya Budi; Enjang Akhmad Juanda; I Made Aryantha Anthara
DOI: 10.1109/INCITEST59455.2023.10396935
Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem pemantauan kesehatan berbasis IoT untuk domba guna memantau parameter fisiologis vital secara akurat, seperti suhu tubuh, denyut nadi, dan laju pernapasan. Sistem ini menggabungkan berbagai teknologi IoT, mengintegrasikan mikrokontroler ESP32, platform ThingSpeak, dan sensor non-invasif. Metode penelitian dan pengembangan, termasuk desain sistem, implementasi, dan pengujian, digunakan. Hasil menunjukkan bahwa sistem secara efektif memberikan pemantauan parameter fisiologis yang ditargetkan secara akurat dan real-time. Hasil menunjukkan akurasi sensor yang mengesankan dengan presisi lebih dari 90% dalam sebagian besar kasus. Pengukuran suhu tubuh menunjukkan kesalahan rata-rata hanya 2,6%, sementara pengukuran denyut nadi menunjukkan kesalahan rata-rata yang sangat rendah, hanya 1,2%. Pengukuran laju pernapasan menunjukkan kesalahan rata-rata yang sedikit lebih tinggi, yaitu 7,55%. Implementasi sistem ini memungkinkan deteksi dini potensi masalah kesehatan, yang mengarah pada peningkatan pengambilan keputusan, manajemen ternak, dan kesejahteraan hewan. Dampak studi ini terletak pada kemajuan sistem pemantauan kesehatan non-invasif untuk ternak dan prospek analisis prediktif berbantuan AI, pengambilan keputusan otomatis, dan perluasan ke spesies ternak lainnya untuk peningkatan kesejahteraan hewan dan produktivitas pertanian secara keseluruhan. © 2023 IEEE.
Kata kunci penulis
kesejahteraan hewan; suhu tubuh; mikrokontroler esp32; iot; manajemen ternak; denyut nadi; laju pernapasan; pemantauan kesehatan domba; thingspeak esp-now
Artikel ini dapat diakses di: https://www.scopus.com/pages/publications/85185200172
